La condanna penale potrebbe essere più equa con l'aiuto dell'apprendimento automatico, secondo il professor Dan Hunter. Il preside della fondazione della Swinburne Law School, Hunter ha osservato che la condanna genera un vasto archivio di dati, e il processo è costoso per gli individui e il sistema, rendendolo il candidato perfetto per un aggiornamento tecnologico.

L'intelligenza artificiale (AI) potrebbe anche utilizzare l'enorme volume di dati disponibili sulle decisioni di condanna per identificare i pregiudizi e fornire indicazioni, Egli ha detto.

Nel 2017, Hunter è stato coautore di un articolo sull'utilizzo della tecnologia AI nella sentenza per il Criminal Law Journal con il collega di Swinburne, Professor Mirko Bagaric, e il dottor Nigel Stobbs della Queensland University of Technology.

Gli autori hanno sottolineato che le decisioni di condanna sono influenzate da più di 200 considerazioni. Mentre giudici e magistrati sono riluttanti a riconoscerlo, le decisioni possono essere influenzate da fattori come il colore della pelle e lo stato socio-economico.

L'incoerenza nella sentenza erode anche la fiducia nel sistema. Gli autori citano uno studio di 71, 000 reati che suggeriscono che un tribunale del Victoria aveva tre volte più probabilità di mandare in prigione i trasgressori per lo stesso reato di altri tribunali nella stessa giurisdizione.

"In cose come decisioni di cauzione e decisioni di condanna, qui in Australia, particolarmente, non abbiamo fatto i conti con la fallibilità del processo decisionale umano, " disse Cacciatore.

"L'intelligenza artificiale potrebbe suggerire, "Questo particolare reato assomiglia molto a questi altri cinque che altri tribunali hanno visto, perché stai condannando l'autore del reato in modo così diverso da quelli?'"

"O, ci si potrebbe chiedere perché venga emessa una sentenza non detentiva per un reato che è sempre stato preventivamente punito con la carcerazione.

"Uno degli enormi vantaggi dell'utilizzo dell'apprendimento automatico basato sui dati per la giustizia penale è quello di iniziare a decomprimere questi pregiudizi e chiarire che esistono".

Nuovi algoritmi di apprendimento automatico significano che si può insegnare all'intelligenza artificiale a produrre nuove risposte imparando dai dati esistenti. Infatti, I programmi di intelligenza artificiale sono già al lavoro nel sistema legale, con piattaforme tra cui Neota, Logica, Kira e RAVN aiutano a semplificare tutto, dalla consulenza sulla conformità alla revisione dei contratti in grandi progetti di due diligence.

L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico inizieranno probabilmente i loro ruoli di giustizia penale solo come sistemi di supporto alle decisioni, Cacciatore ha detto, anche se non c'è motivo di pensare che alla fine questo non si trasformerà in sentenze automatizzate.

Le sanzioni imposte per oltre il 90% dei reati non hanno attualmente alcun coinvolgimento giudiziario. La maggior parte delle questioni penali si conclude mediante notifica di violazione.

È probabile che ci sarà qualche contraccolpo contro l'idea che gli umani vengano condannati dalle macchine, disse Cacciatore, che ha esplorato l'uso dell'IA nel diritto per più di 20 anni. Però, ha notato che la società ha prontamente adattato molte tecnologie simili. Autovelox, Per esempio, sono una forma di condanna automatizzata ormai ampiamente accettata.