I fattori di importanza simulati dal modello possono colmare le lacune nelle stime basate sull'osservazione della superficie delle concentrazioni di particolato fine, fornire una base di dati per l'analisi a lungo termine dei parametri meteorologici [ad es. altezza dello strato limite planetario (PBLH) e umidità relativa (RH)] su scala nazionale.

Il Dr. Yidan SI e il Professore Associato Shenshen LI dell'Accademia Cinese delle Scienze hanno utilizzato i dati osservati a terra per convalidare il PBLH e l'RH assimilati da GEOS-5 rilasciati dal Global Modeling and Assimilation Office della NASA. Hanno scoperto che, globale, l'UR simulata era coerente con i dati statistici delle stazioni meteorologiche, mentre il PBLH simulato è stato sottostimato rispetto ai dati LIDAR di un fattore di circa due.

Hanno inoltre esaminato le caratteristiche di distribuzione spazio-temporale di due fattori in quattro regioni:Cina settentrionale, Cina meridionale, Cina nordoccidentale e altopiano tibetano. Il Dr. Yidan SI spiega le loro scoperte, che sono stati pubblicati in Progressi nelle scienze dell'atmosfera :

"Le tendenze annuali del PBLH in tutte le regioni sono state abbastanza moderate ma sensibili alla radiazione solare e alle precipitazioni, il che spiega perché i valori PBLH sono stati classificati in ordine dal più grande al più piccolo come segue:altopiano tibetano, Cina nordoccidentale, Cina del nord, e la Cina meridionale. C'era una forte variazione stagionale di PBLH, con valori alti in estate e valori bassi in inverno, che era anche coerente con il turbolento scambio verticale. Non sorprendentemente, la più alta UR era nel sud della Cina e la più bassa nelle aree desertiche della Cina nordoccidentale (meno del 30%). Stagionalmente, La Cina meridionale ha mostrato poche variazioni, considerando che la Cina nordoccidentale ha mostrato la massima umidità in inverno e l'umidità più bassa in primavera. I valori massimi nelle altre regioni sono stati ottenuti da luglio a settembre".

Il professore associato Shenshen LI spiega inoltre che questi due fattori sono importanti anche per stimare le concentrazioni di particolato vicino alla superficie, colmare le lacune lasciate dalla mancanza di ampie osservazioni a terra in virtù delle simulazioni di modelli di trasporto chimico.