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    Il primo modello di mappatura nel suo genere tiene traccia di come l'odio si diffonde e si adatta online

    Questa è una rete complessa di autostrade dell'odio globali costruite da forti cluster interconnessi. Credito:Neil Johnson/GWU

    L'odio online prospera a livello globale attraverso l'auto-organizzazione, cluster scalabili che si interconnettono per formare reti resilienti distribuite su più piattaforme di social media, paesi e lingue, secondo una nuova ricerca pubblicata oggi sulla rivista Natura . I ricercatori della George Washington University hanno sviluppato un modello di mappatura, il primo del suo genere, per monitorare come prosperano questi gruppi di odio online. Credono che potrebbe aiutare le piattaforme di social media e le forze dell'ordine nella battaglia contro l'odio online.

    Con l'esplosione dei social, gli individui sono in grado di connettersi con altre persone che la pensano allo stesso modo in pochi clic. Gruppi di persone con interessi comuni si formano prontamente e facilmente. Recentemente, Le ideologie di odio online e le narrazioni estremiste sono state collegate a un'ondata di crimini in tutto il mondo. Per contrastare questo, ricercatori guidati da Neil Johnson, un professore di fisica alla GW, si propone di capire meglio come si evolve l'odio online e se può essere fermato.

    "L'odio distrugge la vita, non solo come abbiamo visto a El Paso, Orlando e Nuova Zelanda, ma psicologicamente attraverso il bullismo online e la retorica, "Il dottor Johnson ha detto. "Abbiamo deciso di andare a fondo dell'odio online esaminando il motivo per cui è così resistente e come può essere affrontato meglio. Invece di amare essere nell'aria, abbiamo scoperto che l'odio è nell'etere."

    Per capire come si evolve l'odio online, il team ha iniziato mappando il modo in cui i cluster si interconnettono per diffondere le loro narrazioni e attrarre nuove reclute. Concentrandosi sulle piattaforme di social media Facebook e la sua controparte dell'Europa centrale, VKontakte, i ricercatori hanno iniziato con un dato gruppo di odio e hanno guardato verso l'esterno per trovarne un secondo che fosse fortemente collegato all'originale. Hanno scoperto che l'odio attraversa i confini di specifiche piattaforme Internet, compreso Instagram, Snapchat e WhatsApp; posizione geografica, compresi gli Stati Uniti, Sud Africa e parti d'Europa; e lingue, compresi inglese e russo.

    I ricercatori hanno visto i cluster creare nuove strategie di adattamento per raggrupparsi su altre piattaforme e/o rientrare in una piattaforma dopo essere stati banditi. Per esempio, i cluster possono migrare e ricostituirsi su altre piattaforme o utilizzare linguaggi diversi per evitare il rilevamento. Ciò consente al cluster di riportare rapidamente migliaia di sostenitori su una piattaforma su cui sono stati banditi e sottolinea la necessità di una cooperazione multipiattaforma per limitare i gruppi di odio online.

    "L'analogia è non importa quanto diserbante metti in un cortile, il problema tornerà, potenzialmente più aggressivo. Nel mondo on line, tutti i cantieri nelle vicinanze sono interconnessi in un modo estremamente complesso, quasi come i wormhole. Questo è il motivo per cui le singole piattaforme di social media come Facebook hanno bisogno di nuove analisi come la nostra per capire nuovi approcci per spingerle all'avanguardia, " ha detto il dottor Johnson.

    Il gruppo, che includeva ricercatori dell'Università di Miami, ha utilizzato le intuizioni della sua mappatura dell'odio online per sviluppare quattro strategie di intervento che le piattaforme di social media potrebbero implementare immediatamente in base alle circostanze situazionali:

    • Riduci la potenza e il numero di cluster di grandi dimensioni vietando i cluster più piccoli che li alimentano.
    • Attacca il tallone d'Achille dei gruppi di odio online vietando casualmente una piccola parte dei singoli utenti per far cadere a pezzi la rete globale dei cluster.
    • Metti grandi gruppi l'uno contro l'altro aiutando i gruppi anti-odio a trovare e interagire direttamente con i gruppi di odio.
    • Crea cluster intermedi che coinvolgano i gruppi di odio per aiutare a far emergere le differenze di ideologie tra di loro e farli iniziare a mettere in discussione la loro posizione.

    I ricercatori hanno notato che ciascuna delle loro strategie può essere adottata su scala globale e simultaneamente su tutte le piattaforme senza dover condividere le informazioni sensibili dei singoli utenti o segreti commerciali, che è stato un ostacolo prima.

    Utilizzando questa mappa e la sua modellazione matematica come base, Il dottor Johnson e il suo team stanno sviluppando un software che potrebbe aiutare le autorità di regolamentazione e le forze dell'ordine a implementare nuovi interventi.


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