Meng Cao, chi sta conseguendo un dottorato in statistica, e il professor Jay Breidt ha collaborato con i ricercatori del Dipartimento delle dimensioni umane delle risorse naturali per approfondire i risultati dell'utilizzo della tecnica di risposta randomizzata. Credito:Joe Mendoza/CSU Photography
Gli scienziati della conservazione e gli statistici della Colorado State University si sono uniti per risolvere un problema chiave per lo studio di comportamenti sensibili come il bracconaggio, molestie, corruzione, e uso di droghe.
I comportamenti sensibili, definiti socialmente inaccettabili o non conformi a norme e regolamenti, sono notoriamente difficili da studiare, i ricercatori dicono, perché le persone spesso non vogliono rispondere a domande dirette su di loro.
Per vincere questa sfida, gli scienziati hanno sviluppato approcci di interrogazione indiretta che proteggono l'identità dei rispondenti. Però, questi metodi rendono anche difficile prevedere quali settori di una popolazione hanno maggiori probabilità di partecipare a comportamenti sensibili, e quali fattori, come la conoscenza delle leggi, formazione scolastica, o reddito, influenzare la probabilità che un individuo si impegni in un comportamento sensibile.
Assistente Professore Jennifer Solomon e Professore Associato Michael Gavin del Dipartimento di Dimensioni Umane delle Risorse Naturali presso la CSU, e Abu Conteh della MacEwan University in Alberta, Canada, hanno collaborato con il professor Jay Breidt e il dottorando Meng Cao nel Dipartimento di Statistica della CSU per sviluppare un nuovo metodo per risolvere il problema.
Lo studio, "Comprendere i driver del comportamento sensibile utilizzando la regressione di Poisson dai dati della tecnica di risposta randomizzata quantitativa, " è stato pubblicato di recente in PLOS One .
Conte, chi, come studente di dottorato, ha lavorato con Gavin in Nuova Zelanda, utilizzato una tecnica specifica, nota come risposta quantitativa randomizzata, per ottenere risposte riservate a domande sui comportamenti relativi al mancato rispetto delle normative sulle risorse naturali da un'area protetta in Sierra Leone.
In questa tecnica, il ricercatore che conduce le interviste ha un grande contenitore contenente palline da pingpong, alcuni con numeri e alcuni senza numeri. L'intervistatore chiede all'intervistato di scegliere una palla a caso, senza rivelarlo all'intervistatore. Se la palla ha un numero, l'intervistato comunica all'intervistatore il numero. Se la palla non ha un numero, l'intervistato rivela quante volte ha cacciato illegalmente animali in un determinato periodo di tempo.
Mentre l'intervistatore non sa in modo specifico se il numero dato fosse un numero su una palla o un numero relativo alla caccia illegale, la distribuzione di palline numerate e non numerate permette di trarre inferenze.
Utilizzando questa tecnica, Conteh ha fatto deduzioni sulla percentuale della popolazione che si è impegnata in comportamenti illegali. Ma Gavin, Solomon e Conteh volevano saperne di più su cosa spinge il bracconaggio:gli uomini più giovani sono più inclini a impegnarsi in questa attività illegale? Le persone provenienti da famiglie più numerose hanno maggiori probabilità di violare le normative sulla caccia? Le persone sono state scoraggiate dall'attività illegale dalla loro conoscenza delle attività delle forze dell'ordine?
Frustrati dalla loro incapacità di andare oltre le generalizzazioni su una popolazione complessiva, Gavin e Solomon hanno chiesto aiuto a Breidt per perfezionare i dati.
Una proposta intrigante
Breidt aveva letto della tecnica di risposta randomizzata su riviste scientifiche, ed era incuriosito.
"Ecco questo interessante metodo probabilistico per ottenere dati, ma non avevo mai incontrato qualcuno che lo facesse davvero, " Egli ha detto.
Ha arruolato Cao, chi sta conseguendo un dottorato in statistica, per affrontare il problema. Cao e Breidt hanno sviluppato una metodologia e il software per implementarla. Hanno testato la nuova metodologia con ampie simulazioni, prima di applicarlo ai dati della Sierra Leone.
Armato del nuovo programma per computer, gli scienziati hanno scoperto che le persone delle comunità rurali con meno accesso al lavoro nei centri urbani avevano maggiori probabilità di cacciare nella riserva. Anche le persone nelle comunità con una percentuale maggiore di sfollati a causa della guerra civile decennale in Sierra Leone avevano maggiori probabilità di cacciare illegalmente.
I ricercatori hanno affermato che la collaborazione tra le discipline era ed è la chiave per affrontare problemi complessi come questo. È normale che le persone non siano conformi a regole e regolamenti e altrettanto importante che gli scienziati sociali analizzino questi comportamenti.
Solomon ha affermato che il team spera che il software e l'approccio metodologico saranno ampiamente utilizzati per la ricerca in tutto il mondo.
"Questo è un progresso entusiasmante che dovrebbe rivelarsi utile per una varietà di diversi argomenti di interesse sociale, " lei disse.