Non è un segreto che la Silicon Valley impiega molti più uomini che donne nei lavori tecnologici. Quello su cui è molto più difficile essere d'accordo è il perché.

Il recente promemoria anti-diversità di un ex ingegnere di Google ha portato questo argomento sotto i riflettori. Lo scrittore ha sostenuto che ci sono modi per spiegare il divario di genere nella tecnologia che non si basano su pregiudizi e discriminazioni, in particolare, differenze sessuali biologiche. Mettendo da parte come questa affermazione influenzerebbe le domande su come muoversi verso una maggiore equità nei campi tecnologici, quanto bene il suo resoconto rappresenta ciò che i ricercatori sanno sulla scienza del sesso e del genere?

In qualità di scienziato sociale che conduce ricerche psicologiche su sesso e genere da quasi 50 anni, Sono d'accordo sul fatto che le differenze biologiche tra i sessi siano probabilmente parte del motivo per cui vediamo meno donne che uomini nei ranghi dei lavoratori tecnologici della Silicon Valley. Ma la strada tra la biologia e l'occupazione è lunga e accidentata, e qualsiasi connessione causale non esclude la rilevanza di cause non biologiche. Ecco cosa dice in realtà la ricerca.

Le ragazze sono appena nate meno adatte alla tecnologia?

Non ci sono prove causali dirette che la biologia causi la mancanza di donne nei lavori tecnologici. Ma molti, se non la maggior parte, gli psicologi danno credito all'idea generale che l'esposizione prenatale e postnatale precoce a ormoni come il testosterone e altri androgeni influisca sulla psicologia umana. Negli umani, il testosterone è normalmente elevato nei maschi da circa otto a 24 settimane di gestazione e anche durante il primo sviluppo postnatale.

Le restrizioni etiche ovviamente precludono la sperimentazione su feti e bambini umani per comprendere gli effetti di questa maggiore esposizione dei maschi al testosterone. Anziché, i ricercatori hanno studiato individui esposti ad ambienti ormonali anormali a causa di condizioni genetiche insolite o farmaci ormonali attivi prescritti a donne in gravidanza. Tali studi hanno suggerito che l'esposizione precoce agli androgeni ha effetti mascolinizzanti sulle preferenze e sul comportamento del gioco giovanile delle ragazze, aggressione, l'orientamento sessuale e l'identità di genere e possibilmente sulla capacità spaziale e la reattività agli indizi che certi comportamenti sono culturalmente appropriati per le donne.

L'esposizione ormonale precoce è solo una parte di un complesso di processi biologici che contribuiscono alla differenziazione sessuale. Spinto da messaggi diretti e indiretti provenienti dai cromosomi X e Y, gli effetti di questi processi sulla psicologia umana sono in gran parte sconosciuti, data la fase iniziale della scienza in questione.

Altri studi informano la questione natura-educazione confrontando i comportamenti di ragazzi e ragazze che sono così giovani che la socializzazione non ha esercitato la sua piena influenza.

Le prime differenze tra i sessi emergono principalmente su ampie dimensioni del temperamento. Una di queste dimensioni è ciò che gli psicologi chiamano "urgenza"; è maggiore nei ragazzi e si manifesta nell'attività motoria, impulsività e provare piacere da attività ad alta intensità. L'altra dimensione è in ciò che chiamiamo "controllo energico"; è maggiore nelle ragazze ed emerge nelle capacità di autoregolazione di maggiore capacità di attenzione, capacità di focalizzare e spostare l'attenzione e il controllo inibitorio. Questo aspetto del temperamento include anche una maggiore sensibilità percettiva e l'esperienza del piacere derivante da attività a bassa intensità.

Questa ricerca sul temperamento suggerisce che la natura instilla alcune differenze psicologiche tra i sessi. Ma gli scienziati non comprendono appieno i percorsi da questi aspetti del temperamento infantile alla personalità e alle abilità degli adulti.

C'è un divario di genere sui tratti rilevanti per la tecnologia?

Un altro approccio alla questione delle donne nella tecnologia prevede il confronto dei sessi sui tratti ritenuti più rilevanti per la partecipazione alla tecnologia. In questo caso, non importa se questi tratti derivano dalla natura o dall'educazione. I soliti sospetti includono abilità matematiche e spaziali.

