Con le elezioni di midterm americane dietro l'angolo, voci di elezioni generali britanniche in inverno, e un potenziale secondo referendum sulla Brexit, matematici dell'Università del Surrey e di AXA Svizzera hanno prodotto un modello matematico che dettaglia l'impatto delle notizie false sul comportamento di voto.

In un articolo pubblicato su arXiv, Il professor Dorje Brody e il dottor David Meier rivelano una definizione matematica delle notizie false che sperano possa dare ai legislatori la chiarezza necessaria per combatterle. I ricercatori hanno anche introdotto un modello per le notizie false che può essere utilizzato per condurre analisi di scenario complete e studi di impatto.

Brody e Meier presentano approcci per modellare e classificare diversi tipi di elettori in base a come gestiscono le notizie false. Forse il risultato più sorprendente è che un grado di consapevolezza e raffinatezza è sufficiente per mitigare l'impatto delle notizie false, anche se la gente non può dire con precisione quali notizie sono false.

La diffusione della disinformazione deliberata (fake news) può essere compresa meglio nel contesto della teoria della comunicazione. Brody e Meier si sono resi conto che le notizie false possono essere modellate sotto forma di rumore distorto - in contrasto con il rumore nei canali di comunicazione convenzionali, che è imparziale. Con il loro modello, è ora possibile porre domande quantitative come:qual è la probabilità di capovolgere l'esito delle elezioni se vengono divulgate storie false con una determinata frequenza?

Dorje Brody, Professore di Matematica presso l'Università del Surrey, ha dichiarato:"Viviamo in un'epoca senza precedenti in cui la disinformazione, alimentata dalla sua velocità di diffusione su internet, sta diventando un vero pericolo per i processi democratici. I nostri modelli possono aprire la strada alla pianificazione strategica per contrastare gli impatti delle notizie false. Ma ricorda, il modello consente inoltre a coloro che desiderano diffondere disinformazione di ottimizzare le proprie strategie, qualcosa che non avrebbero potuto fare prima senza di essa.

"I nostri legislatori dovranno agire rapidamente per affrontare questo problema ma, Sfortunatamente, chi vuole attaccare la democrazia tende ad essere più motivato di chi vuole difenderla. Detto ciò, è ora disponibile il quadro per condurre uno studio approfondito del meccanismo delle notizie false, e sono ottimista sul fatto che proseguendo ulteriormente su questa linea di ricerca possiamo mantenere il sopravvento se il governo può essere convinto a impegnarsi in ricerche di questo tipo".

Dott. David Meier, di AXA Svizzera, ha dichiarato:"L'efficienza complessiva con cui si potrebbe in linea di principio mitigare l'impatto delle notizie false, scoperto nel nostro lavoro, è venuto da noi come una sorpresa. Però, il grado di sofisticatezza richiesto per questo probabilmente va oltre ciò che il pubblico in generale è in grado di gestire, e questo ha implicazioni per la definizione delle politiche. A livello più generale, il nostro lavoro evidenzia anche l'importanza della modellazione matematica nell'affrontare le sfide che la nostra società deve affrontare".