Andrew Robertson è un ricercatore senior e capo del Climate Group presso l'International Research Institute for Climate and Society (IRI) della Columbia University. Si occupa di previsioni stagionali e sub-stagionali, con l'obiettivo di rendere queste previsioni utilizzabili dai decisori in settori come l'agricoltura e la sicurezza alimentare, gestione delle risorse idriche, e riduzione del rischio di catastrofi.
Robertson ha ricevuto finanziamenti dal Center for Climate and Life per creare un sistema di previsione in tempo reale in grado di prevedere il tempo sub-stagionale e le fluttuazioni climatiche per un periodo di tempo compreso tra una settimana e un mese a venire; la previsione sarà emessa ogni settimana in un formato probabilistico pertinente al rischio di alluvioni, siccità, ondate di caldo e freddo, e altri impatti sociali. Essere in grado di prevedere questo intervallo fornirà allarmi precoci essenziali che possono aiutare le società ad adattarsi e diventare più resilienti agli effetti del cambiamento climatico.
D. Qual è il problema che stai cercando di risolvere?
R. L'IRI è nato dalle scoperte di El Niño e dalle previsioni della scienza del clima, e li abbiamo sfruttati per l'uso sociale facendo previsioni stagionali e pubblicandole ogni mese e in un modo che aiuta le persone a prendere decisioni:se dovessero fare qualcosa di diverso in termini di strategie di semina per una particolare coltura, Per esempio.
Una cosa che abbiamo capito subito è che le persone si preoccupano anche di altri tempi. Quando facciamo previsioni climatiche stagionali, in genere si tratta di una media di come potrebbe essere la prossima stagione. Ma in termini di ciò che effettivamente ha un impatto sulle persone, è il tempo:possiamo dire com'è il tempo all'interno del clima?
Quindi questo progetto del Centro per il clima e la vita riguarda l'espansione delle previsioni in modo da poter fare settimanalmente, previsioni sub-stagionali. Questo progetto è nato davvero dal mio lavoro con il Sub-seasonal to Seasonal Prediction Project (S2S), che è coordinato congiuntamente dal World Climate Research Program (WCRP) e dal World Weather Research Program (WWRP). L'idea è che le due comunità lavorino insieme per affrontare questo divario tra le previsioni del tempo e le previsioni del clima stagionale, e per migliorare l'abilità di previsione in quell'intervallo e fare previsioni che siano utili ai diversi stakeholder.
Sono uno dei co-presidenti di S2S, quindi negli ultimi anni, Ho lavorato molto sulla scala temporale sub-stagionale. Ho pensato che sarebbe fantastico, perché abbiamo svolto questo lavoro con le previsioni climatiche stagionali dell'IRI e ci siamo resi conto che ciò che è utile alle persone nelle loro decisioni non è solo il clima stagionale, se potessimo creare un sistema in tempo reale, proprio come quello che facciamo per le previsioni stagionali ma per l'intervallo sub-stagionale, per diverse settimane avanti. Questo potrebbe davvero unire questo interesse per le comunità mondiali di ricerca sul clima e sul clima con il tipo di lavoro orientato alle applicazioni svolto dall'IRI.
Questo progetto potrebbe essere trasformativo in molti modi. Una parola d'ordine usata in questo contesto è "previsione senza soluzione di continuità". Ora hai le previsioni del tempo per una settimana o dieci giorni o giù di lì e poi hai le previsioni stagionali per i prossimi mesi. Anche se potremmo non essere in grado di dire così tanto su ogni singolo intervallo di tempo, se possiamo rendere la previsione senza soluzione di continuità, passando dai giorni alle stagioni, e se questo potesse essere preso in considerazione nell'uso da parte delle persone, sarebbe tremendo.
