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    Crea una cultura dei dati aperti per sfamare il mondo affamato, dire esperti

    Raccolta del riso in Cambogia. L'agricoltura predittiva basata su dati aperti incoraggerà la collaborazione per risolvere problemi di vecchia data e nutrire le comunità, ascoltato un dibattito sul futuro della ricerca agricola. Credito:Chor Sokunthea / Banca Mondiale. (CC BY-NC-ND 2.0)

    La capacità del mondo di sfamare la sua popolazione in crescita e sempre più affamata dipenderà da una cultura dell'apertura nella ricerca e nella condivisione dei dati, ascoltato un dibattito sul futuro della ricerca agricola.

    Rendere accessibili i dati agricoli è la chiave per accelerare le nuove scoperte e tradurle in pratica sul campo, moderatore Andy Robinson, amministratore delegato della pubblicazione presso il Center for Agriculture and Bioscience International (CABI, organizzazione madre di SciDev.Net), ha detto alla riunione della scorsa settimana.

    Ma l'agricoltura è in ritardo rispetto alle sue controparti scientifiche più aperte e accessibili, minacciando il successo dei programmi per ridurre la fame nel mondo, il dibattito ascoltato.

    Sfida tecnologica

    Ciò è in parte dovuto alle complessità inerenti all'agricoltura, dove questioni così diverse come la logistica della catena di approvvigionamento, diritti alla terra delle donne, e la genetica vegetale sono interconnessi.

    "L'agricoltura non è in ritardo rispetto ad altri campi quanto potremmo fare di più, "Meda Devare, ricercatore senior presso l'International Food Policy Research Institute (IFPRI) e relatore durante la discussione, dice a SciDev.Net.

    "I campi della genetica e della genomica, fisica delle alte energie, questi sono campi che sono andati molto avanti con l'uso della tecnologia [open data], strumenti e capacità attualmente disponibili. Hanno fatto un lavoro migliore. Ma ci sono molte ragioni per questo".

    Devare cita un cambiamento culturale iniziato negli anni '80 nella ricerca medica e sanitaria, quando le istituzioni pubbliche negli Stati Uniti, come il National Institutes of Health (NIH), ha ordinato che la ricerca da loro finanziata fosse resa apertamente disponibile.

    "Sono sicuro che a un certo punto è stato probabilmente un anatema, era difficile per i ricercatori abbandonare i propri dati, "dice Devare, che è anche leader del modulo presso la piattaforma CGIAR per i Big Data in agricoltura, che produce il Global Agricultural Research Data Innovation &Acceleration Network (GARDIAN).

    "Ma, Penso che una volta che hanno visto i vantaggi che si potevano ottenere attraverso un'enorme quantità di dati... e cosa si poteva fare con gli strumenti che stavano rapidamente arrivando online, Penso che sia stato sufficiente per far cambiare idea alla gente. E i finanziatori non dovevano più lavorare così duramente, non dovevano sostenere così tanto quelle carote o quei bastoncini, è diventata una cultura».

    Per loro natura, le scienze fondamentali come la fisica o l'astronomia richiedono che i professionisti siano molto a loro agio con la tecnologia dei dati, dice Devare. Questo può mancare nelle scienze applicate come l'agricoltura, lei litiga, rendere la formazione sulla scienza dei dati cruciale all'inizio degli studi di scienze agrarie.

    Affamato di dati

    L'agricoltura predittiva basata su dati aperti incoraggerà la collaborazione per risolvere problemi di vecchia data e nutrire le comunità, dice Linet Juma, responsabile del programma presso l'Istituto di ricerca sullo sviluppo locale, un think tank sulla povertà.

    La mancanza di dati accessibili impedisce alle imprese commerciali di sviluppare soluzioni agricole, dice Derek Scuffell, uno stratega dei dati presso Knowmatics, una società di dati agricoli.

    "La sfida quotidiana negli affari è che vogliamo arrivare a questo punto in cui possiamo usare i dati per fare cose davvero interessanti, realizzare nuovi servizi, ottenere nuovi servizi per i coltivatori, risolvere i problemi del mondo e, si spera, aiutare l'azionista in qualche modo, "dice Scuffell.

    "Ma i dati che entrano nelle nostre condutture entrano a un basso livello di sfruttamento, dobbiamo fare un sacco di lavoro per renderlo effettivamente utilizzabile."

    Devare non crede che gli interessi commerciali siano un impedimento all'apertura nelle scienze agrarie. "[Le aziende sono] molto interessate a vedere la ricerca agricola aperta perché cercano dati tanto quanto la prossima persona, " lei dice.

    Ciò solleva interrogativi sulla monetizzazione dei dati generati dalle istituzioni pubbliche, dice Devare.

    finanziatori

    Il panel ha concordato sulla necessità di un cambiamento culturale nella ricerca agricola, con molti che sostengono che l'impulso deve venire dai finanziatori della ricerca scientifica.

    Con i finanziatori "fondamentalmente" d'accordo con programmi come Plan S, che richiede che la ricerca finanziata da sovvenzioni pubbliche sia pubblicata su riviste o piattaforme ad accesso aperto dal 2021, l'accesso aperto è sempre più visto come una norma, Martin Parr, responsabile open data presso CABI, detto al pannello.

    Ancora, la continua attenzione alla pubblicazione di ricerche nelle cosiddette riviste di alto valore può essere un ostacolo, anche quando i finanziatori hanno segnalato un cambiamento in ciò che apprezzeranno e sosterranno, dice Ashley Farley, responsabile del programma dei servizi di ricerca e conoscenza presso la Bill &Melinda Gates Foundation.

    "Gran parte di questo cambiamento è difficile perché ci basiamo su metriche errate, come il fattore di impatto [che quantifica l'influenza di una rivista accademica], " dice Farley. "Penso che i finanziatori stiano lavorando molto duramente e siano molto più concentrati sulla transizione da quel tipo di metriche o incentivi perversi, cercando di avere un grande cambiamento nel comportamento e nel cambiamento culturale".


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