Sebbene un certo numero di modelli climatici operativi siano in grado di prevedere gli eventi di El Niño, non possono effettuare previsioni a lungo termine con più di sei mesi di anticipo. Ora, un team del Barcelona Institute for Global Health (ISGlobal), un'istituzione sostenuta da "la Caixa, " ha sviluppato un nuovo modello climatico statistico in grado per la prima volta di prevedere gli episodi di El Niño fino a due anni e mezzo in anticipo.

L'Oscilazione Meridionale di El Niño (ENSO) è un fenomeno climatico che rappresenta una variazione delle caratteristiche atmosferiche e oceaniche sul Pacifico equatoriale. Si verifica ogni 2-7 anni, ma ha una periodicità irregolare. Consiste di due fasi opposte:un riscaldamento della temperatura superficiale del mare nell'Oceano Pacifico equatoriale orientale e centrale noto come El Niño, e una fase di raffreddamento opposta nota come La Niña. ENSO può causare eventi meteorologici estremi in molte regioni del mondo attraverso teleconnessioni atmosferiche, e quindi, ha implicazioni molto importanti per le previsioni climatiche stagionali globali.

Lo studio, pubblicato in Giornale del clima , utilizza una serie di variabili predittive tra cui le temperature del mare a diverse profondità, così come i venti del Pacifico tropicale, in un modello di componenti dinamici statistici flessibili per fare previsioni retrospettive degli eventi ENSO tra il 1970 e il 2016. Il modello è in grado di prevedere tutti i principali episodi di El Niño che si sono verificati in quel periodo, compreso l'evento estremo del 2015-2016, fino a due anni e mezzo in anticipo.

Lo strumento computazionale sviluppato in questo studio è una versione migliorata di un modello statistico a componenti dinamici già proposto due anni fa dagli stessi ricercatori di ISGlobal. Desislava Petrova, primo autore dei due studi, afferma che si tratta di un importante progresso nel campo delle scienze del clima e della ricerca dell'ENSO.

"L'analisi mostra che gli eventi possono essere previsti con molta più precisione dal lancio del Tropical Pacific Observing System (TPOS), che fornisce una migliore qualità e copertura dei dati, anche del sottosuolo oceanico" spiega Petrova. "Questo ci permette di fare previsioni a lungo termine di questo fenomeno climatico a un costo computazionale relativamente basso, "aggiunge.

ICREA Professor Xavier Rodó, coordinatore dello studio e direttore del Programma per il clima e la salute presso ISGlobal sottolinea che altri modelli statistici dovrebbero essere migliorati "utilizzando i dati disponibili da sotto la superficie del mare, che sono fondamentali per prevedere gli eventi di El Niño-Oscillazione del Sud." "Questo potrebbe fornire informazioni precoci e utili su El Niño e La Niña ai decisori di tutto il mondo, che potrebbe prevenire minacce alle vite umane e ridurre migliaia di milioni di dollari in costi economici, " commenta.