D. Cosa trovi più eccitante di questo tipo di lavoro?
R. Questo progetto è entusiasmante perché è un nuovo intervallo di tempo di previsione. Prima, la gente pensava che questo intervallo di 15 giorni per stagione fosse un "deserto di prevedibilità", difficile da prevedere. Ciò che è cambiato è che la nostra comprensione e capacità di prevedere alcuni fenomeni e fattori climatici, come l'oscillazione Madden-Julian, in questa fascia è migliorata molto, quindi ora abbiamo una base scientifica per fare previsioni in questo intervallo.
Trovo entusiasmante anche l'opportunità di ampliare il lavoro che svolgiamo all'IRI. Questo intervallo di tempo è di grande interesse per le diverse parti interessate. Ho sentito da persone del Centro per il clima della Croce Rossa, Per esempio, che nella comunità degli aiuti umanitari, un lead time critico è di circa un mese:impiegano così tanto tempo per posizionare le forniture e simili quando rispondono a qualche tipo di disastro o evento. Quindi, se hanno un avvertimento su un rischio meteorologico probabile o in attesa di impatto elevato diverse settimane prima, possono prepararsi meglio.
E, Per esempio, nell'agricoltura, potresti usare queste previsioni per decisioni tattiche di gestione. Se avessi una previsione per due o quattro settimane avanti che avesse qualche abilità in quell'intervallo, potrebbe essere utilizzato per la programmazione dell'irrigazione, o applicazioni di fertilizzanti e pesticidi. O nel settore energetico, avresti un avvertimento sulle imminenti ondate di freddo o ondate di calore che potrebbero davvero avere un impatto sulla domanda di elettricità. Anche nell'acqua per la gestione dei serbatoi:devono sapere quando rilasciare l'acqua dai serbatoi e così via. C'è molto che potrebbe essere fatto se potessimo sviluppare previsioni abili in questo intervallo di tempo sub-stagionale e lo trovo molto eccitante.
D. In che modo questo lavoro potrebbe favorire la comprensione delle sfide poste dal cambiamento climatico?
R. Si parla molto di costruire resilienza agli shock climatici e meteorologici. Se le persone sono resilienti attraverso l'uso di previsioni abili, allora saranno meno vulnerabili ai capricci del tempo e del clima, e possono adattarsi meglio ai cambiamenti climatici. Costruendo la resilienza attraverso la previsione su intervalli più brevi dal tempo al stagionale, possiamo davvero aiutare le persone ad adattarsi meglio al clima in generale e all'interno di un clima in cambiamento che diventa ancora più importante.
Ma c'è ancora molto lavoro da fare. Non sappiamo quando e dove possiamo davvero fare una previsione che abbia un qualche valore. Potrei far sembrare che sia una sorta di cosa semplice applicare le cose che abbiamo fatto nella gamma stagionale a questa gamma sub-stagionale, ma è ancora molto un dominio di ricerca. Ma se inventiamo questo sistema e ha qualche abilità, potrebbe essere di grande utilità e beneficio per le persone.
D. Cosa ti dà speranza?
R. Trovo speranza nel numero di scoperte che hanno davvero migliorato la nostra comprensione del modo in cui funziona il sistema climatico nell'ultimo secolo. Siamo riusciti a creare modelli che possono effettivamente simulare il tempo e il clima e possiamo prevedere il tempo con molti giorni di anticipo, che un secolo fa sarebbe sembrato del tutto incredibile. Anche nelle nostre simulazioni e proiezioni del cambiamento climatico, abbiamo fatto enormi progressi, quindi la mia speranza è che possiamo sfruttare ciò che è noto dalla scienza sul tempo e sul clima per aiutarci ad affrontare il cambiamento climatico, sia per adattarsi ad esso, sia anche per essere in grado di mitigarlo attraverso il controllo delle emissioni.
D. Qual è la tua lettura climatica preferita?
R. Un sito web che mi piace e che scruto e guardo sempre dal punto di vista dei miei studenti è News You Can Use dell'American Meteorological Society. Hanno un bel compendio di storie sui recenti eventi meteorologici e sui cambiamenti climatici.
Questa storia è stata ripubblicata per gentile concessione dell'Earth Institute, Columbia University http://blogs.ei.columbia.edu.
