In un nuovo studio pubblicato online su ArXiv , prof. David Gershon, Alexander Lipton e Hagai Levine mostrano che sulla base di dati reali, Israele e altri paesi avrebbero potuto controllare il COVID-19 senza il blocco.

In teoria, le autorità possono fermare un'epidemia utilizzando il metodo medievale di mettere in quarantena tutta la popolazione per un periodo sufficientemente lungo. Però, il bilancio economico e sociale di un lungo lockdown in questi giorni è catastrofico in qualsiasi dimensione. Le conseguenze previste includono l'enorme disoccupazione e gli aspetti sociali della quarantena, come l'isolamento e la solitudine, scarso accesso all'assistenza sanitaria, abuso di droghe e violenza domestica, fame e disordini sociali, e sopra di esso, la distruzione dell'economia provocherà un enorme deficit che appesantirà l'economia per anni. Si pone la questione se il lockdown sia davvero necessario, o se i governi hanno attivato il blocco troppo tardi quando la pandemia si era già diffusa in modo massiccio. Spesso, i governi affermano che lo scopo del lockdown è "appiattire la curva" o in parole semplici garantire che il sistema sanitario non superi la sua piena capacità. In caso di COVID-19, la misura probabile è se il numero di posti letto nell'unità di terapia intensiva (ICU) è sufficiente per tutti i pazienti che necessitano di ICU.

Il Prof. David Gershon e il Prof. Alexander Lipton della Jerusalem Business School dell'Università Ebraica, entrambi noti esperti di finanza e fintech e il Prof. Hagai Levine della School of Public Health dell'Università Ebraica, un importante epidemiologo di malattie infettive e medico di sanità pubblica, ha sviluppato un modello dettagliato e preciso per calcolare l'occupazione dei posti letto in terapia intensiva e dei letti ospedalieri in generale durante la diffusione della pandemia. Il modello considera ciascuna delle fasi della malattia e separa tra diversi gruppi di popolazione (ad esempio, dalla loro vulnerabilità alla malattia, densità abitativa, caratteristiche comportamentali, ecc) e calcola il tasso di infezione, ospedalizzazione e posti letto in terapia intensiva per le diverse popolazioni.

Il modello è stato calibrato con dati in tempo reale da recenti articoli di ricerca su COVID-19 in diversi paesi sui tassi di infezione, ospedalizzazione e decessi, nonché numero di pazienti in terapia intensiva.

Secondo il modello, se un Paese adotta una politica di distanziamento sociale il più possibile, anche al lavoro, 14 giorni di auto-quarantena per ogni persona con sintomi come febbre o tosse, testare tutti gli individui con sintomi e misure igieniche comprese le maschere per il viso nei luoghi pubblici, quindi nella maggior parte dei casi non c'è bisogno di lockdown. Da adesso, tutta la popolazione ad alto rischio è consapevole del pericolo e della necessità di cautela più della popolazione a basso rischio. Naturalmente, test frequenti è un vantaggio che migliora il controllo dell'infezione, ma il modello presuppone che ci siano limitazioni con il numero di test che possono essere forniti.

Una delle conclusioni del modello è che nei paesi in cui il numero di posti letto in terapia intensiva per i pazienti COVID-19 è superiore a 60 posti letto in terapia intensiva per milione (a seconda del rapporto tra le popolazioni ad alto e basso rischio e il livello di conformità del popolazione alle misure igieniche) quindi non è necessario alcun blocco, e quando il numero di posti letto in terapia intensiva per COVID-19 per milione di persone è inferiore a 60, allora può essere richiesta una quarantena parziale temporanea della popolazione ad alto rischio, ma in ogni caso, l'economia può continuare a funzionare e la società può funzionare normalmente.

Il modello mostra che in Israele, sotto i peggiori presupposti e senza alcun lockdown, il numero di posti letto in terapia intensiva per i pazienti COVID-19 non supererà i 600. È stato riferito che prima dell'epidemia di COVID-19, c'erano 2000 letti in Israele e attualmente circa 3000 letti. Ciò significa che il lockdown non era necessario e poteva essere terminato e sostituito con una politica responsabile di comportamento igienico nei luoghi pubblici.

I ricercatori hanno applicato il modello a paesi come la Svezia, Singapore, Taiwan e Corea del Sud. In tutti questi paesi, non c'è mai stato un blocco, e il sistema sanitario non si è mai avvicinato alla piena capacità, anche se il numero di posti letto in terapia intensiva per popolazione è inferiore a quello di Israele. Ulteriori prove sono fornite dal Gertner Institute del Ministero della Salute israeliano che mostra che il 9 marzo, quando la malattia era appena iniziata in Israele, il tasso di infezione era molto alto (il numero di riproduzione era 3.0) e grazie alla sensibilizzazione della popolazione alla malattia e alle misure di cautela adottate dalla maggioranza della popolazione, il tasso di infezione è diminuito in modo significativo (il numero di riproduzione era 1,3 il 22 marzo), prima dell'inizio del periodo di lockdown. Dall'inizio del lockdown, l'ulteriore riduzione del tasso di infezione è stata minore, e molto probabilmente è il risultato del comportamento della popolazione e non del blocco stesso.

I ricercatori suggeriscono due ragioni per cui paesi come l'Italia, Spagna e Stati Uniti hanno avuto migliaia di morti nonostante il blocco. Primo, in questi paesi, il numero di persone che muoiono ogni anno per influenza stagionale è estremamente alto. Tra le ragioni c'è la popolazione eccezionalmente ampia ad alto rischio a causa dell'invecchiamento, e secondo, quando è stato ordinato il lockdown, il numero di persone infette era probabilmente già enorme in assenza di misure igieniche che avrebbero potuto ridurre significativamente il tasso di infezione.

Gershon, Levine e Lipton chiedono un'indagine sistematica sui decessi causati dal lockdown stesso a breve e lungo termine. Tale indagine potrebbe mostrare che la crescita del numero di decessi legati al blocco è superiore ai decessi legati al COVID-19. Può avere un effetto simile a "Iatrogenesi" in medicina, un fenomeno in cui la cura è peggiore della malattia. È importante che tutte le decisioni relative alle politiche pubbliche e alle restrizioni siano prese sulla base di dati in tempo reale, e pubblicato al pubblico.