Gli individui che tendono a pensare più al futuro hanno maggiori probabilità di investire denaro ed evitare rischi, trova un nuovo articolo di psicologi della Emory University. Gli Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze (PNAS) pubblicato la ricerca, che ha sfruttato gli strumenti dei big data per condurre analisi di testo di quasi 40, 000 utenti di Twitter, e per eseguire esperimenti online sul comportamento delle persone che hanno fornito i loro handle di Twitter.

I ricercatori hanno anche scoperto un'associazione tra una lungimiranza futura e un processo decisionale meno rischioso a livello della popolazione statale degli Stati Uniti.

"Twitter è come un microscopio per gli psicologi, ", afferma il coautore Phillip Wolff, un professore associato di psicologia di Emory. "I dati naturali estratti dai tweet sembrano fornire approfondimenti non solo sui pensieri dei tweeter in un momento particolare, ma in un processo cognitivo relativamente stabile. L'utilizzo dei social media e degli strumenti di analisi dei big data apre un nuovo paradigma nel modo in cui studiamo il comportamento umano".

Co-autore Robert Thorstad, un dottorando Emory nel laboratorio Wolff, ha avuto l'idea per la ricerca, ha lavorato alla progettazione e all'analisi, e ha condotto gli esperimenti.

"Sono affascinato dal modo in cui il comportamento quotidiano delle persone può fornire molte informazioni sulla loro psicologia, " dice Thorstad. "Molto del nostro lavoro è stato automatizzato, così siamo stati in grado di analizzare milioni di Tweet dalla vita quotidiana di migliaia di individui."

La lungimiranza riscontrata nei tweet degli individui era breve, di solito solo pochi giorni, che differisce dalla ricerca precedente che suggerisce una visione futura dell'ordine degli anni.

"Una possibile interpretazione è che la differenza sia dovuta a una caratteristica dei social media, " dice Wolff. Un'altra possibile ragione, Aggiunge, è che gli studi precedenti chiedevano esplicitamente agli individui fino a che punto pensavano al futuro mentre il PNAS carta ha utilizzato la misura implicita dei tweet precedenti.

Sebbene la relazione tra lungimiranza e processo decisionale possa sembrare ovvia, i ricercatori notano che i risultati precedenti sull'argomento non sono stati coerenti. Tali incongruenze possono essere dovute a fattori come la distorsione dell'osservatore in un ambiente di laboratorio e campioni di piccole dimensioni.

Il PNAS carta ha utilizzato una suite di metodi (come il toolkit di elaborazione del linguaggio naturale Stanford CoreNLP e SUTime, un tagger temporale basato su regole costruito su modelli di espressioni regolari) per analizzare automaticamente le tracce di testo di Twitter precedentemente lasciate dai singoli soggetti. I dati sperimentali sono stati raccolti utilizzando lo strumento di crowdsourcing di Amazon Mechanical Turk, un sito web in cui gli individui possono completare esperimenti di psicologia e altre attività basate su Internet. Ai partecipanti agli esperimenti di Mechanical Turk è stato chiesto di fornire i loro handle di Twitter.

In un esperimento per il PNAS carta, I partecipanti di Mechanical Turk hanno risposto a una classica domanda sull'attualizzazione del ritardo, ad esempio:Preferiresti $ 60 oggi o $ 100 tra sei mesi? Sono stati analizzati anche i Tweet dei partecipanti. L'orientamento al futuro è stato misurato dalla tendenza dei partecipanti a twittare sul futuro rispetto al passato. La lungimiranza è stata misurata in base alla frequenza con cui i tweet si riferivano al futuro, e quanto lontano nel futuro.

I risultati hanno mostrato che l'orientamento futuro non era associato al comportamento di investimento, ma che gli individui con lungimiranza avevano maggiori probabilità di scegliere di aspettare ricompense future rispetto a quelli con lungimiranza. Ciò indica che il comportamento di investimento dipende da quanto gli individui pensano al futuro e non dalla loro tendenza a pensare al futuro in generale.

Un secondo esperimento di Mechanical Turk ha utilizzato un Balloon Analogue Risk Task (BART) digitale. I partecipanti potrebbero guadagnare una vera media ogni volta che gonfiano un palloncino, ma ogni gonfiaggio potrebbe portare allo scoppio del palloncino, con conseguente nessun denaro guadagnato per quella prova. Se i partecipanti hanno smesso di gonfiarsi prima che il palloncino scoppiasse, potrebbero incassare i soldi che hanno guadagnato e procedere alla prossima prova.

Sono stati analizzati anche i tweet dei partecipanti al BART. I risultati hanno mostrato che quelli con una maggiore capacità di visione futura avevano meno probabilità di correre il rischio di gonfiare completamente il pallone.

Un altro studio in PNAS documento incentrato sugli utenti di Twitter i cui profili li legavano a un particolare stato. Circa otto milioni dei loro tweet sono stati analizzati per la lungimiranza.

I ricercatori hanno misurato i comportamenti a rischio di uno stato a livello di popolazione utilizzando il proxy delle statistiche disponibili al pubblico, come i tassi di conformità delle cinture di sicurezza, tassi di guida in stato di ebbrezza e tassi di gravidanza tra adolescenti. I risultati hanno mostrato che misure di lungimiranza più brevi per i tweet dei singoli stati erano strettamente correlate a tassi più elevati di comportamenti a rischio, secondo uno schema simile ai risultati dei singoli studi sperimentali.

Per misurare il comportamento di investimento di uno stato, i ricercatori hanno utilizzato le statistiche statali per la spesa nei parchi statali, educazione pre-scuola materna, autostrade e istruzione per alunno. I ricercatori hanno scoperto che gli stati che hanno investito di più in queste aree sono stati associati ai tweet di individui con lungimiranza più lunga, ma non a un livello statisticamente significativo.

I ricercatori hanno controllato i dati demografici dello stato come l'orientamento politico, reddito pro capite, reddito familiare e PIL. "L'abbiamo trovato, mentre i dati demografici sono importanti, non potevano spiegare gli effetti del pensiero futuro, "dice Wolff.

Il 21% stimato degli adulti americani che usano Twitter tende ad essere più giovane e tecnologicamente più istruito rispetto alla popolazione generale, Thorstad ammette. Ma aggiunge che i dati demografici di Twitter non sono così lontani dalla popolazione generale in termini di genere, condizione economica e livello di istruzione. E le percentuali di utenti di Twitter che vivono nelle zone rurali, le aree urbane e suburbane sono praticamente le stesse.

"Twitter può fornire un pool di partecipanti molto più ampio rispetto a molti esperimenti di psicologia che utilizzano principalmente studenti universitari come soggetti, " Note Thorstad. "I metodi dei big data possono in definitiva migliorare la generalizzabilità per i risultati della psicologia".

"Attraverso i social, stiamo accumulando enormi quantità di dati su noi stessi, comportamentale e nel tempo, che sta lasciando dietro di sé una sorta di fenotipo digitale, " Wolff aggiunge. "Ora siamo in un'epoca in cui disponiamo di strumenti analitici di big data in grado di estrarre informazioni per dirci qualcosa indirettamente sulla vita cognitiva di un individuo, e per prevedere cosa un individuo potrebbe fare in futuro."