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Un nuovo studio della Massey University mostra che molti alti dirigenti non riescono a capitalizzare i vantaggi dei big data, preferendo affidarsi al proprio intuito.
Dott. Nazim Taskin, Il professor David Pauleen e il dott. Ali Intezari della Massey's School of Management hanno intervistato 116 manager di aziende neozelandesi prevalentemente di grandi e medie dimensioni. L'obiettivo era esaminare l'impatto dell'analisi dei dati sul processo decisionale manageriale.
Mentre c'è una crescente consapevolezza dei big data, la maggior parte dei manager è cauta nell'usare l'analisi per prendere decisioni a causa di preoccupazioni sull'affidabilità dei dati, dice il dottor Taskin.
"Quasi due terzi dei manager intervistati hanno affermato di non avere fiducia o fiducia nei big data, preferendo affidarsi invece al loro intuito ed esperienza per prendere decisioni, " dice. "Un quarto dei partecipanti ha anche confessato di avere solo una modesta conoscenza di cosa siano i big data, o cosa può fare."
Lo studio ha anche scoperto che coloro che preferivano l'analisi all'intuizione erano più spesso manager di medio livello che non erano in grado di utilizzare le informazioni sui big data per decisioni aziendali strategiche.
"La nostra ricerca ha rivelato che i massimi dirigenti non sono generalmente così competenti come potrebbero essere nell'uso di strumenti e tecniche analitiche, " Dice il Dr. Taskin. "Sembra che facciano affidamento su altri manager all'interno dell'organizzazione per generare informazioni sui big data, e quelle intuizioni vengono utilizzate per confermare la propria intuizione o vengono ignorate se entrano in conflitto con il loro istinto".
Questo non vuol dire che usare l'intuizione sia sbagliato, dice il dottor Taskin.
"L'analisi dei dati dovrebbe integrare, non sostituire, intuizione. Ma, prendere decisioni sagge, i dirigenti di alto livello devono essere in grado di giudicare la pertinenza, il valore e le implicazioni etiche degli insight sui big data".
I manager di alto livello non hanno competenze in materia di dati
Lo studio ha anche mostrato nozioni contrastanti sul valore dei big data tra manager di alto livello e di medio livello. I manager di medio livello tendevano a cercare informazioni per migliorare i processi aziendali, mentre i dirigenti di alto livello cercavano approfondimenti per migliorare i profitti dell'azienda.
Il Dr. Taskin afferma che lo sviluppo della comprensione tecnica dell'analisi all'interno dei livelli più alti della gestione garantirà alle organizzazioni di ricevere il massimo valore dai dati che raccolgono.
"Semplicemente raccogliere dati senza le competenze per analizzarli è costoso, e l'analisi senza direzione può essere mortale, " dice. "Su una nota positiva, è chiaro che una volta che un manager ottiene buoni risultati con i big data, rafforza la fiducia nell'applicazione più regolare degli strumenti di analisi."
Il Dr. Taskin sta ora intraprendendo ulteriori ricerche per comprendere meglio l'impatto dell'intuizione e dell'analisi dei dati sul processo decisionale tra i senior manager.
"Speriamo che ulteriori indagini ci permettano di identificare i fattori che inibiscono l'uso efficace dei big data, e come si potrebbe rimediare".