È in fase di sviluppo un programma per computer che utilizza l'intelligenza artificiale per ordinare i dati meteorologici storici per aiutare a prevedere dove e quando si verificheranno futuri incendi boschivi in ​​modo che possano essere prevenuti.

Mike Flannigan, esperto di incendi boschivi dell'Università dell'Alberta, che è anche il direttore di Canada Wildfire, sta lavorando con Ryan Lagerquist, un dottorato di ricerca studente presso la School of Meteorology dell'Università dell'Oklahoma, per creare il programma.

Utilizza una forma di apprendimento automatico chiamata rete neurale artificiale per ordinare i dati, che è associato a incendi boschivi ad alta intensità, e prevedere dove è più probabile che condizioni meteorologiche estreme creino le condizioni per un incendio boschivo.

I ricercatori alimentano i dati del sistema e fanno previsioni basate sulla probabilità. Quindi i ricercatori dicono al sistema se ha preso la decisione giusta. Se è sbagliato, il sistema modifica il suo approccio e riprova.

È un esempio di qualcosa che l'intelligenza artificiale può fare molto meglio e più velocemente degli umani, a causa delle enormi quantità di dati coinvolti e della capacità di trovare modelli significativi nei dati.

Guardando da vicino tutti i dati disponibili, compresi i livelli di pressione, offre ai ricercatori un quadro più completo.

"È più accurato rispetto all'utilizzo dei soli modelli di precipitazioni tradizionali, ", ha detto Flanigan.

Il tempo del fuoco è tradizionalmente previsto utilizzando le precipitazioni, temperatura, venti e umidità relativa, ma questo nuovo algoritmo incorpora campi di pressione per prevedere in modo più accurato un clima favorevole al fuoco. I sistemi ad alta pressione sono associati a temperature calde, il clima secco e i sistemi a bassa pressione indicano più fresco, condizioni di bagnato.

Il programma si baserà sull'attuale sistema di prevenzione degli incendi boschivi del Canada, disse Flannigan, aggiungendo che spera che sarà pronto per l'uso entro cinque anni. Predicendo in modo più accurato il tempo più lontano, L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a proteggere le vite dei canadesi e salvare le comunità milioni di dollari.