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    L'effetto del lunedì è reale e influisce sulla consegna del tuo pacco Amazon

    Credito:CC0 Dominio pubblico

    L'"effetto lunedì" è reale e ha un impatto sulla consegna del tuo pacco Amazon.

    Così dice il ricercatore Oliver Yao, un professore di analisi decisionale e tecnologica presso il College of Business della Lehigh University.

    Ha scoperto che "l'effetto del lunedì", quella delusione di tornare al lavoro dopo un fine settimana, che è documentato per avere un impatto sulla finanza, produttività e psicologia, influiscono negativamente anche sulle catene di approvvigionamento.

    Lavorando con ricercatori dell'Università del Maryland e dell'Università della California, San Diego, Yao ha scoperto che le interruzioni del processo che si verificano quando le operazioni vengono chiuse durante il fine settimana, insieme a fattori umani come "Monday blues, " danneggiare le prestazioni della catena di approvvigionamento il lunedì. Ciò significa un tempo più lungo tra la ricezione di un ordine di acquisto e la spedizione, così come più errori nell'evasione degli ordini.

    È il primo studio che esamina l'impatto dell'"Effetto lunedì" sulle catene di approvvigionamento, la sequenza di processi che spostano un prodotto o servizio dalla creazione al cliente. I risultati sono pubblicati in un nuovo articolo, "Variazioni delle prestazioni "Effetto lunedì" nell'adempimento della catena di approvvigionamento:come può aiutare l'approvvigionamento abilitato dall'IT, " che appare in Ricerca sui sistemi informativi . I coautori sono Martin Dresner della Robert H. Smith School of Business dell'Università del Maryland e Kevin Xiaoguo Zhu della Rady School of Management dell'Università della California, San Diego.

    Ritardi significativi nella spedizione

    Yao e colleghi hanno utilizzato un set di dati di oltre 800, 000 record di transazioni raccolti durante un periodo di 12 mesi dall'Amministrazione dei servizi generali degli Stati Uniti per esaminare le variazioni nelle prestazioni delle operazioni per giorni della settimana. Hanno anche analizzato i dati relativi agli ordini e all'evasione degli ordini da una delle più grandi catene di supermercati in Cina.

    Hanno scoperto che "l'effetto lunedì" era prevalente e significativo. Per esempio, il tempo tra la ricezione di un ordine di acquisto e la spedizione è più lungo del 9,68% il lunedì rispetto agli altri giorni feriali, in media, ha detto Yao, che detiene la George N. Beckwith '32 Professorship. lunedì, si scopre, sono soggetti a impatti sia di processo che umani.

    I fine settimana creano colli di bottiglia nei centri di distribuzione che vengono affrontati il ​​lunedì mentre gli ordini vengono elaborati, scelto, allestito e spedito ai clienti. Gli esseri umani che completano le attività di elaborazione sono influenzati dall'adattamento al ritorno al lavoro, più incline agli errori e meno efficiente.

    La maggior parte dei responsabili della catena di approvvigionamento non è consapevole di questo impatto, ha detto Yao. Ma possono prendere provvedimenti per contrastare l'"effetto lunedì".

    Combattere l'"effetto lunedì"

    Le strategie includono un aumento del personale il lunedì (o qualsiasi giorno di ritorno da una pausa, compresi i giorni festivi), meno riunioni del lunedì e attività inadempienti, una migliore formazione, retribuzione aggiuntiva o rialzi dell'umore come caffè gratuito o discorsi motivazionali, e ricontrollare il lavoro del lunedì.

    Il modo più efficace per ridurre il gap prestazionale del lunedì è l'integrazione di soluzioni tecnologiche, come sistemi automatizzati di elaborazione degli ordini, ha detto Yao, chi ha scoperto che l'utilizzo dei mercati elettronici può migliorare le prestazioni del lunedì fino al 90%.

    Per esempio, la tecnologia riduce il divario di prestazioni del lunedì del 94 percento in termini di tempo dall'ordine alla spedizione, 71 percento di ordini completi evasi, e l'80 percento nella parte di spedizioni con numeri di prodotti non corretti.

    La tecnologia era più utile negli ordini di specialisti, prodotti acquistati meno frequentemente o di alto valore, su quali dipendenti potrebbero essere meno informati.

    "La tecnologia è più utile per sostituire il lavoro quando gli esseri umani sono più inclini a commettere errori, " hanno detto i ricercatori. "I collegamenti da computer a computer evitano potenziali effetti umani derivanti dalla pausa del fine settimana".

    Dopotutto, per computer e macchine, Il lunedì è solo un altro giorno.


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