L'ondata di caldo mondiale di quest'estate rende il 2018 un anno particolarmente caldo. E i prossimi anni saranno simili, secondo uno studio condotto da Florian Sévellec, un ricercatore del CNRS presso il Laboratory for Ocean Physics and Remote Sensing (LOPS) (CNRS/IFREMER/IRD/University of Brest) e presso l'Università di Southampton, e pubblicato nell'edizione del 14 agosto 2018 di Comunicazioni sulla natura . Utilizzando un nuovo metodo, lo studio mostra che a livello globale, Il periodo 2018-2022 potrebbe essere un periodo ancora più caldo del previsto in base all'attuale riscaldamento globale.

Il riscaldamento causato dalle emissioni di gas serra non è lineare. Sembra essere scaduto all'inizio del 21° secolo, un fenomeno noto come interruzione del riscaldamento globale. Un nuovo metodo per prevedere le temperature medie, però, suggerisce che i prossimi anni saranno probabilmente più caldi del previsto.

Il sistema, sviluppato da ricercatori del CNRS, l'Università di Southampton e il Royal Netherlands Meteorological Institute, non utilizza tecniche di simulazione tradizionali. Anziché, applica un metodo statistico per cercare simulazioni climatiche del XX e XXI secolo realizzate utilizzando diversi modelli di riferimento per trovare "analoghi" delle condizioni climatiche attuali e dedurre possibilità future. La precisione e l'affidabilità di questo sistema probabilistico si sono rivelate almeno equivalenti ai metodi attuali, in particolare allo scopo di simulare la pausa del riscaldamento globale dell'inizio di questo secolo.

Il nuovo metodo prevede che la temperatura media dell'aria potrebbe essere anormalmente alta nel 2018-2022, superiore alle cifre dedotte dal solo riscaldamento globale antropogenico. In particolare, ciò è dovuto a una bassa probabilità di eventi di freddo intenso. Il fenomeno è ancora più rilevante per quanto riguarda le temperature superficiali del mare, a causa di un'elevata probabilità di eventi termici, quale, in presenza di determinate condizioni, può causare un aumento dell'attività delle tempeste tropicali.

Una volta che l'algoritmo viene "imparato" (un processo che richiede alcuni minuti), le previsioni si ottengono in pochi centesimi di secondo su un laptop. In confronto, i supercomputer richiedono una settimana utilizzando i metodi di simulazione tradizionali.

Per il momento, il metodo fornisce solo una media complessiva, ma gli scienziati ora vorrebbero adattarlo per fare previsioni regionali e, oltre alle temperature, stimare l'andamento delle precipitazioni e della siccità.