Le proiezioni di un aumento del livello del mare potenzialmente drammatico dovuto allo scioglimento della calotta glaciale in Antartide sono state di ampia portata, ma un team guidato da Rutgers ha creato un modello che consente migliori proiezioni e potrebbe aiutare ad affrontare meglio le minacce del cambiamento climatico.

Una delle principali cause dell'innalzamento del livello del mare potrebbe provenire dallo scioglimento di vaste aree della vasta calotta glaciale antartica. Le barriere coralline fossili che sporgono sopra la superficie dell'oceano mostrano la prova che i livelli del mare erano più alti di 20 piedi circa circa 125, 000 anni fa durante il caldo ultimo periodo interglaciale (Eemiano).

"Le prove dell'innalzamento del livello del mare nei climi caldi molto tempo fa possono dirci molto su come il livello del mare potrebbe aumentare in futuro, " ha detto l'autore principale Daniel M. Gilford, un associato post-dottorato nel laboratorio del co-autore Robert E. Kopp, professore presso il Dipartimento di Scienze della Terra e dei Pianeti all'interno della School of Arts and Sciences della Rutgers University-New Brunswick. "Questa prova suggerisce che poiché il cambiamento climatico guida il riscaldamento nell'atmosfera e negli oceani, il futuro innalzamento globale del livello del mare potrebbe raggiungere altezze considerevoli".

Lo studio, pubblicato sulla rivista JGR:superficie terrestre , approfondisce come le prove paleoclimatiche da circa 125, 000 anni fa può essere utilizzato per migliorare le proiezioni dei modelli computerizzati del crollo della calotta glaciale antartica e dell'innalzamento del livello del mare. Tali prove sono sempre più efficaci per migliorare le proiezioni, fornendo preziose informazioni sulla vulnerabilità della calotta glaciale almeno fino al 2150.

Lo studio sfrutta le somiglianze tra i livelli del mare passati e potenziali futuri per addestrare un modello statistico della calotta glaciale, utilizzando l'intelligenza artificiale. La velocità, semplice, "emulatore" meno costoso, una forma di software di apprendimento automatico, viene insegnato a imitare il comportamento di un modello complesso che si concentra sulla fisica della calotta glaciale, consentendo molte più simulazioni di quelle che potrebbero essere esplorate con il solo modello complesso. Ciò evita i costosi tempi di esecuzione del complesso modello di calotta glaciale, che considera fenomeni come le fratture della calotta glaciale dovute allo scioglimento superficiale e al crollo di alte scogliere di ghiaccio costiere.

Ciò che può accadere alla calotta glaciale antartica mentre il clima si riscalda è la più grande incertezza quando si tratta dell'innalzamento globale del livello del mare in questo secolo, le note di studio. Quando combinato con prove dei livelli del mare passati, il nuovo modello può aumentare la fiducia nelle proiezioni di aumento del livello del mare almeno fino al 2150.

"Se grandi aree della calotta glaciale antartica si sciogliessero e crollassero circa 125, 000 anni fa, quando le regioni polari erano più calde di oggi, parti della calotta glaciale potrebbero essere similmente soggette a collasso in futuro man mano che il clima si riscalda, che influirà sulle nostre aspettative di innalzamento del livello del mare e inondazioni costiere nei prossimi 130 anni, " ha detto Gilford.

Nuove stime del livello del mare circa 125, 000 anni fa potrebbe essere usato per indicare se, 75 anni da oggi, È probabile che le inondazioni dell'uragano Sandy (a circa 9 piedi sopra il livello del suolo a New York City) si verifichino una volta al secolo o all'anno lungo parti della costa nord-orientale degli Stati Uniti. Proiezioni migliori potrebbero anche essere incluse in rapporti come il prossimo sesto rapporto di valutazione del Gruppo intergovernativo di esperti sul cambiamento climatico, probabilmente aiutando i funzionari e altri a decidere come affrontare le minacce del cambiamento climatico.

I coautori includono Erica L. Ashe, uno scienziato post-dottorato nel laboratorio di Kopp, insieme agli scienziati dell'Università del Massachusetts Amherst, Pennsylvania State University e l'Università di Brema.