Gli economisti che lavorano con il professor Marko Sarstedt dell'Università Otto von Guericke di Magdeburgo chiedono che all'economia e alle scienze comportamentali in generale vengano applicati gli stessi standard scientifici utilizzati nelle scienze naturali. Ritengono che le incertezze intrinseche nei valori misurati debbano essere descritte e quantificate al fine di migliorare la riproducibilità delle serie di misurazioni. Solo in questo modo è possibile identificare ed eliminare le fonti di errore.

In uno studio pubblicato di recente, gli economisti hanno studiato il motivo per cui tanto lavoro di ricerca nelle scienze comportamentali non è riproducibile, o solo in misura limitata. Sostengono che le liste di controllo stabilite che hanno lo scopo di rendere trasparenti aspetti importanti degli studi sono inadeguate. Secondo l'economista e coautore, Professor Marko Sarstedt, in fisica nessuno studio supererebbe l'esame senza dichiarare l'accuratezza delle misurazioni utilizzate. "Sebbene sia difficile concepire dati di calibrazione corrispondenti per la misurazione dei fenomeni sociali, non è impossibile." Nello studio gli economisti sostengono il trasferimento di concetti dalle scienze naturali alle scienze comportamentali e mostrano, utilizzando un esempio di calcolo, quali importanti conseguenze può avere la tolleranza per l'incertezza di misura su un risultato apparentemente statisticamente significativo.

I ricercatori nelle scienze comportamentali devono cercare di incorporare l'impatto dei fattori di interferenza direttamente e completamente nei loro risultati. "Fisici, ingegneri, medici e biologi lo fanno affermando l'imprecisione di misurazione dei loro strumenti, per esempio di un termometro o di una bilancia, " spiega Sarstedt. "Gli scienziati comportamentali come economisti e psicologi devono fare lo stesso quando misurano concetti non osservabili come soddisfazione e felicità, anche se è difficile".

Mentre la fisica generalmente si occupa di quantità precisamente definite e misurabili come lunghezze, masse e temperature, concetti come soddisfazione e felicità non sono chiaramente definiti e vengono misurati e interpretati in modo diverso a seconda del team di ricercatori. Ma, secondo Sarstedt, nonostante la disparità tra le materie oggetto di studio, la riproducibilità è semplicemente un elemento essenziale della scienza. Solo attraverso la conferma ripetuta dei risultati della ricerca possono essere accettati come fatti.

"I protocolli in fisica o in biologia specificano linee guida chiare, che anche in termini di materie piuttosto imprecise studiate nella nostra disciplina devono essere adattate, " spiega l'economista. "Come in fisica, abbiamo bisogno che le istituzioni stabiliscano standard per le misurazioni nelle scienze comportamentali e per quantificare le incertezze nelle misurazioni standard".

Lo sfondo dello studio è che, secondo gli autori, molte aree della ricerca nelle scienze sociali si trovano in una crisi di replicazione. Negli ultimi anni non è stato possibile verificare effetti fondamentali in psicologia, gestione e ricerche di mercato in studi ripetuti in condizioni quasi identiche. Da allora, vari gruppi di ricercatori del Center for Open Science hanno compiuto sforzi per definire standard per studi empirici al fine di migliorarne la riproducibilità. Da ciò sono derivate una serie di liste di controllo, che hanno lo scopo di aiutare i ricercatori a documentare aspetti importanti dei loro studi e renderli trasparenti.

Lo studio degli autori, Edward E. Rigdon (Università statale della Georgia), Marko Sarstedt (Università di Magdeburgo) e Jan-Michael Becker (Università di Colonia) sono apparsi di recente sulla rinomata rivista, Natura Comportamento Umano sotto il titolo "Quantificare l'incertezza nella ricerca comportamentale".