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    I ricercatori stanno sviluppando modelli per prevedere le mareggiate

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Le mareggiate a volte possono aumentare i livelli del mare costiero di 10 piedi o più, mettendo a rischio le comunità e le imprese lungo l'acqua, ma una nuova ricerca dell'Università della Florida centrale mostra che potrebbe esserci un modo per prevedere i periodi in cui è più probabile che si verifichino tali eventi.

    In uno studio pubblicato di recente su Journal of Geophysical Research:Oceans , i ricercatori hanno sviluppato modelli per prevedere i cambiamenti estremi del livello del mare collegando le mareggiate alla variabilità climatica su larga scala correlata ai cambiamenti della pressione atmosferica e della temperatura della superficie del mare, come El Niño.

    El Niño è un riscaldamento periodico delle temperature della superficie del mare nell'Oceano Pacifico tra l'Asia e il Sud America che può influenzare il tempo in tutto il mondo.

    "Se fossimo in grado di prevedere in anticipo quando attraverseremo periodi di rischio di alluvione relativamente più elevato, sarebbe un'informazione molto utile da avere, ad esempio per mettere a disposizione e impiegare risorse con largo anticipo, "dice Mamunur Rashid, l'autore principale dello studio e un associato di ricerca post-dottorato nel Dipartimento di Civiltà dell'UCF, Ingegneria ambientale e delle costruzioni.

    "La nostra analisi è stata solo il primo passo in questa direzione, e mentre dimostriamo che esiste una certa capacità di prevedere la variabilità delle mareggiate su scale temporali da interannuali a decadali, non siamo ancora al punto in cui un tale quadro di modellazione può essere utilizzato in modo operativo o per prendere decisioni importanti in base ai risultati, " lui dice.

    Lo studio è stato sostenuto dall'Ufficio del programma per il clima della National Oceanic and Atmospheric Administration, Osservazioni climatiche e programma di monitoraggio.

    Lo studio si basa su ricerche precedenti che hanno dimostrato che le mareggiate sono un fattore importante nell'estrema variabilità del livello del mare, ovvero quando le soglie del livello dell'acqua sono superiori o inferiori alle condizioni normali. Oltre alla mareggiata, I fattori alla base dell'estrema variabilità del livello del mare includono anche il livello medio del mare e le maree a bassa frequenza.

    Le valutazioni del rischio di alluvione costiere spesso omettono il ruolo delle variazioni estreme del livello del mare, ignorando che il rischio di alluvione è maggiore in alcuni periodi rispetto ad altri, e concentrarsi invece sull'innalzamento del livello del mare a lungo termine, dice Thomas Wahl, co-autore dello studio e assistente professore presso il Dipartimento di Civiltà dell'UCF, Ingegneria ambientale e delle costruzioni.

    "Sapere come le variazioni estreme del livello del mare che stiamo studiando modulano le potenziali perdite può aiutare a pianificare e adattare meglio per mitigare questi impatti, " lui dice.

    Per sviluppare i modelli, i ricercatori hanno collegato eventi di variabilità climatica su larga scala, come El Niño, alla variabilità dell'attività delle mareggiate. Quindi hanno testato i modelli facendo loro prevedere la variabilità delle mareggiate passate e quindi confrontando le loro previsioni con ciò che si è effettivamente verificato.

    I risultati hanno indicato che i modelli corrispondevano alle tendenze generali e alla variabilità degli indicatori delle mareggiate per quasi tutte le regioni costiere degli Stati Uniti durante le stagioni delle tempeste tropicali ed extra-tropicali.

    Per la Florida, i modelli riflettono la differenza nella variabilità delle mareggiate sulla costa occidentale rispetto a quella orientale, Wahl dice.

    "È un po' più grande sulla costa occidentale, e anche gli alti e bassi lungo le due coste non sono in fase, " lui dice.

    I ricercatori affermano che continueranno a migliorare i loro modelli poiché i modelli climatici globali che impiegano continuano a migliorare in termini di precisione.


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