I centri nazionali di previsione come il Met Office potrebbero applicare gli stessi strumenti utilizzati per le previsioni meteorologiche per quantificare come il comportamento umano stia aggravando eventi importanti come inondazioni, ondate di caldo e tempeste, come dimostrano gli scienziati del clima dell'Università di Oxford in uno studio pubblicato oggi su Nature. Comunicazioni .
I fisici climatici di Oxford, guidati dal professor Myles Allen, hanno, per la prima volta, dimostrato come le previsioni meteorologiche all’avanguardia possano essere utilizzate per mostrare come le emissioni di gas serra influenzano le condizioni meteorologiche estreme. In nuovi studi su eventi recenti sia nel Regno Unito che negli Stati Uniti, hanno valutato l'impatto del riscaldamento globale su scala locale e hanno scoperto che l'attività umana ha peggiorato eventi meteorologici specifici e ne ha reso più probabile il verificarsi.
Le loro scoperte coincidono con l'"AI for Good Summit" delle Nazioni Unite a Ginevra, dove gli scienziati del team di fisica di Oxford condurranno sessioni su come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono migliorare le previsioni regionali di condizioni meteorologiche estreme e le previsioni climatiche future.
"I meteorologi potrebbero - e dovrebbero - sia avvisare le persone di condizioni meteorologiche estreme sia spiegare come sono influenzati dai cambiamenti climatici", ha affermato il professor Myles Allen, che guida il gruppo di ricerca di fisica dell'Università di Oxford. "Non si tratta semplicemente di un cambiamento climatico che peggiora le condizioni atmosferiche:alcuni eventi, come il freddo invernale prolungato, sono diventati meno probabili."
I nuovi studi di Oxford hanno utilizzato il modello di previsione meteorologica a medio termine più affidabile al mondo, elaborato dal Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine, per valutare l'impatto del cambiamento climatico sulle condizioni meteorologiche estreme.
Uno studio precedente, pubblicato su Environmental Research:Climate , incentrato sulla tempesta Eunice nel Regno Unito, che ha raggiunto una velocità del vento di 122 miglia all'ora e ha causato 17 morti nel febbraio 2022.
"Abbiamo scoperto che il cambiamento climatico ha ampliato la quantità di territorio del Regno Unito colpito dalla tempesta Eunice e ha intensificato la gravità della tempesta fino al 26%", ha affermato Shirin Ermis (Fisica dell'Università di Oxford), che ha guidato lo studio britannico dell'Università di Oxford. Lo studio pubblicato oggi ha applicato lo stesso approccio all'ondata di caldo del Pacifico nordoccidentale degli Stati Uniti, che si ritiene abbia ucciso più di 800 persone nel giugno 2021.
"Il cambiamento climatico e l'influenza umana stanno avendo un impatto molto chiaro su alcune condizioni meteorologiche estreme come tempeste e ondate di caldo", ha affermato il dottor Nicholas Leach (Fisica dell'Università di Oxford) che ha guidato lo studio negli Stati Uniti. "L'influenza umana ha reso questa ondata di caldo del 2021 almeno otto volte più probabile, e abbiamo anche scoperto che il rischio che si verifichino ondate di caldo simili raddoppia ogni 20 anni al tasso attuale di riscaldamento globale."
Comprendere l'impatto dei cambiamenti climatici e delle attività umane sugli eventi meteorologici estremi rimane una sfida significativa e urgente perché ogni anno tali eventi costano molte vite e miliardi di dollari in aiuti e soccorsi in caso di calamità in tutto il mondo.
Nel Regno Unito, secondo un recente rapporto dell’agenzia di intelligence ambientale Kisters, il costo sostenuto per affrontare i disastri naturali causati da condizioni meteorologiche estreme e cambiamenti climatici potrebbe portare il paese alla bancarotta entro la fine del secolo. E negli Stati Uniti, il costo per far fronte a 28 diversi disastri meteorologici e climatici nel solo 2023 ha superato la cifra record di 90 miliardi di dollari.
Per studiare l’impatto del cambiamento climatico sulle condizioni meteorologiche estreme e valutare l’influenza dell’attività umana, gli scienziati si affidano alla modellizzazione computerizzata. Tuttavia, i modelli climatici sono spesso imprecisi a livello regionale o locale e rappresentano solo processi atmosferici specifici su scala grossolana, rendendo le loro previsioni inaffidabili, soprattutto in caso di condizioni meteorologiche estreme come le tempeste.
I team di Oxford hanno superato questo problema utilizzando modelli di previsione meteorologica ad alta risoluzione per simulare condizioni meteorologiche estreme come se si fossero verificate in un mondo senza influenza umana sul clima e in un mondo più caldo del futuro. I loro modelli potrebbero simulare e prevedere anche eventi meteorologici senza precedenti e possono anche essere utilizzati per comprendere e quantificare il modo in cui il comportamento umano li sta modificando.
Al vertice AI for Good che si terrà oggi a Ginevra, il professor Philip Stier della fisica dell’Università di Oxford convocherà un workshop con i maggiori esperti internazionali per discutere dei futuri sistemi di previsione climatica. Si prevede che faranno ampio uso dell'intelligenza artificiale, per fornire previsioni più accurate sull'impatto dei cambiamenti climatici a livello locale.
Ulteriori informazioni: Nicholas J. Leach et al, Attribuzione dell'ondata di caldo basata su previsioni meteorologiche operative affidabili, Nature Communications (2024). DOI:10.1038/s41467-024-48280-7
Shirin Ermis et al, Attribuzione dell'evento di una tempesta di vento alle medie latitudini utilizzando previsioni meteorologiche complessive, Ricerca ambientale:clima (2024). DOI:10.1088/2752-5295/ad4200
Informazioni sul giornale: Comunicazioni sulla natura
Fornito dall'Università di Oxford
