In un articolo pubblicato su Journal of Cultural Analytics , un gruppo interdisciplinare di ricercatori ha utilizzato l'apprendimento automatico per estrarre 327, 322 volti da un archivio di Tempo Rivista contenente 3, 389 problemi datati dal 1923 al 2014. Il genere di ogni volto estratto è stato classificato computazionalmente. Inoltre, i ricercatori hanno scelto un campione di articoli da leggere attentamente per esaminare l'ambiente socio-politico e culturale di determinati periodi di tempo. Intitolato "Facce di Tempo "progetto, i risultati rivelano che la proporzione di volti femminili contenuti in questo archivio variava nel tempo. La percentuale di volti femminili tra gli anni '40 e '90 è correlata a diversi atteggiamenti nei confronti delle donne sia nel più ampio contesto storico, così come all'interno del contenuto testuale della rivista.

"La rappresentazione delle donne in Tempo La rivista ha oscillato in modo significativo durante l'esistenza della rivista, " disse Vincenzo Berardi, assistente professore di psicologia computazionale presso la Chapman University e coautore dello studio. "I volti di Tempo progetto ha scoperto che i modelli nella rappresentazione visiva e testuale delle donne rispecchiano le tendenze sociali prevalenti nel corso della storia".

I dati dei ricercatori hanno trovato quattro fasi chiare nella fluttuazione della rappresentazione femminile della rivista. La prima fase riflette un picco tra la metà e la fine degli anni '40; poi, un tuffo dalla metà degli anni '50 ai primi anni '60; un picco si è verificato successivamente negli anni '70; e un altro calo si è verificato negli anni '80. Dai primi anni '90, il numero di volti femminili raffigurati in Tempo è aumentato costantemente. I ricercatori hanno visto che più immagini di volti femminili sono state presentate durante le epoche in cui le donne hanno assunto una maggiore partecipazione alla vita pubblica, e meno immagini sono state mostrate durante i periodi caratterizzati da un contraccolpo contro il femminismo.

I volti di Tempo progetto è significativo nella sua miscela di studi umanistici tradizionali con apprendimento automatico avanzato, che fornisce un nuovo metodo per interpretare la storia culturale.

"La ricerca si fonda sulla considerazione che l'accresciuta digitalizzazione dei manufatti culturali, sia passato che presente, offre un'opportunità senza precedenti per comprendere le nuove caratteristiche della nostra cultura a scale precedentemente inimmaginabili. Partnership interdisciplinari come questa sono una necessità per esplorare a fondo questi fenomeni, " disse Berardi.

Poiché la popolarità dei social media e delle piattaforme di condivisione di foto continua a crescere, il mondo assorbirà sempre più informazioni attraverso immagini su testo, fare le facce di Tempo L'attenzione si concentra su immagini particolarmente rilevanti.

Berardi è stato affiancato nella ricerca da Ana Jofre al SUNY Polytechnic Institute e Josh Cole alla Queen's University.