Un team di ricercatori affiliati a diverse università degli Stati Uniti, in collaborazione con il Goddard Space Flight Center, ha utilizzato un algoritmo di deep learning per creare mappe delle tracce delle navi in ​​tutto il pianeta. Nel loro articolo pubblicato sulla rivista Science Advances, il gruppo descrive l'utilizzo del proprio algoritmo per saperne di più sull'efficacia delle regole implementate per ridurre l'inquinamento emesso dalle navi.

Da più di 55 anni, gli scienziati sanno che quando le navi solcano gli oceani del mondo, spesso lasciano dietro di sé quelle che sono diventate note come tracce di navi. Assomigliando in qualche modo alle scie di condensazione lasciate dagli aeroplani, le tracce sono create dalle emissioni delle navi che interagiscono con l'ambiente locale.

Le tracce delle navi si formano quando gli aerosol inclusi nei gas di scarico delle navi che bruciano combustibili fossili vengono inviati in alto nell'atmosfera, dove si mescolano con nuvole basse. Mentre si mescolano, si formano più goccioline d'acqua e questo porta le nuvole a diventare più luminose, abbastanza luminose da essere viste nelle immagini satellitari. Mentre la nave si muove, le nuvole sopra di loro si illuminano quanto basta per creare una scia, delineando il suo percorso attraverso l'acqua.

Le emissioni delle navi contribuiscono anche al cambiamento climatico, motivo per cui alcuni paesi hanno istituito norme sulle emissioni per le navi che transitano su determinate rotte marittime e ciò ha portato a una riduzione delle tracce osservate delle navi. Ma non ha necessariamente ridotto l'impronta del settore marittimo, poiché molte di queste entità hanno aggirato le regole bruciando combustibili diversi a seconda di dove stanno navigando. Rimuovere gli elementi nel carburante che producono inquinamento rende il carburante più costoso, quindi gli armatori preferiscono utilizzare solo le cose costose quando vengono monitorate. In questo nuovo sforzo, i ricercatori hanno adottato un nuovo approccio per monitorare l'attività della nave. Hanno usato un algoritmo di apprendimento profondo per insegnare al loro computer a riconoscere le tracce delle navi che appaiono sulle immagini satellitari. Hanno utilizzato i dati dell'algoritmo per creare mappe del mondo che mostrano le tracce delle navi in ​​un periodo di tempo desiderato, offrendo così agli scienziati del clima un nuovo strumento per tenere traccia di una grande fonte di emissioni di gas serra.

I ricercatori riconoscono che le loro mappe non sono complete:non tutti i viaggi in nave creano tracce di navi. La loro creazione dipende da determinate condizioni ambientali, inclusi il tempo e i livelli di inquinamento. + Esplora ulteriormente

Immagine:tracce di navi atlantiche

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