Gli scienziati della Tomsk Polytechnic University stanno sviluppando un sistema per prevedere la probabilità di incendi boschivi. Utilizzando Gilbirinsky Forestry nel bacino del lago Baikal, hanno realizzato una mappa del territorio e individuato le aree forestali dove la probabilità di emergenza incendi è maggiore a causa delle condizioni vegetative del territorio stesso. Questi dati saranno alla base di un sistema informativo geografico (GIS) per la previsione degli incendi boschivi.

Nikolay Baranovsky, capo progetto, professore associato del TPU Butakov Research Center afferma, "Quali sono i modi per combattere gli incendi boschivi? O prevederli per prevenire o localizzarli nelle aree più piccole, o estinguere gli incendi che ricoprono aree più vaste. Crediamo che la previsione sia il modo più ottimale. È meno costoso e più sicuro per le persone coinvolte nella lotta antincendio. Per prevedere gli incendi boschivi, dovremmo prendere in considerazione alcuni aspetti importanti. Primo, l'aspetto e la propagazione del fuoco sono influenzati dalle peculiarità del territorio stesso:quali specie di alberi, erbe e così via ci sono. Secondo, condizioni meteorologiche, compreso il calore, vento, attività temporalesca in un territorio. Terzo:attività umane come il funzionamento dell'impresa, anche banali falò nella foresta influiscono sulla situazione”.

Tutti questi fattori possono essere previsti. Gli scienziati della Tomsk Polytechnic University e i loro colleghi stanno lavorando su un sistema di informazione geografica così prevedibile da tenere conto di tutti i fattori. Hanno già sviluppato un modello per stimare l'impatto antropico su un'area forestale. Hanno creato un modello matematico per valutare l'effetto delle attività umane su un territorio forestale. Gli scienziati considerano punto, lineare, e oggetti dell'area. Per esempio, i campeggi e gli insediamenti sono oggetti puntuali, mentre le strade sono lineari. Il carico antropogenico in tali aree varia e influisce in modo diverso sulla probabilità di un incendio. Tutto dipende dalle dimensioni di un oggetto:più grande è l'oggetto, maggiore è il carico potenziale su un territorio.

Il fattore successivo è la disposizione del territorio stesso verso il verificarsi di incendi, che gli scienziati hanno studiato sulla base di Gilbirinskiy Forestry. L'area, situato tra il lago Baikal e Ulan-Ude in un'area protetta, è di circa 27 km ² .

Il Professore Associato Baranovsky afferma:"L'importanza di Baikal per l'intero pianeta è enorme, è un'area naturale incredibile. Ogni estate, il bacino del lago Baikal soffre di incendi. Non ha senso concentrarsi sulle statistiche degli incendi della stagione precedente. Ci possono essere cambiamenti climatici improvvisi, Per esempio, e diverse condizioni atmosferiche, e le statistiche non ne tengono conto. Perciò, proponiamo di sostenere altri dati."

Le immagini del satellite Landsat-8 hanno aiutato lo scienziato a stimare la disposizione delle foreste verso gli incendi. Sono state individuate e classificate aree omogenee. I ricercatori hanno determinato la posizione dei corpi idrici, prati, paludi, boschi di latifoglie e vecchi boschi di conifere.

"Primo, abbiamo escluso le strade, poiché non c'è combustibile forestale lì. poi paludi, corpi d'acqua, giovani foreste. Il resto era vecchio, foreste secche. Queste sono le zone più pericolose in termini di rischi. E queste sono foreste di conifere, non deciduo. È legato alle caratteristiche fisiche del combustibile forestale, " spiega il ricercatore. "Di conseguenza, le aree più pericolose sono state mappate in rosso, il meno pericoloso come il blu. Possiamo già stimare la predisposizione di un territorio verso il verificarsi di incendi e la probabilità correlata all'impatto umano. Ora, i nostri colleghi stanno stimando la probabilità associata all'attività temporalesca".

Quando questi fattori sono combinati in un sistema, sarà possibile fare una previsione a breve termine sul pericolo di incendio. Questo è, dove, Esattamente, è più probabile che si verifichi un incendio in determinate condizioni meteorologiche, data l'attività temporalesca, e carico antropico. Ciò contribuisce a una previsione a breve termine, in quanto è il più preciso. Questa può essere una base per adottare misure volte a prestare maggiore attenzione a determinate aree, "dice lo scienziato.