Un ricercatore dell'EPFL ha adottato una metodologia progettata per migliorare ulteriormente la pianificazione urbana sotterranea in tutto il mondo. Lo studio, che unisce geologia ed economia, incoraggia un approccio più razionale allo sviluppo sotterraneo salvaguardando le risorse naturali.

Le città tendono a espandersi verso l'esterno o ad espandersi verso l'alto. Il loro potenziale sotterraneo è spesso trascurato o sottovalutato nei piani urbanistici principali. Infatti, gli urbanisti possono guardare sotto la superficie solo quando viene costruita una metropolitana o un passaggio sotterraneo. Questa miopia può avere risultati disastrosi, come allagamenti sotterranei, acqua potabile inquinata e usi contrastanti.

Michael Doyle, uno studente del Laboratorio di Economia Ambientale e Urbana (LEURE), che è guidata da Philippe Thalmann, ha scelto questo argomento per la sua tesi. Nel corso di quattro anni, ha mappato il terreno sotto tre città con politiche molto diverse, caratteristiche economiche e geologiche:San Antonio (Texas), Hong Kong (Cina) e Dakar (Senegal). Ha applicato la metodologia Deep City, che è stato sviluppato all'EPFL dalla geologa e professoressa onoraria Aurèle Parriaux. L'approccio Deep City consiste nel semplificare le mappe geologiche complesse in modo che le città possano utilizzarle per pianificare lo sviluppo del sottosuolo proteggendo le risorse naturali che vi si trovano.

Mappe semplificate

La ricerca di Doyle si è basata sulla metodologia Deep City. Trascorse del tempo nelle tre città e sviluppò un sistema di coefficienti per ogni risorsa sotterranea:acque sotterranee, spazio edificabile, energia geotermica e geomateriali. Il suo scopo era fornire ai decisori una metrica utile da applicare nella loro pianificazione dello sviluppo sotterraneo. Le mappe semplificate prodotte da questi coefficienti si sono rivelate rilevanti in tutte e tre le città, indipendentemente dal loro panorama economico e politico.

Queste mappe aiuteranno anche gli urbanisti a sviluppare un approccio più razionale alla pianificazione del sottosuolo tenendo conto delle risorse del sottosuolo:una metropolitana potrebbe essere costruita accanto a un sistema geotermico; il rischio di infiltrazione o contaminazione delle acque sotterranee durante la costruzione di un tunnel potrebbe essere valutato meglio; e i materiali di scavo potrebbero essere utilmente riciclati. "Non hai una seconda possibilità con la costruzione sotterranea, " disse Parriaux, che ha creato la prima versione del metodo Deep City. "Non è come un edificio, che puoi sempre abbattere o ristrutturare. Questo rende la pianificazione essenziale".

Montreal:un successo economico

Oltre alle sue ricerche geologiche a San Antonio, Hong Kong e Dakar, Doyle ha anche analizzato il rapporto tra la metropolitana di Montreal e il suo centro. Voleva vedere quanto le strutture sotterranee contribuissero al successo economico degli spazi commerciali della città. La ricerca di Doyle ha mostrato che Montreal potrebbe fungere da modello utile per altre città:i suoi passaggi sotterranei vedono un livello di traffico relativamente costante durante tutto l'anno. "Le passerelle non competono con le strade di superficie, non c'è conflitto tra i due spazi, " disse Doyle, riferendosi ad un altro studio su Montreal.

Il lavoro di Doyle su quella città consisteva nella mappatura degli spazi commerciali interni ed esterni e nella costruzione di un modello econometrico spaziale degli affitti commerciali. La sua mappa identifica i criteri di accessibilità e i vantaggi di localizzazione che contribuiscono al successo economico di una città con un significativo spazio sotterraneo. Il lavoro di Doyle fornisce informazioni utili sull'importante interazione tra spazi commerciali sopra e sotto terra a Montreal.

La tesi di Doyle è la quarta uscita da Deep City, un'iniziativa interdisciplinare lanciata nel 2005 dal Progetto PNR 54 del Fondo nazionale svizzero per la scienza. Il ricercatore attende con impazienza di presentare il suo lavoro alla città di Losanna, che ne ha manifestato interesse.