Il cambiamento climatico e i disastri meteorologici sono diventati gravi sfide per gli esseri umani. A causa del riscaldamento globale e dei crescenti eventi meteorologici e climatici estremi che ha causato, i disastri meteorologici hanno portato a un peggioramento dei danni socioeconomici in tutto il mondo negli ultimi decenni. Le Nazioni Unite hanno riferito che, tra il 1998 e il 2017, i paesi colpiti da disastri hanno subito perdite economiche dirette di 2,9 trilioni di dollari, di cui i disastri legati al clima hanno causato il 77% del totale. Le perdite economiche dovute a eventi meteorologici e climatici estremi sono aumentate del 151% rispetto al 1978-1997.

Una previsione climatica efficace è fondamentale per ridurre i danni provocati dal clima e dai disastri climatici. Però, sebbene il Programma mondiale di ricerca sul clima sia stato istituito per 40 anni e abbia compiuto grandi sforzi per migliorare la previsione del clima, ci sono ancora molti problemi difficili, sia nella teoria che negli approcci di previsione del clima, che sono legati alla variabilità climatica su più scale temporali (es. intrastagionale, di stagione, interannuale, e scale temporali interdecadali) e le interazioni tra l'atmosfera, oceano, terra e criosfera. A causa di questi problemi, l'accuratezza delle previsioni climatiche non può attualmente soddisfare le esigenze della comunità.

Per comprendere la prevedibilità del clima e migliorare la previsione delle anomalie climatiche, il Center for Climate System Prediction Research (CCSP) è stato co-fondato nel 2020 dalla Nanjing University of Information Science and Technology e dalla Sun Yat-Sen University, con finanziamenti forniti dalla National Natural Science Foundation of China. Un'introduzione del quadro di ricerca del CCSP è stata recentemente pubblicata in Lettere di scienze atmosferiche e oceaniche .

"Il CCSP si concentra principalmente su tre problemi scientifici relativi alla previsione del clima:El Niño–Southern Oscillation (ENSO), previsioni del tempo a lungo raggio, e previsioni climatiche interannuali e decennali, " spiega il prof. Huijun Wang, il PI di CCSP. Il prof. Wang è anche direttore del CAS Climate Change Research Center (CCRC).

All'interno di questi temi, il centro si propone di affrontare diverse frontiere scientifiche, compresa la teoria dinamica del sistema monsonico, modellazione del processo terreno-superficie ad altissima risoluzione, interazione aria-mare tropicale, oscillazione intrastagionale, e la prevedibilità climatica interannuale o decennale. I progressi in queste aree possono migliorare il livello e l'accuratezza delle previsioni climatiche, e quindi fornire un importante supporto tecnologico in termini di prevenzione e mitigazione dei disastri, sviluppo della civiltà ecologica, e adattamento ai cambiamenti climatici.