Sotto la direzione del fondatore di Mobileye Amnon Shashua, un gruppo di ricerca presso la School of Engineering and Computer Science dell'Università Ebraica di Gerusalemme ha dimostrato che l'intelligenza artificiale (AI) può aiutarci a comprendere il mondo su una scala infinitamente piccola chiamata fenomeni di fisica quantistica.

I fenomeni della fisica quantistica sono uno degli argomenti più scottanti della fisica contemporanea. Guarda come le particelle in natura "si uniscono" e portano con sé le loro proprietà uniche, come la conduttività elettrica o il magnetismo. Però, è stato quasi impossibile anche per i ricercatori più esperti avere più di un assaggio di questi complessi fenomeni. Ciò è dovuto all'enorme numero di particelle che questi fenomeni contengono (oltre un miliardo di miliardi in ogni grammo) e all'enorme numero di interazioni tra di loro. Fino ad ora.

Un nuovo studio pubblicato su Lettere di revisione fisica dagli studenti di dottorato in informatica del Prof. Shashua presso l'Università Ebraica-Yoav Levin, O Sharir e Nadav Cohen, hanno dimostrato matematicamente che gli algoritmi basati su reti neurali profonde possono essere applicati per comprendere meglio il mondo della fisica quantistica, anche.

Questi algoritmi, gli stessi che hanno dato ai nostri computer capacità di riconoscimento facciale e vocale, ora può essere sfruttato per migliorare la nostra comprensione del comportamento quantistico della natura. Come ha condiviso l'autore principale Shashua, "Quello che abbiamo qui è a dir poco straordinario:un'importante rivista di fisica che pubblica ricerche sull'informatica. Questa impollinazione incrociata ha creato un nuovo e importante strumento che ci aiuterà a comprendere la natura quantistica del mondo che ci circonda".

Come le rivoluzioni tecnologiche del XX secolo, acquisire una comprensione più profonda della fisica quantistica attraverso l'intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare tutti gli aspetti della nostra vita, dall'informatica e dall'energia ai trasporti.