Perché è più facile colmare interessi contrastanti in un quartiere che in un altro? Gli scienziati sociali pensano che i social network dei residenti possano svolgere un ruolo importante nella risposta a questa domanda. Sociologi e fisici teorici dell'Università di Utrecht hanno recentemente creato un modello teorico per questo problema complesso. Usando il popolare gioco Battle of the Sexes, hanno mostrato come diverse strutture di social network abbiano effetti diversi sul superamento dei conflitti di interesse. I risultati del loro studio sono stati recentemente pubblicati in Rapporti scientifici .
La quantità di influenza che qualcuno ha in un social network sembra essere prevedibile in base al numero di contatti che la persona ha, così come la struttura dell'intera rete. "Il fatto che il numero di contatti sia importante non è un risultato così sorprendente. Ma la loro dipendenza dal resto della rete è una scoperta molto meno intuitiva, " spiega Vincent Buskens, Professore di sociologia teorica all'Università di Utrecht. "Utilizzando modelli matematici, possiamo studiare come questi tipi di meccanismi funzionano nella società a un livello molto più fondamentale".
Nel gioco La battaglia dei sessi, gli uomini vogliono andare al cinema, mentre le donne vogliono andare a teatro. Però, entrambi preferirebbero fare qualcosa insieme piuttosto che da soli. Ogni giocatore sceglie l'opzione più favorevole per tutti i contatti sociali che ha, ma la scelta di una persona può influenzare le opzioni di un'altra, e i conflitti di interesse rendono la situazione ancora più complessa. Ciò rende questo uno dei primi modelli matematici di come i social network determinano i risultati di questi tipi di giochi asimmetrici. Il modello è stato utilizzato per studiare i gruppi di numerazione da 20 a 1, 280 giocatori, con risultati simili per ogni dimensione di rete.
L'ispirazione per il modello e la sua analisi è stata fornita dal campo della fisica. "Se conosciamo le caratteristiche di una particella, allora il comportamento di due particelle è spesso abbastanza semplice da prevedere. Ma certo, diventa più difficile per un gran numero di particelle, " spiega Henk Stoof, professore di fisica teorica.
"Prendi l'acqua, Per esempio. Due molecole d'acqua si attraggono semplicemente da grandi distanze, ma si respingono a breve distanza. Il fatto che molte molecole d'acqua insieme possano formare vapore, acqua liquida o ghiaccio è comunque tutt'altro che banale. Lo chiamiamo un sistema complesso. Le equazioni matematiche per le particelle sono leggermente diverse da quelle per i giocatori nella Battaglia dei sessi, ma l'analisi matematica del loro comportamento come rete è molto simile."
Usando questo approccio fisico per studiare il problema, i ricercatori hanno trovato uno standard matematico per il modo in cui il clustering all'interno della rete determina il comportamento della rete nel suo insieme. "In casi estremi, ci sono solo poche figure centrali che legano insieme la rete. Quando ciò accade, l'intera comunità arriva alla stessa scelta. All'altro estremo, ci sono reti di piccole cricche con pochi legami reciproci, nel qual caso ogni cricca fa la sua scelta, "Spiega Buskens.
Il prossimo passo nello studio sarà quello di testare il modello utilizzando giocatori umani reali. "Abbiamo incluso alcune ipotesi nel modello, quindi la domanda è fino a che punto corrispondono alla realtà, " aggiunge Buskens. A tal fine, i partecipanti a un esperimento entreranno in un'interazione artificiale paragonabile alla Battaglia dei sessi. dottorato di ricerca Il candidato Joris Broere, l'autore principale della pubblicazione, potrà utilizzare per questi esperimenti le strutture di laboratorio di Anxo Sanchez, uno degli ospiti della focus area Studi sui Sistemi Complessi. Questo lo coinvolgerà nello svolgimento di uno stage a Madrid.
Stoof sta anche lavorando a una ricerca di follow-up che tenga conto del fattore umano. "In questo modello, tutti si comportano in modo estremamente razionale, ma in realtà è probabile che le persone non facciano la scelta più ottimale, ad esempio per mancanza di tempo. In fisica, potresti modellarlo usando un panorama energetico e una temperatura. Questo lo renderebbe un problema di fisica statica, che spesso è risolvibile analiticamente. Se possiamo farlo, quindi possiamo ottenere una visione molto più ampia dei meccanismi sottostanti del sistema rispetto alle sole simulazioni".
Complex Systems Studies conduce ricerche su situazioni in cui piccoli cambiamenti possono avere conseguenze importanti. Fare così, i ricercatori utilizzano teorie e modelli dei campi della fisica e della matematica, combinato con le conoscenze di altri campi, come la sociologia o gli studi sul clima.
