Uno studio sperimentale condotto dal ricercatore Abel Moclán, dal Centro Nacional de Investigación sobre la Evolución Humana (CENIEH), è appena stato pubblicato su Scienze archeologiche e antropologiche rivista, che propone un nuovo metodo per capire come si sono generati gli assemblaggi faunistici nei siti archeologici, e come avrebbero potuto interagire con gruppi di umani e carnivori nei luoghi che occupavano.

Questo nuovo metodo prevede l'uso di intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento automatico per decifrare se gli assemblaggi faunistici sono stati generati da ominidi o carnivori, in particolare iene e/o lupi. "Grazie a questo metodo, possiamo discernere tra gli agenti agenti con una certezza superiore al 95%, "dice Abel Moclán.

Per realizzare questo studio, le fratture ossee sono state analizzate per interpretare se sono state fratturate da gruppi umani per consumare il midollo osseo, o se, anzi, i carnivori hanno fratturato le ossa nel tentativo di accedere a questa stessa risorsa.

Questo metodo può essere utilizzato come punto di partenza in Tafonomia quando si analizzano resti in siti la cui conservazione non consente di distinguere chi ha accumulato gli assemblaggi attraverso l'analisi del taglio o dei segni dei denti lasciati sulla superficie delle ossa.

"Il futuro della Tafonomia prevede l'utilizzo di strumenti statistici sempre più potenti, come quelli che usiamo qui, "dice Abel Moclán.

Manuel-Domínguez-Rodrigo dell'Università Complutense di Madrid (UCM) e dell'Istituto di Evoluzione in Africa (IDEA), e José Yravedra dell'Università Complutense di Madrid (UCM) hanno partecipato a questo studio, intitolato "Agenzia di classificazione nella rottura delle ossa:un'analisi sperimentale dei piani di frattura per differenziare tra carico dinamico e statico di ominidi e carnivori utilizzando algoritmi di apprendimento automatico (ML)".