La Svizzera abbraccia l'innovazione nella sua risposta alla crisi globale dei rifugiati, diventando il primo paese a collocare i richiedenti asilo in diverse parti del paese utilizzando l'intelligenza artificiale.
A partire da questo autunno, la Segreteria di Stato svizzera per la migrazione e l'Immigration Policy Lab (IPL) sperimenteranno un nuovo, metodo basato sui dati per l'assegnazione dei richiedenti asilo ai cantoni di tutto il paese. I richiedenti asilo nel programma pilota saranno valutati da un algoritmo progettato per massimizzare le loro possibilità di trovare un lavoro. L'algoritmo consentirà ai funzionari di inviare persone al cantone che meglio si adatta al loro profilo, piuttosto che assegnarli a caso, come nel sistema attuale.
Il programma seguirà poi questi richiedenti asilo nei prossimi anni, confrontando i loro tassi di occupazione con quelli di altri che sono entrati nel paese contemporaneamente. Comprenderà duemila persone, metà collocati nei cantoni con la guida dell'algoritmo e metà collocati in modo casuale. Le raccomandazioni dell'algoritmo tengono conto di vincoli quali lo spazio limitato in un cantone, e i funzionari di collocamento prendono la decisione finale in ciascun caso.
L'algoritmo di posizionamento è stato sviluppato dall'Immigration Policy Lab, che ha filiali presso la Stanford University e l'ETH di Zurigo, e un ricercatore affiliato del Dartmouth College. I ricercatori dell'IPL miravano a fornire ai paesi di tutto il mondo uno strumento per migliorare l'integrazione dei rifugiati che potesse essere facilmente implementato, a basso costo e senza revisionare gli impianti esistenti. Il loro primo passo:sfruttare molti anni di dati sottoutilizzati sui rifugiati e sui loro risultati.
I dati storici utilizzati per sviluppare l'algoritmo per la Svizzera includevano informazioni su dove venivano inviati i rifugiati, se hanno trovato lavoro, e la loro età, Paese di origine, Genere, e ora di arrivo. L'algoritmo utilizza questa complessa storia per calcolare la probabilità di occupazione dei rifugiati in ogni possibile luogo di reinsediamento, e poi li alloca in un modo che dia a ogni persona la migliore corrispondenza possibile. In Svizzera, solo il 15% dei rifugiati arrivati dal 2013 ha trovato lavoro entro tre anni. L'utilizzo dell'algoritmo avrebbe potuto aumentarlo al 26 percento, secondo i primi test sui dati storici.
Come mostrano questi risultati, la destinazione dei rifugiati può essere altamente consequenziale per la loro integrazione a lungo termine e la qualità della vita. "È importante testare e perfezionare attentamente l'algoritmo prima di implementarlo su larga scala, quindi la decisione del governo svizzero di pilotare questo approccio è un naturale passo successivo", dice Kirk Bansak, uno scienziato di dati IPL e un dottorato di ricerca a Stanford. studente che ha co-sviluppato l'algoritmo.
Per implementare l'algoritmo, il team IPL ha progettato un software e un'interfaccia utente personalizzati per gli ufficiali di collocamento. La versione beta del software fornisce un modo semplice per integrare l'intelligenza artificiale nel processo di assegnazione, e può essere adattato per funzionare con i dati e i sistemi di allocazione unici di qualsiasi paese.
In caso di successo, il programma pilota potrebbe indicare la strada verso una soluzione che migliori la vita dei rifugiati e aiuti i cantoni e le città svizzere a sfruttare al meglio le proprie risorse in un momento in cui si prevede che le richieste di asilo rimangano elevate. "Il Segretariato di Stato svizzero per la migrazione sta compiendo un passo essenziale per aprire nuove strade nelle politiche di integrazione dei rifugiati", dice Joëlle Pianzola, Direttore esecutivo di IPL all'ETH di Zurigo. "Siamo grati per la loro collaborazione e non vediamo l'ora di metterla in moto". I risultati potrebbero anche incoraggiare altri paesi ad adottare un approccio basato sui dati per l'integrazione dei rifugiati, ad esempio promuovere lo sforzo utilizzando l'algoritmo IPL per migliorare i risultati oltre l'occupazione.
