CO globale2 emissioni dei percorsi di emissione traslati (TEP) e dei percorsi di concentrazione rappresentativi (RCP) (Meinshausen et al., 2011; Moss et al., 2010) in un periodo di 100 anni. I dati storici utilizzati per costruire i TEP sono stati ottenuti dal Global Carbon Project (Friedlingstein et al., 2020) fino all'anno 2020. Per soddisfare gli 80 anni di proiezioni future, ogni TEP ha tradotto CO2 variazioni delle emissioni dalle varie fasi della pandemia di COVID-19 nel corso di più anni. Credito:Futuro della Terra (2022). DOI:10.1029/2021EF002453
La pandemia di COVID-19 ha offerto un'opportunità unica agli esperti di cambiamenti climatici di mettere in relazione l'innalzamento del livello del mare con il pubblico in generale.
Nel suo recente articolo "Translated Emission Pathways (TEPs):Long-Term Simulations of COVID-19 CO2 Emissioni e proiezioni termosteriche dell'aumento del livello del mare", pubblicato in Futuro della Terra , Ting Lin della Texas Tech University ha fatto esattamente questo.
Lavorando con lo studioso universitario McNair Alan R. Gonzalez, Lin, un assistente professore presso il Dipartimento di ingegneria civile, ambientale e delle costruzioni, ha utilizzato CO2 dati sulle emissioni delle varie fasi della pandemia di COVID-19 per creare nuove proiezioni dell'innalzamento del livello del mare.
Utilizzando un modello non lineare sviluppato con l'ex dottorando Matthew A. Thomas nel suo gruppo di ricerca sulla sostenibilità multi-rischio (HazSus), Lin è stata in grado di collegare quelle proiezioni alla pandemia e ai tempi in cui la produzione industriale, i viaggi e le emissioni erano a livelli molto diversi.
La speranza per Lin e il suo team era di mettere in relazione meglio l'aspetto e la sensazione che la riduzione delle emissioni potrebbe avere per le persone nella loro vita quotidiana, mostrando al contempo quale impatto avrebbe sullo scioglimento delle calotte polari e sull'innalzamento del livello del mare.
"In particolare, abbiamo utilizzato quattro fasi", ha detto Lin. "Il primo è l'emergenza del COVID-19. Il secondo è quando sono state stabilite le linee guida e alcune restrizioni. La fase tre è la transizione alla riapertura e la fase quattro è la vaccinazione iniziale".
L'obiettivo dello studio e del documento è portare il pubblico in generale nella discussione sul cambiamento climatico incoraggiando le persone a essere rispettose dell'ambiente.
"La nostra capacità di mostrare i dati corrispondenti per le emissioni durante quei periodi e parallelamente a ciò che è già stato fatto nella comunità delle scienze del clima, che sta descrivendo diversi tipi di scenari per le emissioni, ci ha permesso di utilizzare qualcosa che il grande pubblico ha sperimentato", Lin disse. "Speriamo che questo possa aiutarli a capire in che modo quelle restrizioni hanno influenzato la loro vita quotidiana".
Mentre Lin lavorava per rendere la conversazione sul cambiamento climatico più accessibile al pubblico, stava anche mettendo insieme modelli e dati per aiutare la comunità scientifica a sviluppare nuovi metodi per studiare l'innalzamento del livello del mare.
In un secondo articolo, co-autore con il dottorando HazSus Xiao Luo, "A Semi-Empirical Framework for Ice Sheet Response Analysis under Oceanic Forcing in Antarctica and Greenland", pubblicato in Climate Dynamics , Lin spiega lo sviluppo di un nuovo framework per la creazione di modelli di risposta della calotta glaciale.
Dopo aver eseguito una serie di modelli dispendiosi dal punto di vista computazionale, Lin e il suo team hanno creato espressioni matematiche semplificate per collegare i modelli originali alla capacità di inserire nuovi dati e creare nuovi output.
L'approccio ibrido tra modelli e dati offre agli scienziati che studiano la risposta della calotta glaciale la capacità di osservare il potenziale innalzamento del livello del mare utilizzando una potenza di calcolo molto inferiore ma senza perdita di precisione.
"L'abbiamo creato così in futuro non dobbiamo simulare nuovamente l'intero processo", ha detto Lin. "Abbiamo eseguito le simulazioni basate sui processi iniziali utilizzando il nostro High-Performance Computing Center (HPCC) presso la Texas Tech e l'esecuzione di tali simulazioni richiede molto tempo.
"Una volta completate, non dobbiamo eseguire tutte le diverse simulazioni per l'Antartide e la Groenlandia:possiamo generalizzare questo e utilizzare la struttura semplificata e semi-empirica per generare lo scioglimento futuro. E a nostra volta, possiamo modellare il risultante innalzamento del livello del mare ." + Esplora ulteriormente
