Quest'anno vedrà un numero relativamente basso di iceberg alla deriva in regioni trafficate di navigazione nel nord-ovest dell'Atlantico, secondo una combinazione di sistemi di controllo e modelli di previsione dell'intelligenza artificiale sviluppati da esperti dell'Università di Sheffield.

Un modello di sistemi di controllo pubblicato di recente è stato utilizzato per prevedere che tra 479 e 1, 015 iceberg raggiungeranno le acque a sud di 48°N, l'area di maggior rischio per le navi che viaggiano tra l'Europa e il nord-est del Nord America, nel 2020, rispetto a 1, 515 osservati lì l'anno scorso.

In un approccio innovativo al nuovo modello, il team ha utilizzato l'analisi sperimentale dell'intelligenza artificiale per supportare in modo indipendente la previsione del numero basso di iceberg, prevedendo anche un rapido aumento precoce del numero di iceberg in quest'area durante la stagione dei ghiacci da gennaio a settembre.

I risultati vengono forniti all'International Ice Patrol (IIP) per informare l'uso delle risorse per migliori previsioni regolari sul ghiaccio durante la stagione. Le previsioni stagionali suggeriscono che la probabilità di un incontro con un iceberg per le navi nell'Atlantico nordoccidentale sarà inferiore rispetto allo scorso anno.

Gli iceberg sono da tempo un rischio per la navigazione nell'Atlantico nordoccidentale, con testimonianze di collisioni e affondamenti risalenti al XVII secolo. Il famigerato naufragio del Titanic nel 1912 portò alla formazione dell'IIP, che ha il compito di osservare il ghiaccio marino e gli iceberg nell'Atlantico nord-occidentale e di avvertire la spedizione dei pericoli del ghiaccio.

Il rischio iceberg varia enormemente di anno in anno, con alcuni anni che non registrano iceberg che passano attraverso 48 ° N mentre altri registrano ben al di sopra di 1, 000—rendendo difficile prevedere, sebbene numeri generalmente più alti siano stati contati a sud di 48°N dagli anni '80.

Quest'anno è la prima volta che gli esperti hanno utilizzato l'intelligenza artificiale per prevedere il numero totale di iceberg che passano i 48°N, e il tasso di variazione di questo numero durante la stagione.

Il modello, sviluppato da un team guidato dal professor Grant Bigg presso l'Università di Sheffield e finanziato dalla compagnia di assicurazioni AXA XL's Ocean Risk Scholarships Programme, utilizza un modello di sistemi di controllo e due strumenti di apprendimento automatico. Questi analizzano i dati relativi alla temperatura superficiale del Mare del Labrador, variazioni della pressione atmosferica nel Nord Atlantico, e il bilancio di massa superficiale della calotta glaciale della Groenlandia. L'approccio dei sistemi di controllo di base ha raggiunto un livello di precisione dell'80% quando è stato testato rispetto ai dati sui numeri degli iceberg per le stagioni tra il 1997 e il 2016.

La precedente ricerca del professor Bigg ha mostrato che i tassi di parto variabili dalla Groenlandia spiegano in gran parte la variabilità del numero di iceberg che si spostano a sud di 48° N di anno in anno, ma le forze trainanti di base sono il clima regionale e le correnti oceaniche. Le osservazioni di iceberg e oceani/atmosfera suggeriscono che un numero maggiore di iceberg è associato a temperature della superficie del mare più fredde e venti da nord-ovest più forti.

Concedere Bigg, Professore di Scienze del Sistema Terra presso l'Università di Sheffield, ha dichiarato:"Dal 2018 emettiamo previsioni stagionali sul ghiaccio all'IIP ma quest'anno è la prima volta che abbiamo combinato il modello del sistema di controllo originale con due approcci di intelligenza artificiale ad aspetti specifici della previsione. L'accordo in tutti e tre gli approcci ci dà la sicurezza di rilasciare pubblicamente la previsione per i numeri bassi degli iceberg quest'anno, ma vale la pena ricordare che questa è solo una previsione delle condizioni degli iceberg, non una garanzia, e che le collisioni tra navi e iceberg si verificano anche negli anni di ghiaccio basso".

Mike Hicks dell'International Ice Patrol ha dichiarato:"La disponibilità di una previsione affidabile è molto importante poiché consideriamo l'equilibrio tra i metodi di ricognizione aerea e satellitare".

Dottor John Wardman, un Senior Science Specialist nel team Science and Natural Perils di AXA XL, ha dichiarato:"L'impatto dell'innalzamento del livello del mare sull'esposizione costiera e un potenziale aumento dell'attività di navigazione nell'Artico richiederanno un numero maggiore e una varietà di soluzioni di trasferimento del rischio attraverso l'uso di prodotti di riassicurazione e altre strategie di mitigazione "soft". Il settore assicurativo sta tenendo d'occhio l'Artico, e questo modello è uno strumento importante per aiutare l'industria a identificare come o quando lo scioglimento della calotta glaciale della Groenlandia avrà un impatto diretto sul mercato".