Il discorso online degli utenti dei social media può fornire importanti indizi sulle disposizioni politiche delle comunità. Una nuova ricerca suggerisce che può anche essere utilizzato dai governi come fonte di intelligence militare per stimare potenziali vittime e costi sostenuti dall'occupazione di territori stranieri.

In un nuovo studio dell'Università della California a San Diego, i ricercatori esaminano i dati di Twitter durante il conflitto del 2014 tra Russia e Ucraina. La narrativa televisiva russa, cioè che c'era stato un colpo di stato fascista, non ha "preso piede" nelle comunità ucraine di lingua russa. L'unica eccezione era la Crimea. Questo potrebbe spiegare perché le forze russe non sono avanzate oltre i confini della Crimea, poiché gli analisti russi potrebbero aver osservato segnali evidenti, compresi alcuni dai social media, che avrebbero affrontato una forte e violenta resistenza.

"Se sei un pianificatore militare russo conservatore, invii solo forze speciali in posti in cui sei abbastanza certo che saranno percepiti come liberatori, non occupanti, " ha detto che il primo autore dello studio Jesse Driscoll, professore associato di scienze politiche presso la UC San Diego School of Global Policy and Strategy. "Un'occupazione violenta delle comunità di lingua russa che non volevano che i soldati russi fossero lì sarebbe stata un disastro di pubbliche relazioni per Putin, quindi stimare i costi di occupazione in modo prospettico sarebbe stata una priorità".

Lo studio, pubblicato in Affari post-sovietici , non presenta prove che gli analisti russi abbiano utilizzato i dati di Twitter, ma solo prove coerenti con il loro potenziale di essere riproposte utilizzando i metodi del documento. Ricostruendo come la narrativa dello stato russo è stata accolta dai russofoni che vivevano in Ucraina, i ricercatori sono stati in grado di determinare le aree in cui sarebbe stato più sicuro per la Russia inviare forze speciali. Questo aveva una strana somiglianza con la mappa di dove i soldati russi erano effettivamente andati:la Crimea e alcune sonde nell'estremo oriente, ma non oltre.

In che modo Twitter avrebbe potuto essere utilizzato dal Cremlino per determinare se i soldati russi sarebbero stati accolti come liberatori o invasori

Nello studio, i dati di Twitter sono stati raccolti in tempo reale a partire dall'agosto 2013. I ricercatori hanno compilato tweet con coordinate GPS degli utenti dei social media che avevano attivato i servizi di localizzazione. Sebbene i dati siano stati raccolti da tutto il mondo (circa 940, 000, 000 tweet), i ricercatori hanno filtrato i dati per tempo (i 188 giorni da febbraio ad agosto 2014), posizione (Ucraina) e lingua (russo).

"Eravamo più interessati ai russofoni in Ucraina perché quella è la popolazione che avrebbe potuto considerare la sedizione, " disse Driscoll.

I ricercatori hanno quindi creato due dizionari per identificare le parole chiave associate alle due narrazioni polarizzate e in competizione dei cicli di notizie in quel momento.

"Tutto questo è iniziato con un evento che il Cremlino chiama ancora un 'golpe' e che i governi occidentali chiamano 'La rivoluzione della dignità' - narrazioni molto diverse lì, "Driscoll ha detto. "Il linguaggio del 'terrorismo, ' era prominente tra gli utenti anti-Cremlino e il 'fascismo' era popolare tra i tweet pro-Cremlino. Queste due narrazioni sono state frequentemente impiegate nella copertura delle notizie durante i sei mesi dello studio, anche nei telegiornali russi e occidentali".

Gli autori hanno utilizzato i dati di Twitter per misurare l'assorbimento narrativo come una finestra in cui la trama era favorita nelle comunità di lingua russa. Dopo lo screening manuale degli account automatici ("bot"), questo processo ha prodotto 5, 328 tweet da 1, 339 conti, che sono stati interpretati da un team di russofoni in Ucraina che ha letto ogni tweet per identificare la propria affiliazione politica. Sono stati quindi utilizzati algoritmi di apprendimento automatico per creare un campione molto più ampio per l'analisi. Con un ulteriore filtraggio, la squadra ha identificato 58, 689 tweet come pro-Cremlino e 107, 041 come anti-Cremlino. I ricercatori hanno quindi mappato i dati su ogni stato ucraino, o oblast, confrontando la percentuale di tweet in ciascuna delle due categorie narrative.

Una nuova fonte di intelligence per valutare il potenziale supporto per l'intervento militare straniero

Sebbene ci fosse qualche sentimento pro-Cremlino espresso su Twitter in ogni oblast, la visualizzazione spaziale dei dati ha mostrato la Crimea come un outlier in base alla sua alta percentuale pro-Cremlino.

"Se gli strateghi russi stavano probabilmente considerando l'espansione oltre la Crimea, sarebbero stati in grado di utilizzare le informazioni dei social media per valutare, con grande precisione e in tempo reale, l'accoglienza che probabilmente riceverebbero, "Driscoll e il suo coautore hanno scritto. "I nostri dati mostrano che un'ulteriore espansione oltre la Crimea avrebbe potuto provocare un bagno di sangue etnico".

Sebbene altri studi si siano concentrati su come le "bolle" mediatiche polarizzate consentono una copertura contrastante degli stessi eventi, la partenza nel Affari post-sovietici carta è la sua enfasi sul potenziale per i dati dei social media da riutilizzare per il processo decisionale in caso di crisi.

"Our conjecture is that these planners would have been eager for information on social attitudes of Ukrainians, " said Driscoll "Our claim is not that social media is the only way to get this information—the Kremlin has lots of eyes on the ground there—but it does provide a granular picture that analysts from different countries can observe in real time, even from a great distance."

It is easy to imagine military crisis-bargaining applications of these methods. Mainland Chinese analysts may be hungry for real-time updates on Taiwanese public opinion. U.S. analysts may be interested in the opinions of youth groups in Iran. Social media is a new frontier in this space.

Driscoll and his co-author concluded, "We favor the analogy between information warfare techniques and airplanes at the start of the First World War. Conventional militaries are just beginning to explore the ways that emergent information technologies can shape battlefields. As techniques for real-time data mining become commodified, they will be integrated into best practices for counterinsurgency and, più generalmente, into military planning. This paper has shown one way in which they could have been useful."