Mappa della copertura del suolo. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2016-18), elaborato da GeoVille
Miliardi di pixel di immagine registrati dalla missione Copernicus Sentinel-2 sono stati utilizzati per generare una mappa ad alta risoluzione delle dinamiche di copertura del suolo attraverso le masse continentali della Terra. Questa mappa rappresenta anche il mese del picco di vegetazione e fornisce nuove informazioni sulla produttività del terreno.
Utilizzando tre anni di dati ottici, la mappa può indicare il momento del picco della vegetazione e la variabilità della vegetazione attraverso le stagioni. Sviluppato da GeoVille, una società austriaca specializzata nell'analisi dei dati satellitari, questa mappa della dinamica della mappa della copertura del suolo utilizza i dati dell'archivio Copernicus Sentinel-2 dal 2015-18, e fornisce un quadro completo delle variazioni della vegetazione. La mappa viene visualizzata con una risoluzione di 20 m, tuttavia su richiesta è disponibile una versione da 10 m.
Può, Per esempio, supportare gli esperti che lavorano con la classificazione della copertura del suolo e può fungere da input per servizi in aree come l'agricoltura, valutazioni forestali e di degrado del suolo.
"In particolare, usiamo questo come base per sviluppare servizi per l'industria agroalimentare e gli agricoltori che coltivano patate e altre colture, nonché informazioni su come la vegetazione cambia nel corso dell'anno, " spiega Eva Haas, Capo dell'Unità Agricola di GeoVille.
Lo strato dinamico di copertura del suolo è stato prodotto con il motore di elaborazione di GeoVille LandMonitoring.Earth, un sistema di monitoraggio del territorio completamente automatizzato basato sui flussi di dati delle missioni Copernicus Sentinel-1 e Sentinel-2, così come le missioni di terzi dell'ESA come il Landsat statunitense.
Paludi e laghi in Africa occidentale. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2016-18), elaborato da GeoVille
"Utilizzando il sistema, abbiamo elaborato l'intero archivio di immagini di Copernicus Sentinel-2 insieme all'intelligenza artificiale, apprendimento automatico e analisi dei big data, " spiega Michael Riffler, Responsabile Ricerca e Sviluppo di GeoVille.
"Però, la chiave è la fitta serie temporale dei dati di Copernicus Sentinel-2 che consente di recuperare queste informazioni per la prima volta. Ad oggi, abbiamo elaborato più di 23 miliardi di pixel."
Lo sviluppo è stato effettuato attraverso il centro di innovazione per l'osservazione della Terra dell'ESA - ɸ-lab, ed è stato implementato da GeoVille e dalla sua filiale nei Paesi Bassi - GEO4A.
"Questa mappa costituisce una base eccellente per altre classificazioni della copertura del suolo, più specializzate, il cui sviluppo e implementazione possono essere ulteriormente accelerati applicando l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale, "dice Iarla Kilbane-Dawe, il capo del Φ-Lab dell'ESA a Frascati, Italia.
Colture nei Paesi Bassi. Credito:contiene dati Copernicus Sentinel modificati (2018), elaborato da GeoVille
Il sistema LandMonitoring.Earth è progettato per implementare in modo efficiente le principali soluzioni dei clienti come i prodotti European Copernicus Land Monitoring Service. Gli esperti possono specificare i dati di monitoraggio del territorio desiderati per qualsiasi luogo del globo per un determinato periodo di tempo, e ricevere un output di qualità controllata, a seconda della copertura geografica e della frequenza richieste.
L'idea è di mettere le informazioni a disposizione dei non esperti insieme alle risorse e agli strumenti specifici di cui hanno bisogno.