Mancanza d'acqua, inondazioni, o perdite di raccolto:a causa del cambiamento climatico, periodi di siccità e precipitazioni pronunciati si verificano più frequentemente e più intensamente in tutto il mondo, causando sofferenze umane e gravi danni economici. Le previsioni stagionali più precise per i prossimi mesi sono, più efficacemente queste conseguenze possono essere mitigate. Un team di ricerca del Karlsruhe Institute of Technology (KIT) è ora in grado di migliorare le previsioni globali utilizzando metodi statistici in modo che possano essere utilizzate a livello regionale. I ricercatori descrivono nelle riviste il nuovo approccio e i benefici economici delle previsioni stagionali Dati scientifici del sistema terrestre e Rapporti scientifici .

Una delle conseguenze del riscaldamento globale riguarda i periodi più frequenti e più intensi di siccità o precipitazioni che stanno causando gravi problemi in tutto il mondo, ad esempio nell'approvvigionamento di cibo, energia, o acqua potabile. Le migliori previsioni meteorologiche stagionali possono essere molto utili in questo caso:"Se siamo in grado di prevedere le quantità di pioggia e le temperature in modo più accurato per le settimane e i mesi a venire, i decisori locali possono, per esempio., pianificare e gestire in modo più proattivo i serbatoi o la selezione dei semi per la stagione della semina. In questo modo, possono ridurre danni e perdite, " afferma il professor Harald Kunstmann che lavora presso l'Istituto di meteorologia e ricerca sul clima—Ricerca ambientale atmosferica (IMK-IFU), KIT Campus Alpino, a Garmisch-Partenkirchen e all'Università di Augusta. Utilizzando metodi statistici, lui e il suo team sono stati ora in grado di ricavare previsioni locali da modelli climatici globali che sono significativamente più precisi delle previsioni stagionali disponibili fino ad oggi. I ricercatori hanno sviluppato questo metodo nell'ambito di un progetto internazionale chiamato "Seasonal Water Resource Management in Arid Regions" (SaWaM in breve), che è stato finanziato dal Ministero federale tedesco dell'istruzione e della ricerca (BMBF) ed è stato ora completato.

Previsioni globali regionalizzate con rilevanza locale

Fino ad ora, nella maggior parte dei casi sono disponibili solo modelli climatici globali quando si tratta di fornire previsioni regionali su un periodo medio di settimane o mesi. "Per previsioni stagionali ad alta risoluzione, però, questi modelli nella loro forma base in realtà non sono affatto adatti, " spiega il Dr. Christof Lorenz del Campus Alpin di KIT, che è co-sviluppatore del nuovo metodo. Le ragioni di ciò sono, tra gli altri, incongruenze tra previsioni che utilizzano orari di inizio diversi e deviazioni dai dati di riferimento climatologici dovute a errori del modello. "Grazie alle procedure di correzione statistica e di regionalizzazione che abbiamo sviluppato, ora possiamo ricavare previsioni stagionali molte volte più accurate, " dice Lorenz. Nelle regioni studiate, come il Sudan, Etiopia, Iran, nord-est del Brasile, Ecuador, Perù, e Africa occidentale, il nuovo metodo ha permesso ai ricercatori di prevedere periodi di calore e siccità anormali fino a sette mesi in anticipo, con risultati migliori che mai.

Grazie alla loro estrema precisione nella preparazione delle previsioni stagionali, i nuovi metodi possono ora essere messi in pratica. "In particolare, avvisando tempestivamente di periodi di pioggia o siccità di entità superiore alla media, la previsione migliorata consente di avviare misure locali per ridurre al minimo i danni a tempo debito, " spiega Tanja Portele, un ricercatore climatico partecipante che lavora presso il Campus Alpin di KIT e presso l'Università di Augusta. Gli scienziati sono stati in grado di dimostrare la rilevanza economica del loro approccio utilizzando i dati climatici di diversi decenni. "Abbiamo dimostrato che le previsioni stagionali sulla siccità, se utilizzate nella pratica, possono far risparmiare fino al 70% dei costi, che sarebbe stato teoricamente possibile con una migliore pratica determinata dal calcolo." Per la grande diga dell'Alto Atbara in Sudan, gli scienziati hanno eseguito una quantificazione esemplare dell'esatto potenziale di risparmio per un anno di siccità. Ammonta a 16 milioni di dollari.

I nuovi metodi per una previsione stagionale più accurata sono particolarmente importanti per le regioni semiaride dove la stagione delle piogge è limitata a pochi mesi dell'anno. "Qui, l'acqua di solito deve essere immagazzinata in serbatoi, " dice Kunstmann. "Per il suo utilizzo, possono sorgere obiettivi conflittuali tra agricoltura, il settore energetico, e l'approvvigionamento di acqua potabile." Pertanto, i servizi meteorologici e le istituzioni ufficiali del Sudan e dell'Iran hanno già adottato i nuovi metodi statistici del KIT per poter basare le proprie azioni locali su solide conoscenze. Inoltre, anche per le regioni che in passato sono state raramente colpite, previsioni stagionali con maggiore precisione stanno diventando sempre più rilevanti a causa del cambiamento climatico. "Quindi in futuro il metodo verrà utilizzato anche per le previsioni di siccità in Germania, " aggiunge il ricercatore climatico.