L'altopiano tibetano (TP), conosciuta come la "torre dell'acqua asiatica" per la sua enorme capacità di stoccaggio nei ghiacciai, ha un profondo impatto sugli ecosistemi locali e a valle. Però, è una sfida stabilire e mantenere osservazioni in situ lì a causa del terreno complesso. Gli scienziati hanno trovato sostituti, grazie alla tecnologia satellitare.

"Sia i set di dati satellitari che quelli di rianalisi sono affidabili per essere sostituti per riprodurre le caratteristiche del vapore acqueo su TP, ma la scala temporale dovrebbe essere considerata, " disse Yin Zhao, un dottorando dell'Istituto di Fisica dell'Atmosfera, Accademia cinese delle scienze. Zhao è l'autore principale di uno studio pubblicato di recente in Dinamiche climatiche , insieme al suo mentore Prof. Tianjun Zhou.

In netto contrasto con l'importanza della gigantesca torre dell'acqua, a causa della complessità del terreno sono mancate sufficienti osservazioni in situ nel TP. Quindi i set di dati satellitari e di rianalisi diventano sostituti.

"Negli ultimi anni, sono state rilasciate nuove versioni dei dati satellitari e sono stati aggiornati più set di dati di rianalisi. Però, la loro qualità deve essere valutata, in particolare, l'affidabilità dei prodotti di dati satellitari e di rianalisi esistenti nel catturare le caratteristiche del vapore acqueo sul TP, " disse Zhao.

Dopo aver valutato due set di dati satellitari della NASA e sette set di dati di rianalisi ampiamente utilizzati, hanno scoperto che entrambi i set di dati satellitari sono affidabili per riprodurre le caratteristiche del vapore acqueo della colonna totale su TP e la differenza tra loro è trascurabile, ma la qualità dei set di dati di rianalisi varia con le scale temporali considerate.

"C'è una maggiore incertezza tra i set di dati di rianalisi rispetto a quello nei set di dati satellitari a causa dei modelli climatici, osservazioni assimilate, e il processo di assimilazione. Quindi la qualità dei dati di rianalisi varia con la scala temporale considerata e non esiste un set di dati di rianalisi perfetto." Il prof. Zhou ha suggerito di utilizzare i dati di rianalisi con cautela.

Il team ha quindi costruito una media d'insieme ponderata per le abilità di set di dati di rianalisi. Utilizzando i dati con griglia spaziale AIRS-only come riferimento, pesi maggiori sono dati al set di dati di rianalisi di qualità superiore. Questi dati di insieme ponderati di qualità hanno prestazioni migliori rispetto ai dati di insieme non pesati e alla maggior parte dei dati di rianalisi singoli.

"La nostra analisi fornisce informazioni essenziali sia sui punti di forza che sui punti deboli degli attuali sostituti esistenti per i dati osservativi, compresi i prodotti satellitari e i dati di rianalisi. Raccomandiamo l'applicazione della media dell'insieme ponderata per le abilità dei dati di rianalisi in futuri studi del ciclo dell'acqua sul TP, in quanto tiene conto di diverse scale temporali, " disse Zhao.