I pozzi difettosi tendono ad essere esclusi dagli studi sui livelli delle acque sotterranee, un problema che potrebbe distorcere i risultati ovunque il monitoraggio venga utilizzato per decidere le politiche e la spesa del governo.

I ricercatori dell'Università di Waterloo hanno scoperto il problema mentre esaminavano una discrepanza tra i dati scientifici e le prove aneddotiche nell'India meridionale.

Rapporti su migliaia di pozzi e immagini satellitari scattate tra il 1996 e il 2016 hanno suggerito che i livelli delle acque sotterranee stavano aumentando, buone notizie in un'area in cui è di vitale importanza per l'agricoltura.

Allo stesso tempo, però, i lavoratori sul campo stavano ascoltando più storie dagli agricoltori sui pozzi che si esaurivano, suggerendo che i livelli stavano effettivamente diminuendo.

I ricercatori hanno risolto l'apparente paradosso ottenendo prima i dati del censimento che confermavano le prove aneddotiche. Mostrava, Per esempio, che più agricoltori stavano scavando costosi pozzi profondi nella falda acquifera di roccia dura.

"Se davvero i livelli delle acque sotterranee stanno salendo, perché gli agricoltori dovrebbero scegliere di pagare di più e scavare pozzi più profondi?" chiese Nandita Basu, professore di ingegneria civile e ambientale. "Non aveva senso."

I ricercatori hanno quindi esaminato i dati del pozzo e hanno scoperto che quelli con dati sul livello dell'acqua mancanti venivano spesso esclusi dall'analisi perché considerati inaffidabili.

Quando i pozzetti esclusi sono stati riaggiunti alla miscela, i risultati hanno confermato le prove fornite dagli agricoltori che i livelli delle acque sotterranee stavano diminuendo, non in aumento.

"Stavano sistematicamente prelevando i pozzi con molti dati e potenzialmente ignorando i pozzi che si stavano prosciugando perché avevano dati incompleti, " disse Tejasvi Hora, un dottorato di ricerca in ingegneria. studente che ha condotto la ricerca.

Il colpevole è stato identificato come qualcosa chiamato "pregiudizio dei sopravvissuti, ' un fenomeno statistico che comporta l'esclusione di dati negativi.

Quando i pozzi si sono prosciugati, non c'erano livelli dell'acqua da segnalare. Ciò ha creato lacune nei rapporti per quei pozzi, ei loro dati incompleti sono stati quindi scartati come inferiori ai dati completi di pozzi buoni che non si erano esauriti.

Basu, anche professore di scienze della terra e dell'ambiente e membro del Water Institute di Waterloo, ha affermato che la lezione dell'India meridionale è applicabile in qualsiasi parte del mondo secondo cui i livelli delle acque sotterranee vengono monitorati e analizzati.

"Il nostro punto principale è che i dati sbagliati sono dati buoni, " ha detto. "Quando hai pozzi con molti punti dati mancanti, che ti sta dicendo qualcosa di importante. Prendetene atto".

"Ogni volta che ti concentri solo su dati completi, dovresti fare un passo indietro e chiedere se c'è un motivo per i dati incompleti, una distorsione sistematica nella tua fonte di dati, " disse Ora.

Basu e Hora hanno collaborato con Veena Srinivasan, un ricercatore presso un think tank ambientale in India.

Un documento sul loro lavoro, Il paradosso del recupero delle acque sotterranee nell'India meridionale, appare nel diario Lettere di ricerca geofisica .