La differenza di sesso nell'abilità matematica media che un tempo favoriva i maschi è scomparsa nella popolazione generale degli Stati Uniti. C'è anche un calo nella preponderanza dei maschi tra i migliori punteggi nei test di matematica impegnativi. Ancora, i maschi tendono a ottenere punteggi più alti nella maggior parte dei test di abilità spaziali, in particolare test di oggetti tridimensionali che ruotano mentalmente, e queste abilità sembrano essere utili nei campi STEM.

Ovviamente le persone scelgono le occupazioni in base ai loro interessi e alle loro capacità. Quindi la forte e ampia differenza di sesso sulle misure degli interessi orientati alle persone rispetto a quelli orientati alle cose merita considerazione.

La ricerca mostra che, generalmente, le donne sono più interessate alle persone rispetto agli uomini, che sono più interessati alle cose. Nella misura in cui le occupazioni tecnologiche riguardano più le cose che le persone, gli uomini sarebbero in media più attratti da loro. Per esempio, posizioni come ingegnere di sistemi informatici e architetto di reti e database richiedono una conoscenza approfondita dell'elettronica, matematica, principi di ingegneria e sistemi di telecomunicazione. Il successo in tale lavoro non dipende tanto da qualità come la sensibilità sociale e l'intelligenza emotiva quanto lo sono le posizioni in, ad esempio, educazione della prima infanzia e vendita al dettaglio.

Donne e uomini differiscono anche nei loro obiettivi di vita, con le donne che danno una priorità più alta degli uomini al lavoro e all'aiuto delle persone. I lavori in STEM non sono generalmente visti come un'opportunità per soddisfare questi obiettivi di vita. Ma la tecnologia offre specializzazioni che danno priorità agli obiettivi sociali e comunitari (come la progettazione di sistemi sanitari) o premiano le abilità sociali (ad esempio, ottimizzare l'interazione delle persone con le macchine e le informazioni). Tali posizioni possono, in media, essere relativamente attraente per le donne. Più generalmente, la superiorità complessiva delle donne nella lettura e nella scrittura, nonché nelle abilità sociali, le avvantaggerebbe in molte occupazioni.

Praticamente tutte le differenze di sesso consistono in distribuzioni sovrapposte di donne e uomini. Per esempio, nonostante la differenza di sesso abbastanza grande in altezza media, alcune donne sono più alte della maggior parte degli uomini e alcuni uomini sono più bassi della maggior parte delle donne. Sebbene le differenze psicologiche tra i sessi siano statisticamente inferiori a questa differenza di altezza, alcune delle differenze più rilevanti per la tecnologia sono sostanziali, particolare interesse per le persone contro le cose e l'abilità spaziale nelle rotazioni mentali.

Se non la biologia, allora quali sono le cause?

Data l'assenza di prove univoche che le abilità e gli interessi rilevanti per la tecnologia derivino principalmente dalla biologia, c'è molto spazio per considerare la socializzazione e gli stereotipi di genere.

Perché gli esseri umani nascono non sviluppati, i genitori e gli altri forniscono un'ampia socializzazione, generalmente destinati a promuovere i tratti della personalità e le abilità che pensano possano aiutare la prole nei loro futuri ruoli adulti. Nella misura in cui donne e uomini hanno vite adulte diverse, i caregiver tendono a promuovere attività e interessi tipici del sesso nei bambini:bambole per ragazze, camion giocattolo per ragazzi. La socializzazione convenzionale può mettere i bambini sulla strada delle scelte professionali convenzionali.

Anche i bambini molto piccoli formano stereotipi di genere mentre osservano donne e uomini che mettono in atto la divisione del lavoro della loro società. Apprendono automaticamente il genere da ciò che vedono fare agli adulti a casa e al lavoro. Infine, per spiegare le differenze che vedono in ciò che uomini e donne fanno e come lo fanno, i bambini traggono la conclusione che i sessi in una certa misura hanno tratti di fondo diversi. Il lavoro diviso trasmette quindi il messaggio che maschi e femmine hanno attributi diversi.

