Poiché le leggi sull'identificazione degli elettori statali (ID) in tutto il paese vengono contestate tra domande sull'integrità del processo di voto, i ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo statistico che non solo abbina più record con precisione, ma può anche identificare l'ambito di discriminazione quando applicato alle leggi sull'identificazione degli elettori. Recentemente pubblicato sulla rivista Statistics and Public Policy dell'American Statistical Association, la ricerca intitolata "ADGN:An Algorithm for Record Linkage Using Address, Data di nascita, Genere e nome" è stato applicato a una legge sull'identità degli elettori del Texas del 2011 (SB 14), che il Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti ha indagato come possibile discriminatorio.
"Le nostre prove suggeriscono che un numero inferiore di persone non ha l'ID rispetto a quanto suggerito da recenti sondaggi, e suggerisce anche un effetto discriminatorio della legge, in linea con le preoccupazioni di coloro che credono che queste leggi colpiscano in modo sproporzionato le minoranze, " ha osservato Eitan Hersh, professore associato di scienze politiche alla Tufts University e coautore del documento. "In particolare, abbiamo scoperto che gli elettori registrati bianchi hanno una probabilità significativamente maggiore di possedere un documento di identità rispetto agli elettori afroamericani o ispanici".
Hersh e il collega ricercatore Stephen Ansolabehere, professore di governo all'Università di Harvard, progettato un modo per collegare i singoli record attraverso i database. Tale collegamento è impegnativo perché i database tendono ad avere errori e valori mancanti e spesso mancano di identificatori univoci come i numeri di previdenza sociale. I loro sforzi utilizzando combinazioni di indirizzo (A), data di nascita (D), genere (G), e il nome (N) corrisponde ai record con la stessa precisione che se avessero il numero di previdenza sociale di un individuo.
"Le leggi sull'identificazione degli elettori sono diventate fonte di dibattito e controversia, e pensiamo che questa sia la prova più forte fino ad oggi sull'entità e l'effetto discriminatorio delle leggi sulle minoranze protette rispetto agli elettori bianchi, "continuò Hersh.
Tipicamente, le leggi sull'identificazione degli elettori sono studiate conducendo e analizzando i dati provenienti da sondaggi, anche se sondare le persone per scoprire se hanno documenti d'identità validi e se un documento d'identità non valido ha impedito loro di votare, rimane difficile. Nel caso della legge sull'identificazione degli elettori del Texas, i risultati sono stati il risultato dell'abbinamento di 13 milioni di elettori registrati a tutte le forme di identificazione che potrebbero essere utilizzate dagli elettori che mostrano un documento d'identità.
L'applicazione del modello ADGN non si limita alla registrazione degli elettori e alle controversie sull'identificazione. Infatti, Hersh e Ansolabehere ritengono che la capacità di collegare i record con un alto grado di accuratezza sia informativa per la ricerca, generalmente, così come ad applicazioni in una vasta gamma di settori come la salute pubblica, criminologia, marketing e censimenti governativi.
