Nella primavera del 2011, L'idrogeologo dell'Università di Buffalo, Chris Lowry, ha martellato un gigantesco bastone di misurazione nel fondo di uno stagno nel New York occidentale. Qui vicino, ha pubblicato istruzioni che spiegavano come i passanti potevano leggere il personale e inviargli un messaggio di testo sul livello dell'acqua.

Con questi umili inizi, Viene lanciato CrowdHydrology.

Da allora l'iniziativa si è estesa ai flussi in 14 stati, e Lowry sta ora cercando di usarlo per migliorare le previsioni di inondazioni negli Stati Uniti.

Con i nuovi finanziamenti della National Science Foundation (NSF), sta lavorando per integrare i dati di crowdsourcing di CrowdHydrology nel National Water Model, uno strumento sviluppato dalla National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) per prevedere le condizioni lungo i corsi d'acqua del paese.

"Non molte persone lo sanno, ma esiste un modello idrico nazionale che simula e prevede il flusso dei corsi d'acqua in ogni corso d'acqua negli Stati Uniti continentali, "dice Lowry, dottorato di ricerca, un professore associato di geologia presso l'UB College of Arts and Sciences. "Ho passato l'estate in Alabama a lavorare con gli scienziati del National Water Center della NOAA per esaminare i modi in cui potremmo utilizzare i dati scientifici dei cittadini per aiutare a migliorare il modello".

Il premio NSF gli permetterà di continuare quel lavoro, lui dice, "con la speranza di poter sviluppare nuovi metodi di controllo della qualità e di assimilazione dei dati per migliorare le previsioni del flusso del flusso, siccità e inondazioni».

Utilizzando le moderne tecnologie per monitorare, previsione inondazioni

La ricerca di Lowry con il National Water Model fa parte di un più ampio, progetto multi-istituzione guidato dall'Arizona State University (ASU) che ha ricevuto una sovvenzione di 1,5 milioni di dollari per comunità intelligenti e connesse dalla NSF per migliorare la previsione e il monitoraggio delle inondazioni raccogliendo dati da fonti come social media, telecamere del traffico e webcam.

L'obiettivo è connettere i primi soccorritori, cittadini e altre parti interessate con accurati, dati quasi in tempo reale, e per migliorare la comunicazione sulle inondazioni durante le emergenze.

Il progetto sarà guidato da Mikhail Chester, dottorato di ricerca, professore associato presso la ASU School of Sustainable Engineering and the Built Environment, e direttore del Centro Metis per le infrastrutture e l'ingegneria sostenibile dell'ASU.

Il team di ricerca interdisciplinare comprende ingegneri, idrologi e informatici dell'ASU, Università dell'Arizona settentrionale, l'Università dell'Arizona, Università tecnologica del Michigan e UB. Lowry riceverà $90, 000 della sovvenzione di $ 1,5 milioni, con il lavoro di UB incentrato sull'integrazione dei dati di crowdsourcing da CrowdHydrology nel National Water Model.

L'evoluzione di CrowdHydrology

CrowdHydrology ha fatto molta strada dal 2011, quando Lowry ha iniziato con Michael Fienen, dottorato di ricerca, un idrologo ricercatore presso il Geological Survey Wisconsin Water Science Center degli Stati Uniti.

Da una stazione pilota al Beaver Meadow Audubon Center, una riserva naturale nella contea del Wyoming, New York, l'iniziativa è cresciuta fino a includere dozzine di località nella regione dei Grandi Laghi, con siti aggiuntivi lontani come l'Alabama, Utah e California.

"Siamo ora nel nostro ottavo anno di gestione della rete, e presto, molti scienziati ci hanno detto che pensavano che i dati della scienza dei cittadini siano di bassa qualità, " Lowry dice. "Abbiamo lavorato duramente per mostrare alla comunità scientifica che questi dati non sono solo accurati ma utili. È meraviglioso vedere CrowdHydrology essere utilizzato in questo grande progetto di ricerca multi-istituzionale".

"Questo è il secondo grande progetto finanziato dalla NSF che ha una componente di ricerca trasformativa che ruota attorno a CrowdHydrology, " aggiunge. "Questo è, in gran parte, grazie a tutte le persone che hanno avuto il tempo di inviare osservazioni sui livelli dell'acqua. Abbiamo appena rotto l'8, 000 utenti all'inizio di quest'anno. Alcuni dei nostri migliori misuratori CrowdHydrology ottengono oltre 300 osservazioni all'anno. Senza questi scienziati cittadini impegnati, niente di tutto questo sarebbe possibile".