Il processo di erosione eolica del suolo è influenzato dalla copertura vegetale. Da un punto di vista funzionale la vegetazione può essere divisa in vegetazione fotosintetica (PV) e vegetazione non fotosintetica (NPV). Il VAN rappresenta la vegetazione dormiente e morta, i residui colturali e i rifiuti, che sono i componenti principali della vegetazione superficiale durante la stagione di non crescita.
Aiuta anche a ridurre l'erosione eolica durante questo periodo. Tuttavia, l'indice di differenza di vegetazione normalizzato (NDVI) può generalmente riflettere la copertura frazionaria del VAN, ma potrebbe non riflettere accuratamente la copertura frazionaria del NPV, portando a potenziali errori nella stima della copertura frazionaria del NPV.
Un gruppo di ricerca del Northwest Institute of Eco-Environment and Resources dell'Accademia cinese delle scienze ha raccolto dati iperspettrali sul NPV per stimare la copertura frazionaria nella Mu Us Sandy Land (MUSL) utilizzando immagini Landsat 8-OLI dal 2014 al 2017.
Nello studio pubblicato su Geoderma , i ricercatori hanno condotto osservazioni a breve termine dell'erosione eolica per stimare la copertura frazionaria del VAN e calibrare i risultati simulati per ridurre le incertezze nelle simulazioni dell'erosione eolica.
Hanno scoperto che i valori medi della copertura frazionaria del VAN nel MUSL dal 2014 al 2017 erano circa 2,71 volte superiori a quelli stimati dai dati NDVI.
Dopo aver accoppiato il VAN nel modello rivisto dell'equazione dell'erosione eolica, l'accuratezza della simulazione di questo modello è ovviamente aumentata, il che è stato convalidato da dati osservativi.
Senza considerare il VAN, il modulo di erosione eolica è sovrastimato. Il modulo di erosione del vento è stato sovrastimato a tassi di 130,48 t/km 2 /a, 91,79 t/km 2 /a, 85,51 t/km 2 /a e 93,76 t/km 2 /a rispettivamente dal 2014 al 2017. I corrispondenti tassi di sovrastima dell'erosione eolica per questi anni erano rispettivamente del 26,52%, 16,9%, 21,47% e 31,33%.
In questo studio, il VAN è stato integrato nel modello RWEQ per migliorare l'accuratezza della simulazione di questo modello e per fornire una nuova prospettiva per lo sviluppo futuro dei modelli di erosione eolica.
Ulteriori informazioni: Xiufan Liu et al, Un miglioramento dell'equazione rivista dell'erosione eolica considerando l'effetto della vegetazione non fotosintetica, Geoderma (2024). DOI:10.1016/j.geoderma.2024.116880
Fornito dall'Accademia cinese delle scienze