Questi stereotipi di genere di solito includono la convinzione che le donne eccellono in qualità come il calore e la preoccupazione per gli altri, che gli psicologi etichettano come comunitari. Gli stereotipi suggeriscono anche che gli uomini abbiano livelli più elevati di qualità come assertività e dominio, che gli psicologi etichettano come agentico. Questi stereotipi sono condivisi nelle culture e modellano le identità di genere degli individui, nonché le norme sociali sui comportamenti femminili e maschili appropriati.

Gli stereotipi di genere preparano il terreno per pregiudizi e discriminazioni diretti verso coloro che si discostano dalle norme di genere. Se, Per esempio, le persone accettano lo stereotipo secondo cui le donne sono calde ed emotive ma non dure e razionali, i guardiani possono escludere le donne da molti lavori di ingegneria e tecnologia, anche quelle donne che sono atipiche del loro sesso. Inoltre, le donne dotate di talento nella tecnologia possono vacillare se esse stesse interiorizzano gli stereotipi della società sull'inferiorità delle donne negli attributi rilevanti per la tecnologia. Anche, l'ansia delle donne di poter confermare questi stereotipi negativi può ridurre le loro prestazioni effettive.

Non sorprende quindi che la ricerca fornisca la prova che le donne generalmente devono soddisfare uno standard più elevato per ottenere posti di lavoro e riconoscimento in campi culturalmente maschili e dominati dagli uomini. Però, ci sono alcune prove recenti di assunzione preferenziale di donne in STEM presso istituzioni statunitensi ad alta intensità di ricerca. Le donne qualificate che si candidano per tali posizioni hanno maggiori possibilità di essere intervistate e ricevere offerte rispetto ai candidati di lavoro di sesso maschile. La simulazione sperimentale dell'assunzione di docenti STEM ha prodotto risultati simili.

Perché non sia la natura che l'educazione?

Molti esperti commettono l'errore di presumere che l'evidenza scientifica a favore delle cause socioculturali della carenza di donne nella tecnologia invalidi le cause biologiche, o vice versa. Queste ipotesi sono troppo semplicistiche perché i comportamenti umani più complessi riflettono un mix di natura e cultura.

E il discorso è ulteriormente compromesso man mano che il dibattito diventa più politicizzato. Discutere per cause socioculturali sembra oggi la posizione più progressista e politicamente corretta. Argomentare per cause biologiche sembra la posizione più conservatrice e reazionaria. Combattere guerre ideologiche distrae dal capire quali cambiamenti nelle pratiche e nelle culture organizzative favorirebbero l'inclusione delle donne nella tecnologia e nella forza lavoro scientifica in generale.

Politicizzare tali dibattiti minaccia il progresso scientifico e non aiuta a svelare cosa sia un'organizzazione giusta e diversificata e come crearne una. Sfortunatamente, gli sforzi ben intenzionati delle organizzazioni per promuovere la diversità e l'inclusione possono essere inefficaci, spesso perché troppo coercitive e restrittive dell'autonomia dei manager. L'indignazione nel manifesto di James Damore suggerisce che Google potrebbe voler dare un'occhiata da vicino alle sue iniziative sulla diversità.

Ad ogni modo, né la scienza orientata alla natura né quella orientata all'educazione possono spiegare pienamente la sottorappresentazione delle donne nei lavori tecnologici. Una posizione coerente e aperta riconosce la possibilità di influenze sia biologiche che sociali sugli interessi e sulle competenze professionali.

Indipendentemente dal fatto che la natura o l'educazione siano più potenti per spiegare la mancanza di donne nelle carriere tecnologiche, le persone dovrebbero guardarsi dall'agire in base al presupposto di un binario di genere. Ha più senso trattare gli individui di entrambi i sessi come situati da qualche parte su un continuum di interessi e abilità maschili e femminili. Trattare le persone come individui piuttosto che limitarsi a stereotipare come maschi o femmine è difficile, data la rapidità con cui entrano in gioco i nostri stereotipi automatici. Ma lavorare per raggiungere questo obiettivo favorirebbe l'equità e la diversità nella tecnologia e in altri settori dell'economia.

Questo articolo è stato originariamente pubblicato su The Conversation. Leggi l'articolo originale.