Con l'aumento delle inondazioni e delle inondazioni improvvise negli ultimi decenni, i ricercatori stanno lavorando per sviluppare metodi migliori per la prevenzione e l'allerta delle inondazioni. Una nuova Journal of Flood Risk Management Lo studio evidenzia le potenzialità di un approccio che integri i dati sul livello dell'acqua riportati dai cittadini nei modelli di previsione delle piene.

Lo studio ha scoperto che, sebbene semplice, il modello Hydrological Alert Model with Participatory Basis (HAMPB) ha la capacità di migliorare le previsioni. Il caso di studio è stato condotto in un piccolo, bacino quasi completamente urbanizzato chiamato Monjolinho, situato in Brasile.

"Un ruolo importante svolto dagli idrologi è portare sicurezza e benessere a individui e comunità. In questo studio, vogliamo coinvolgere la comunità locale e le sue conoscenze per comprendere e rispondere meglio alle minacce dei disastri naturali, portando domande al dibattito sull'efficacia della scienza dei cittadini a tal fine, " ha detto l'autrice principale Maria Clara Fava, dell'Università di San Paolo. "Nel caso del modello HAMPB, proponiamo una metodologia per utilizzare le informazioni sui fiumi urbani raccolte dai cittadini considerando la crescente disponibilità di smartphone che fa di ogni cittadino un 'sensore umano, ' unendo così scienziati e cittadini per produrre scienza per migliorare gli avvisi di alluvione".