I ricercatori della Northwestern University hanno sviluppato il primo modello quantitativo che cattura il modo in cui gli ambienti politicizzati influenzano la formazione e l'evoluzione dell'opinione politica degli Stati Uniti.

Utilizzando il modello, i ricercatori cercano di capire come le popolazioni cambiano le loro opinioni quando sono esposte a contenuti politici, come i mezzi di informazione, annunci di campagne e scambi personali ordinari. Il framework basato sulla matematica è flessibile, consentendo l'integrazione di dati futuri non appena disponibili.

"È davvero potente capire come le persone sono influenzate dai contenuti che vedono, " ha detto David Sabin-Miller, uno studente laureato del Northwestern che ha guidato lo studio. "Potrebbe aiutarci a capire come le popolazioni si polarizzano, il che sarebbe estremamente vantaggioso".

"Modelli quantitativi come questo ci consentono di eseguire esperimenti computazionali, " ha aggiunto Daniel Abrams di Northwestern, l'autore senior dello studio. "Potremmo simulare come vari interventi potrebbero aiutare a correggere la polarizzazione estrema per promuovere il consenso".

Il documento sarà pubblicato giovedì (1 ottobre) sulla rivista Physical Review Research.

Abrams è professore associato di scienze ingegneristiche e matematica applicata alla McCormick School of Engineering della Northwestern. Sabin-Miller è una studentessa laureata nel laboratorio di Abrams.

I ricercatori hanno modellato il comportamento sociale per centinaia di anni. Ma la maggior parte dei modelli quantitativi moderni si basa sulla scienza delle reti, che simula le interazioni umane da persona a persona.

La squadra della Northwestern prende una decisione diversa, ma complementare, approccio. Scompongono tutte le interazioni in percezioni e reazioni. Una percezione tiene conto di come le persone percepiscono un'esperienza politicizzata basata sulla loro ideologia attuale. Un repubblicano di estrema destra, Per esempio, probabilmente percepirà la stessa esperienza in modo diverso rispetto a un democratico di estrema sinistra.

Dopo aver percepito nuove idee o informazioni, le persone potrebbero cambiare le loro opinioni sulla base di tre effetti psicologici stabiliti:attrazione/repulsione, tribalismo e filtraggio percettivo. Il modello quantitativo di Northwestern incorpora tutti e tre questi ed esamina il loro impatto.

"Tipicamente, idee simili alle tue convinzioni possono essere convincenti o attraenti, " Ha detto Sabin-Miller. "Ma una volta che le idee superano un punto di disagio, le persone iniziano a rifiutare ciò che vedono o sentono. La chiamiamo "distanza di repulsione, ' e stiamo cercando di definire quel limite attraverso la modellazione".

Le persone reagiscono anche in modo diverso a seconda che la nuova idea o le informazioni provengano o meno da una fonte attendibile. Conosciuto come tribalismo, le persone tendono a concedere il beneficio del dubbio a un alleato percepito. Nel filtraggio percettivo, le persone, consapevolmente attraverso decisioni dirette o inconsapevolmente attraverso algoritmi che curano i contenuti, determinano il contenuto che vedono.

"Il filtraggio percettivo è la 'bolla mediatica' di cui parlano le persone, " Ha spiegato Abrams. "È più probabile che tu veda cose che sono coerenti con le tue convinzioni esistenti".

Abrams e Sabin-Miller paragonano il loro nuovo modello alla termodinamica in fisica, trattando le singole persone come molecole di gas che si distribuiscono in una stanza.

"La termodinamica non si concentra sulle singole particelle ma sulla media di un intero sistema, che comprende molti, molte particelle, Abrams ha detto. "Speriamo di fare la stessa cosa con le opinioni politiche. Anche se non possiamo dire come o quando l'opinione di un individuo potrebbe cambiare, possiamo guardare come cambia l'intera popolazione, in media."