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    Compriamo davvero quelle offerte più votate quando facciamo acquisti online? Un nuovo studio dice che le classifiche sono importanti, ma come potrebbero sorprenderti

    Credito:CC0 Dominio Pubblico

    Chiunque faccia acquisti online ha familiarità con quei prodotti o servizi "più votati" che si trovano in cima alla loro ricerca su siti intermediari di e-commerce come Amazon o Expedia. Così, queste classifiche aiutano davvero a vendere quei prodotti o servizi?

    Secondo un nuovo studio, la risposta è, "sì e no."

    Raluca M. Ursu, della Stern School of Business della New York University, condotto la ricerca per lo studio, "Il potere delle classifiche:quantificare l'effetto delle classifiche sulla ricerca online dei consumatori e sulle decisioni di acquisto, " che viene pubblicato nell'edizione di luglio della rivista INFORMS Scienze del marketing .

    Lo studio ha scoperto che i prodotti con un alto posizionamento online hanno un effetto causale su ciò che i consumatori cercano, ma tali classifiche non influiscono necessariamente direttamente sulle decisioni di acquisto. Gli intermediari di ricerca come Amazon ed Expedia utilizzano le classifiche per influenzare gli acquisti, ma solo secondariamente per le loro decisioni di ricerca. L'articolo sottolinea l'importanza di ottimizzare il processo di ricerca, distinguendolo dalle ipotesi che i consumatori possano prendere decisioni di acquisto esclusivamente in base alle alte classifiche di un prodotto o servizio.

    Nel condurre le sue ricerche, Ursu ​​ha analizzato le classifiche e i dati di ricerca da un esperimento sul campo su Expedia, in cui ha cercato di chiarire l'effetto causale delle classifiche sulla ricerca dei consumatori e sulle decisioni di acquisto. Ha quindi cercato di quantificare l'effetto delle classifiche sui costi di ricerca dei consumatori, e alla fine, per mostrare come le classifiche costruite sulle stime del suo modello di ricerca possano avvantaggiare i consumatori in futuro.

    "La costruzione di classifiche pertinenti richiede la comprensione del loro effetto causale sulle scelte dei consumatori, " ha detto Ursu. "Per gli intermediari di ricerca come Amazon ed Expedia, misurare l'impatto causale della classifica e separarlo dalla qualità intrinseca del prodotto classificato, consente loro di posizionare i prodotti pertinenti in cima alla classifica, piuttosto che quelli che sono stati scelti più frequentemente semplicemente a causa del loro rango passato."

    "Questo aiuta i consumatori a trovare più rapidamente i prodotti più adatti, che a loro volta, avvantaggia l'intermediario di ricerca (Amazon o Expedia) attraverso un aumento delle conversioni e una maggiore probabilità di visite ripetute."

    Più consumatori che mai fanno acquisti online, e mentre lo fanno, i siti di e-commerce stanno lavorando per migliorare e ottimizzare l'esperienza di acquisto online attraverso l'uso di previsioni del modello basate su un ordine di ricerca ottimale, modelli di dati, e set di dati che utilizzano esperimenti di controllo randomizzati per rivelare l'effetto causale delle variabili di interesse.

    I consumatori possono accorgersene quando i siti intermediari li informano che, "I clienti che hanno acquistato questo articolo hanno acquistato anche..." o "Le persone che hanno cercato questo articolo hanno cercato anche..."

    "La ricerca di un prodotto o di un servizio può essere molto costosa in termini di tempo e denaro per qualsiasi consumatore, " ha detto Ursu. "È qui che gli intermediari di ricerca online hanno trovato il loro più grande valore, aiutando a soddisfare in modo efficiente le esigenze dei consumatori con il prodotto o il servizio più pertinente che stanno cercando. L'obiettivo di questa ricerca è aiutare a identificare i fattori che possono essere utilizzati dagli intermediari per fornire in futuro un vantaggio ancora maggiore ai consumatori".


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