Le donne legate al college non hanno meno probabilità di entrare in campi specifici perché sono richieste più matematica o scienze, ma piuttosto a causa della discriminazione di genere che possono incontrare in quei campi, trova un nuovo studio longitudinale rappresentativo a livello nazionale pubblicato nel Giornale americano di ricerca educativa .
Le donne sono spesso sottorappresentate in molte scienze, tecnologia, ingegneria, e matematica (STEM) e alcune major non STEM, come la filosofia e la giustizia penale. Piuttosto che dividere le major in STEM e non STEM, questo nuovo studio guarda oltre la dicotomia STEM/non STEM per comprendere gli attributi sottostanti delle major che possono attrarre o respingere le donne, nel tentativo di imparare come raggiungere l'equità di genere in tutti i campi.
"Il nostro studio esamina quali attributi comuni che attraversano le discipline accademiche sono predittivi di chi sceglie quelle major, quindi non se specializzazioni come la fisica hanno una distribuzione di genere ineguale, ma se le discipline percepite come alte nei requisiti di matematica o scienze hanno distribuzioni di genere disuguali, " disse Joseph R. Cimpian, professore associato di economia e politica dell'istruzione presso la NYU Steinhardt School of Culture, Formazione scolastica, e Sviluppo Umano, e l'autore senior dello studio.
I risultati dello studio suggeriscono che, di gran lunga, l'attributo più predittivo della scelta di una specializzazione universitaria da parte di una donna era il grado di discriminazione percepito sul campo. Questo risultato è stato coerente in tutte le analisi dei ricercatori, anche quando hanno abbinato maschi e femmine su sfondi precedenti, risultati e interessi, e indipendentemente da quali altri attributi delle major universitarie sono stati inclusi nei modelli statistici.
Per esaminare il ruolo del pregiudizio di genere percepito nelle major universitarie, i ricercatori hanno adottato un approccio che ha evitato di affidarsi completamente alla dicotomia STEM/non STEM. Invece di utilizzare le stesse major del college o gruppi di major (cioè STEM o non STEM) come variabili di interesse per lo studio, i ricercatori hanno classificato 20 major universitari popolari in base alla misura in cui ogni major è stato percepito per esibire ciascuno dei sei tratti specifici:orientamento alla matematica, orientamento scientifico, pregiudizio di genere nei confronti delle donne, orientamento utile, orientamento al denaro, e orientamento alla creatività.
Per fare questo, i ricercatori hanno reclutato 330 studenti universitari in una grande università del sud-est al fine di comprendere le percezioni degli studenti delle diverse major del college e sviluppare le scale dei sei tratti. Per valutare la discriminazione di genere, l'indagine includeva elementi come "Le donne in questa importante esperienza di discriminazione in base al loro genere" e "Questa maggiore è più accogliente per gli uomini che per le donne". Per aiutare a garantire che i ricercatori stessero sfruttando la discriminazione e non solo riflettendo le disuguaglianze di genere esistenti tra le major, gli autori hanno anche intervistato gli intervistati su quante donne credevano di essere in un campo e hanno tenuto conto di queste risposte in tutti i loro modelli.
I ricercatori hanno quindi mappato i tratti designati dai sondaggi alle major di un gruppo separato di 4, 850 studenti dello Studio Educativo Longitudinale del 2002, un campione longitudinale rappresentativo a livello nazionale di studenti statunitensi. I ricercatori hanno successivamente replicato le loro analisi con una terza fonte di dati e hanno nuovamente scoperto che la discriminazione di genere era il fattore più significativo per stabilire se il maggiore avesse più maschi al suo interno.
"Alcune persone potrebbero trovare non sorprendente che la discriminazione percepita sia importante, ma ciò che colpisce è quanto conta e quanto poco contano gli altri fattori, " ha osservato Cimpian. "Le relazioni che troviamo per la discriminazione percepita sminuiscono quelle di altri fattori predittivi come l'orientamento monetario del campo. Allo stesso modo, i dati non supportano l'idea che le donne siano fobiche per la matematica o per le scienze, come alcuni credono. Piuttosto - e abbastanza ragionevolmente - le donne non amano essere discriminate".
I ricercatori hanno anche scoperto che le donne hanno in realtà più probabilità di essere in campi percepiti come più orientati al denaro e meno probabilità di essere in campi orientati alla creatività, una volta presi in considerazione gli altri attributi delle major.
Cimpian suggerisce che gli amministratori dei college che desiderano aumentare la partecipazione femminile alle major del college esaminino gli ambienti nelle diverse major. "I nostri risultati parlano di discipline sia STEM che non STEM. Se gli amministratori dei college vogliono aumentare la rappresentanza femminile in campi diversi come la giustizia penale o l'informatica, i nostri risultati suggeriscono che il miglior punto di partenza potrebbe essere chiedere quali messaggi stanno inviando le persone in questi campi su quanto sia importante il genere per avere successo in questi campi. Questi potrebbero non essere messaggi espliciti. Possono essere sottili suggerimenti su chi è nel "gruppo" in queste major in alcuni casi, oppure potrebbero essere correlati a messaggi sull'abilità innata come suggeriscono altre ricerche. Dobbiamo comprendere meglio i vari modi in cui vengono trasmessi i messaggi discriminatori e affrontarli al fine di migliorare l'accesso agli studenti indipendentemente dal loro genere".
