Il rapido aumento dei decessi per overdose da oppiacei nelle comunità rurali di tutto il paese ha superato di gran lunga il tasso di overdose nelle aree urbane, e un team di ricerca guidato dalla Iowa State University vuole sapere perché.

L'obiettivo dei ricercatori è identificare strategie di prevenzione e utilizzare i big data per prevedere quali comunità potrebbero essere a rischio, disse David Peters, un professore associato di sociologia rurale presso l'Iowa State che guida il progetto quinquennale. Andrew Hochstetler, professore di sociologia, ed Eric Davis, un assistente professore di informatica, stanno lavorando con Peters insieme a ricercatori dell'Università dell'Iowa e della Syracuse University. Il team ha ricevuto una sovvenzione dal Dipartimento dell'Agricoltura degli Stati Uniti per finanziare il lavoro.

Le aree rurali più colpite dall'epidemia di oppiacei hanno spesso sperimentato un qualche tipo di shock economico, ha detto Peters. In molti casi, gli stabilimenti di produzione hanno chiuso o le aziende agricole si sono consolidate, con conseguente perdita di posti di lavoro. Peters afferma che tali difficoltà non mettono automaticamente a rischio una comunità per un maggiore consumo di oppiacei, ma sembra esserci una connessione tra il modo in cui la comunità risponde al declino economico e al suo rischio.

"Pensiamo che l'azione locale abbia un ruolo nel perché alcune di queste comunità sono più resilienti di fronte alla crisi degli oppioidi e perché altre no, " ha detto Peters. "L'epidemia di oppiacei sembra essere centrata in aree in cui non è solo il declino economico, ma c'è un declino in tutto:infrastrutture, edifici, qualità della vita. La comunità è un luogo che appassisce".

Imparare dalle comunità

C'è una ricerca limitata sui fattori che guidano l'epidemia di oppioidi e nessuna strategia basata sull'evidenza su come le comunità possono minimizzarla o prevenirla, ha detto Peters. Precedenti ricerche sulle comunità economicamente in difficoltà mostrano che i residenti tendono a disimpegnarsi e i social network iniziano a rompersi. Hochstetler afferma che i residenti potrebbero avere meno probabilità di monitorare gli spazi pubblici o lavorare con la polizia per ridurre la criminalità.

"Con questo livello di disorganizzazione assistiamo a un cambiamento nelle norme culturali che rende meno probabile che una comunità condanni comportamenti illeciti e prevenga il crimine, " Hochstetler ha detto. "Se le comunità non sono proattive e lo shock economico porta a un aumento della povertà e dei tassi di criminalità, graffiti, spazzatura e edifici abbandonati:avrai più problemi sociali".

I ricercatori lavoreranno direttamente con le persone colpite da oppiacei per raccogliere dati e identificare ciò che ha e non ha funzionato nella lotta contro l'epidemia. Stanno sviluppando un comitato consultivo, che includerà le forze dell'ordine e i funzionari del tribunale, esperti di sanità pubblica, leader della città e della contea e professionisti medici, così come ex tossicodipendenti e familiari, per guidare la loro ricerca, ha detto Peters.

Il lavoro si concentrerà in particolare sulle aree rurali e sulle comunità micropolitane – popolazioni tra 10, 000 e 50, 000 – in diverse regioni del paese. I ricercatori si aspettano di trovare differenze nelle aree rurali guidate dall'agricoltura, forestale e minerario, e vogliono sviluppare strategie appropriate basate su quei fattori economici.

Prevedere il rischio con i big data

Una preoccupazione sia per i ricercatori che per le comunità è il ritardo per i dati sugli arresti e i decessi per oppioidi, ha detto Peters. I dati possono aiutare a identificare potenziali problemi, ma le statistiche più recenti sono spesso vecchie di due anni. I ricercatori vogliono eliminare questa barriera utilizzando i big data per sviluppare un indicatore del rischio di oppioidi in tempo reale per le comunità.

"Per prevedere il rischio di una comunità, dobbiamo comprendere le dinamiche locali, la connettività della comunità ad altre aree e i rischi lì, "Ha detto Davis. "Non sappiamo ancora come siano collegati tutti gli indicatori per gli oppioidi, ma esamineremo i dati sulle persone, situazioni economiche, rischio precedente nell'area e potenziali modelli di tratta. Tutti questi dati combinati dovrebbero aiutare a formare un'immagine del rischio locale".

La capacità di prevedere è ciò che distinguerà questo indicatore di rischio dalle altre fonti di dati. Se i ricercatori hanno successo, le comunità possono utilizzare lo strumento per identificare il rischio e agire prima che diventi un problema più grande. I ricercatori testeranno lo strumento in 12 comunità come parte del progetto quinquennale.