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L'aumento della diversità di genere è stato un obiettivo a lungo cercato in molte delle scienze, e gli interventi e i programmi per attirare più donne in campi come la fisica e la matematica spesso avvengono a livello universitario.
Ma la rappresentazione è sufficiente per migliorare la diversità di genere nella scienza? In un nuovo studio, I ricercatori della Colorado State University dicono che c'è di più nella storia:hanno scoperto che anche quando le donne universitarie sono più numerose degli uomini nei corsi di scienze, le donne potrebbero ancora sperimentare pregiudizi di genere dai loro coetanei.
La squadra della CSU, unendo competenze in psicologia di genere, intervento didattico e scienze fisiche, condotto uno studio basato su sondaggi tra i corsi di laurea in fisica e scienze della vita presso la CSU, chiedendo agli studenti come hanno percepito le reciproche capacità all'interno di quei corsi. I loro risultati sono stati pubblicati online il 25 giugno sulla rivista PLOS UNO .
"Il presupposto è che se si hanno i numeri, se aumenti solo il numero delle donne, non avrai pregiudizi, ", ha affermato la coautrice dello studio Meena Balgopal, docente di Scienze dell'Educazione presso il Dipartimento di Biologia della CSU. "Ma scopriamo che non è così."
Per il loro studio, i ricercatori si sono concentrati su corsi con una componente di apprendimento peer-to-peer, come il lavoro di laboratorio di gruppo, lavoro con i partner o sessioni di gruppo durante le lezioni. Hanno reclutato istruttori per amministrare sondaggi chiedendo agli studenti come si percepivano l'un l'altro, con domande tra cui:Ci sono studenti nella tua classe a cui è più probabile che tu vada se hai bisogno di aiuto con la classe? Pensando al tuo corso, ci sono studenti che si distinguono come particolarmente preparati? Pensando al tuo corso, chi considereresti essere il/i migliore/i studente/i della classe? In totale, hanno intervistato circa 1, 000 studenti.
In inferiorità numerica e sottovalutata
Ecco cosa hanno scoperto i ricercatori:nelle lezioni di scienze fisiche, dove le donne sono più tradizionalmente sottorappresentate, le donne erano effettivamente in inferiorità numerica, e avevano GPA medi più alti, voti statisticamente più alti del corso, e avevano 1,5 volte più probabilità di guadagnare un A o A-plus rispetto agli uomini. Però, i ricercatori hanno scoperto che sia gli uomini che le donne presumevano che gli uomini della classe avessero prestazioni migliori delle donne. In queste classi, sia le donne che gli uomini avevano meno probabilità di selezionare una donna come qualcuno da cui chiedere aiuto, trovare informato, o percepisci come il migliore della classe.
Hanno visto un simile, anche se minore effetto nelle lezioni di scienze della vita, dove, a differenza delle scienze fisiche, le donne tendono a essere più numerose degli uomini, soprattutto nelle lezioni di biologia. Nei risultati dei loro studi, le donne hanno superato sia gli uomini che gli uomini in termini di GPA e di voti statisticamente più alti. In questi corsi, gli uomini avevano la stessa probabilità di identificare una donna o un uomo in tutte le categorie come qualcuno da cui avrebbero cercato aiuto, o trova esperto, o considerare il migliore della classe, e le donne identificavano allo stesso modo donne e uomini solo nella categoria dei "migliori della classe".
I ricercatori hanno riconosciuto i limiti del loro studio:sebbene i sondaggi consentissero ai partecipanti di identificare autonomamente il proprio genere, quando si riferivano ai compagni di classe, i ricercatori hanno registrato solo come gli studenti percepivano i sessi dei loro compagni di classe. Hanno anche scoperto che i sondaggi non erano rappresentativi dei dati demografici complessivi dei corsi; gli studenti che hanno scelto di rispondere ai sondaggi avevano maggiori probabilità di essere laureati in discipline STEM, studenti bianchi, studenti di scienze fisiche, e studenti con voti e GPA complessivi di classe superiore.
Anche, mentre volevano eseguire analisi intersezionali per le donne di colore o minoranze di genere e come le percepivano i loro coetanei, non disponevano di un campione sufficientemente ampio per trarre conclusioni significative dai dati.
I ricercatori sono stati ispirati a condurre lo studio dopo che uno studio del 2016 condotto da ricercatori dell'Università di Washington ha trovato un pregiudizio pro-maschile per le valutazioni delle capacità degli studenti tra gli studenti maschi nei corsi di biologia universitaria. Il team della CSU voleva vedere se si poteva trovare lo stesso effetto qui, e la loro scelta della metodologia era intenzionalmente simile.
Imparare dai risultati
Balgopal ha detto da un punto di vista della progettazione didattica, i loro risultati potrebbero rivelare opportunità per una maggiore attenzione a cose come il lavoro di gruppo, e come gli istruttori guidano l'apprendimento attivo.
"Sarebbe davvero interessante capire da dove provengono questi pregiudizi, " disse Balgopal, chi, insieme al coautore A.M. Aramati Casper, è interessato a interventi pedagogici che migliorano i risultati dell'apprendimento in classe.
Per la prima autrice e psicologa di genere Brittany Bloodhart, l'aspetto più sorprendente dello studio non era che il pregiudizio di genere persista tra gli studenti universitari STEM, ma che sta accadendo nello stesso momento in cui le donne stanno costantemente superando gli uomini in questi campi, piuttosto che essere influenzato negativamente dalle prestazioni.
Tra le ricerche che mostrano che le ragazze e le donne sono migliori nello STEM, è spesso scontato in vari modi:le ragazze lavorano di più, sono più attenti in classe, studia di più, eccetera., che porta a voti migliori, disse Bloodhart. Quando le donne ottengono risultati peggiori degli uomini nei test standardizzati, alcuni sostengono che ciò rifletta una differenza nell'abilità naturale perché considerano tali test le misure "reali" dell'abilità STEM. Però, molti studi supportano l'idea che anche i test standardizzati siano distorti, e uno scarso predittore dell'effettiva capacità STEM.
Esiste anche una "ipotesi di variabilità, " che dice che in media, ragazze e donne hanno risultati migliori in STEM rispetto a ragazzi e uomini, ma c'è meno variazione nel talento STEM naturale delle donne rispetto agli uomini.
"Il nostro studio confuta tale ipotesi di variabilità, " Bloodhart ha detto. "Non abbiamo trovato alcuna prova che gli uomini fossero più variabili delle donne o che avessero maggiori probabilità di ottenere i punteggi migliori".