Sotto il riscaldamento globale, il frequente verificarsi di ondate di calore estive ha esercitato un impatto crescente sulla salute umana e sulle infrastrutture pubbliche. Per esempio, L'Europa ha sperimentato una grave ondata di caldo nel 2003 con oltre 70, 000 vittime legate al caldo. La Russia occidentale è stata colpita dalla sua estate più calda mai registrata nel 2010, portando alla morte di circa 55 persone, 000 persone. Ondate di calore da record sono state spesso segnalate anche nei paesi popolosi dell'Asia orientale, come l'ondata di caldo del nord-est asiatico nel 2018 e l'ondata di caldo in Giappone quest'estate. In Cina, il bacino del fiume Yangtze è una delle regioni più densamente popolate ed economicamente importanti della Cina, e una regione in cui le ondate di calore hanno un'alta probabilità di verificarsi. Le ondate di caldo estive in questa regione hanno causato enormi perdite economiche negli ultimi anni. Perciò, estendere i tempi di previsione e aumentare la capacità di previsione delle ondate di calore nel bacino del fiume Yangtze è fondamentale per la prevenzione e la mitigazione dei disastri.

In uno studio pubblicato di recente su Progressi nelle scienze dell'atmosfera , La prof.ssa Pang-Chi Hsu e il suo team della Nanjing University of Information Science &Technology valutano l'abilità di previsione substagionale delle ondate di calore nel bacino del fiume Yangtze e identificano i processi cruciali che influenzano l'abilità di previsione utilizzando i dati retrospettivi a lungo termine di tre modelli operativi.

"Confrontiamo tre modelli sviluppati rispettivamente dalla China Meteorological Administration, i Centri nazionali statunitensi per la previsione ambientale, e il Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine, " spiega il Prof. Hsu. "Tutti questi modelli hanno partecipato al progetto Subseasonal to Seasonal Prediction".

Il suo team ha scoperto che l'abilità superiore di questi modelli operativi nel prevedere l'occorrenza, l'intensità e la durata delle ondate di calore possono essere attribuite alla loro fedeltà nel catturare l'evoluzione di fase e l'ampiezza delle anomalie di alta pressione associate all'oscillazione intrastagionale e all'aridità dell'umidità del suolo indotta da minori precipitazioni attraverso l'accoppiamento terra-atmosfera.

Per di più, il team ha scoperto che la capacità dei modelli di prevedere il verificarsi dell'ondata di caldo in un tempo di consegna più lungo (15-20 giorni in anticipo) è strettamente correlata alla loro fedeltà nel catturare l'evoluzione e l'ampiezza della circolazione intrastagionale di 30-90 giorni piuttosto che il 10 -30 giorni di circolazione intrastagionale. I pregiudizi delle anomalie della circolazione intrastagionale influenzano ulteriormente le anomalie delle precipitazioni e quindi le condizioni di umidità del suolo, che influenzano la capacità di previsione dell'intensità e della durata dell'ondata di caldo.

"Nel futuro, diagnosticheremo ulteriormente i fattori chiave che influenzano l'attività dell'oscillazione intrastagionale e le relative interazioni terra-aria per ottenere una comprensione più completa e approfondita delle potenziali fonti di prevedibilità substagionale, " afferma il prof Hsu. Lei e il suo team continueranno a lavorare per migliorare l'abilità di previsione substagionale degli eventi meteorologici ad alto impatto.