L'Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) ha preso parte al progetto di ricerca europeo TBO-Met, che ha sviluppato un algoritmo che massimizza la prevedibilità dei voli e riduce il rischio di imbattersi in tempeste potenzialmente pericolose. Grazie a questo, la sicurezza può essere migliorata, il traffico aereo può essere aumentato e i ritardi possono essere ridotti.

Anche con l'aiuto degli ultimi progressi nella tecnologia delle previsioni del tempo, il tempo può essere difficile da prevedere. Questo pone un problema per la gestione dei voli, che richiede una previsione efficiente per poter garantire un flusso regolare di traffico. Gli scienziati del progetto TBO-Met (Meteorological Uncertainty Management for Trajectory Based Operations) hanno sviluppato un algoritmo che viene applicato al piano di volo e consente di prevedere e migliorare il traffico aereo tenendo conto delle incertezze delle previsioni meteorologiche. Questo progresso aumenta la capacità del sistema, per gestire un numero maggiore di aerei contemporaneamente.

"L'impatto delle previsioni meteorologiche e l'incertezza associata all'aviazione sono molto elevate. Si stima che tra il 20 e il 30% circa dei ritardi in Europa siano legati alle condizioni meteorologiche, con perdite stimate intorno ai 180-200 milioni di euro l'anno, " spiega il docente Manuel Soler Arnedo, responsabile del progetto TBO-Met presso l'UC3M. Infatti, nel solo 2017, sono state stimate perdite per 215 milioni di euro per i 2,1 milioni di minuti di ritardo causati da condizioni meteorologiche estreme.

L'obiettivo di TBO-Met è ottimizzare le traiettorie degli aeromobili per evitare problemi di sicurezza e ritardi dei voli. Per questo, è stata studiata l'incertezza meteorologica:condizioni meteorologiche difficili da prevedere, come la grandine, forte accumulo di ghiaccio e fulmini, che possono causare danni considerevoli agli aeromobili. Il progetto è incentrato sulla comprensione, caratterizzare e ridurre l'incertezza. Per questo, i ricercatori si sono concentrati sull'analisi della domanda del settore in termini di numero di aerei che dovrebbero essere operativi, e pianificazione della traiettoria, tenendo conto delle incertezze delle previsioni meteorologiche e dell'attività temporalesca.