Esperimenti comuni in giardino coinvolgono la crescita di individui provenienti da popolazioni diverse in un ambiente comune. Questo può essere fatto con piante o animali e consente ai ricercatori di controllare i fattori ambientali che potrebbero confondere i risultati di un esperimento di trapianto reciproco. Ad esempio, un ricercatore potrebbe coltivare individui da una popolazione calda di una specie di pianta e da una popolazione fredda della stessa specie in una serra. Confrontando le prestazioni dei due gruppi di piante, il ricercatore può scoprire come la specie risponde a diversi background genetici.
Esperimenti sul campo implicano lo studio delle specie nei loro ambienti naturali. Questo può essere fatto con piante o animali e consente ai ricercatori di osservare le risposte delle specie ai cambiamenti ambientali in tempo reale. Ad esempio, un ricercatore potrebbe studiare una popolazione di una specie vegetale in una foresta che sta subendo un cambiamento climatico. Monitorando la popolazione nel tempo, il ricercatore può scoprire come la specie sta rispondendo ai cambiamenti climatici.
Esperimenti nel microcosmo implicano lo studio delle specie in ambienti piccoli e controllati. Questo può essere fatto con piante o animali e consente ai ricercatori di isolare e studiare gli effetti di specifici fattori ambientali sulle specie. Ad esempio, un ricercatore potrebbe studiare una popolazione di una specie vegetale in un esperimento di laboratorio che controlla la temperatura, la luce e la disponibilità di acqua. Manipolando questi fattori, il ricercatore può apprendere come la specie risponde alle diverse condizioni ambientali.
Modellazione implica l’utilizzo di modelli matematici per prevedere come le specie risponderanno ai cambiamenti climatici. Questo può essere fatto con piante o animali e consente ai ricercatori di esplorare un’ampia gamma di possibili scenari futuri. Ad esempio, un ricercatore potrebbe utilizzare un modello per prevedere come una popolazione di una specie vegetale risponderà a una certa quantità di riscaldamento o a un certo ammontare di cambiamenti nelle precipitazioni. Eseguendo il modello più volte, il ricercatore può farsi un'idea della gamma di possibili risultati.