Donald Trump ha sventolato le parole "fermati e perquisisci" come un appello striscione per curare i crimini violenti nelle città americane.

Ciò significa che è tempo di dare uno sguardo indietro a una delle principali critiche a questa pratica della polizia:il profiling razziale.

L'American Civil Liberties Union definisce il profiling razziale come "la pratica discriminatoria da parte delle forze dell'ordine di prendere di mira individui per sospetto di reato basato sulla razza dell'individuo, etnia, religione o origine nazionale".

La domanda inevitabile è quale percentuale di minoranze la polizia dovrebbe fermare, statisticamente. Ma i metodi predefiniti per decidere chi è colpevole di profiling razziale non sono statisticamente validi. Stiamo lavorando con il Bureau of Research and Analysis presso il dipartimento di polizia della contea di St. Louis per creare una metrica più forte.

Benchmarking basato sul censimento

Generalmente, ci sono due tipi di test utilizzati per identificare i modelli di profiling razziale.

Il primo, "Analisi comparativa, " consiste semplicemente nel confrontare la percentuale di soste per persone di una specifica razza con la percentuale di quella minoranza in quella zona geografica.

Il benchmarking è stato utilizzato in un rapporto del 1999 spesso citato dal procuratore generale di New York sulle pratiche di arresto e perquisizione del dipartimento di polizia di New York. Gli agenti stavano pattugliando dentro e intorno a edifici residenziali privati ​​e fermando individui che ritenevano fossero un'intrusione. Nel 1999, il 25,6 per cento della popolazione della città era di colore, eppure comprendeva il 50,6% di tutte le persone fermate. In un caso giudiziario federale del 2013, il giudice ha stabilito che stop e perquisizione erano stati usati in modo incostituzionale.

Però, nel benchmarking, i numeri si basano sui dati del censimento, che può dare una visione altamente fuorviante. Per esempio, prendi città e campagna, Missouri, una città con solo il 12,2% di popolazione non bianca. Più del 20 percento dei fermi al traffico dell'anno scorso ha coinvolto le minoranze. Però, Town and Country ha due principali interstatali che lo attraversano. Come vengono catturate nel benchmark le decine di migliaia di automobilisti che guidano su quelle autostrade?

I dati del censimento non tengono conto dei non residenti. Per tutte le aree di pattuglia del dipartimento di polizia della contea di St. Louis, solo il 44,6% dei conducenti fermati dalla polizia viveva effettivamente nella contea di St. Louis. Questo da solo mostra che i dati del censimento non sono una fonte praticabile per determinare la profilazione razziale.

Cosa c'è di più, agli ufficiali viene spesso ordinato di pattugliare le aree ad "alta criminalità". Statisticamente parlando, queste sono prevalentemente aree di minoranza. Così, inevitabilmente, ci saranno più fermate in quelle aree designate ad alta criminalità. Poiché i dati vengono solitamente osservati su una città, livello di contea o distretto, i dati demografici di queste aree ad alta criminalità sono oscurati.

Tasso di successo

Un altro tipo di test esamina il "tasso di successo" di stop-and-frisk, ovvero, la percentuale di ricerche che portano effettivamente al ritrovamento di armi, droghe o altro contrabbando.

In alcuni stati, come la Carolina del Nord, mentre è stata perquisita una percentuale più alta di una minoranza, c'era in realtà una possibilità meno probabile che gli agenti scoprissero contrabbando illegale. Questo è stato mostrato come prova di profiling razziale.

Un problema qui è che la maggior parte delle percentuali di successo coinvolge tutte le ricerche, indipendentemente dal tipo. Ciò include le perquisizioni dopo gli arresti per i mandati pendenti. Ciò significa che il tasso di successo finale potrebbe essere fuorviante, comprese le ricerche effettuate nell'ambito dell'elaborazione di routine.

Nel 2016, ricercatori di Stanford hanno pubblicato un nuovo tipo di test che analizza quattro variabili:razza del pilota, dipartimento dell'ufficiale che effettua l'arresto, se il fermo ha dato luogo a una perquisizione e se è stato trovato contrabbando illegale. Questa metrica è progettata per fornire "un'istantanea della soglia di sospetto dell'ufficiale prima di cercare una persona di una determinata razza".

Però, come discusso in particolare dagli autori, non c'è modo di concludere definitivamente che le disparità mostrate da questa metrica derivino necessariamente da pregiudizi razziali. Cosa c'è di più, La metrica di Stanford è troppo complicata per essere utilizzata da ogni distretto negli Stati Uniti a causa della mancanza di dati dettagliati e della complessa analisi richiesta.

Una metrica proposta

Given the drawbacks of current methods used to detect racial profiling, the U.S. needs a new way to detect racial profiling among police officers. We suggest something that is simple, understandable and easily applied across the country:a method called intrapopulation comparison.

Say one precinct has 100 police officers. Some officers stop fewer minorities, some stop more, while most officers are somewhere in the middle. Each officer is assigned a score, showing how far he or she individually deviates from the average. If the officer deviates too far, he or she is flagged and that case is looked at more carefully.

This concept was first introduced in the early 2000s. Why aren't more precincts using this method? Most likely the same reason most practices stay in place past their prime:habit. We're currently collecting data and studying how this metric might work for the St. Louis County Police Department.

Intrapopulation comparison allows us to flag individual officers, while addressing the issues that come with benchmarks or hit rates, like commuters and census data. The officers are compared with other officers in similar situations. The basis for identifying an officer in this system is that he or she is statistically different from the peer group.

A glaring issue with this approach is that an entire precinct could be racially biased. Ma, inevitably, there will be major outliers.

Racial profiling is a critical issue for law enforcement and the nation. Police departments have to demonstrate that they serve citizens in an impartial manner. We believe that this metric is simple and understandable, and it serves as an early warning system that will get closer to the root of the problem – individual officers who racially profile.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.