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Negli ultimi anni, grandi set di dati dai telefoni cellulari sono stati utilizzati per fornire analisi sempre più accurate di come ci muoviamo tutti tra casa, lavoro e tempo libero, vacanze e tutto il resto. La forza di basare le analisi sui dati dei telefoni cellulari è che forniscono dati accurati su quando, come, e fino a che punto ogni individuo si sposta senza prestare particolare attenzione al fatto che stia attraversando i confini geografici lungo la strada:ci spostiamo semplicemente da una coordinata all'altra in un sistema di longitudine e latitudine.
"Il problema con i modelli di big data esistenti, tuttavia, è che non catturano quali strutture geografiche come i quartieri, città, città, regioni, paesi ecc. significano per la nostra mobilità. Questo rende difficile, Per esempio, generare buoni modelli per la mobilità futura. Ed è proprio di intuizioni di questo tipo che abbiamo bisogno quando emergono nuove forme di trasporto, o quando l'urbanizzazione prende piede, " spiega Sune Lehmann, professore alla DTU e all'Università di Copenhagen.
Infatti, l'approccio dei big data alla modellazione dei dati sulla posizione ha cancellato le solite dimensioni che caratterizzano le aree geografiche e il loro significato per i nostri viaggi quotidiani e i modelli di movimento. Nella ricerca sulla mobilità, questi sono conosciuti come scale.
"All'interno della ricerca sulla mobilità, le cose a volte sono presentate come se la scala non entrasse nell'equazione. Allo stesso tempo, però, il buon senso ci dice che devono esserci viaggi o schemi di movimento tipici, che sono determinati dalla geografia. Intuitivamente sembra sbagliato che tu non possa vedere, Per esempio, che un quartiere o una zona urbana ha un'area tipica. Un quartiere è un posto dove puoi andare a prendere una pizza o comprare un pacco di dolci. Non ha senso avere un quartiere delle dimensioni di un piccolo paese. La geografia deve avere un ruolo. È un po' un paradosso, " dice Laura Alessandretti, Assistant Professor presso DTU e Università di Copenhagen.
trova nuovo, naturale, e confini geografici flessibili
Gli autori di un articolo pubblicato su Natura hanno quindi sviluppato un nuovo modello matematico che definisce nuove scale geografiche dai dati di tracciamento mobile, e che in questo modo riporta la geografia - le solite dimensioni e lunghezza - alla nostra comprensione della mobilità.
Il modello utilizza i dati mobili anonimi di oltre 700, 000 individui in tutto il mondo e identifica scale—quartieri, città, città, regioni, paesi, per ogni persona in base ai dati di movimento.
"E se guardi i risultati, è chiaro che la distanza gioca un ruolo nei nostri schemi di movimento, ma che quando si tratta di viaggiare ci sono distanze e scelte tipiche che corrispondono a confini geografici, solo che non sono gli stessi confini che puoi trovare su una mappa. E per rendere tutto un po' più complesso, Anche le 'nostre aree geografiche' cambiano a seconda di chi siamo. Se vivi al confine tra i quartieri della città, il tuo quartiere si trova con, Per esempio, un centro in cui vivi e comprende parti di entrambi i quartieri della città. Il nostro modello mostra anche che chi siamo ha un ruolo. La dimensione di un quartiere varia a seconda che tu sia maschio, femmina, giovane, o vecchio. Che tu viva in città o in campagna, o se vivi in Arabia Saudita o nel Regno Unito, " spiega Sune Lehmann.
Importante per la transizione verde e la lotta alle epidemie
Il nuovo modello fornisce un quadro più sfumato e accurato di come ci muoviamo in diverse situazioni e, non ultimo, permette di prevedere la mobilità in relazione agli sviluppi geografici in generale. Ciò ha implicazioni per alcune delle decisioni più importanti della società:
"Sono importanti modelli migliori di mobilità. Ad esempio, nella pianificazione del traffico, nel settore dei trasporti, e nella lotta alle epidemie. Possiamo risparmiare milioni di tonnellate di CO 2 , miliardi di dollari e tante vite utilizzando i modelli più precisi nella progettazione della società del futuro, "dice Ulf Aslak Jensen, Post Doc presso DTU e Copenhagen University
Riquadro dei fatti:i pensionanti si muovono a seconda di chi sei
Nell'articolo, i ricercatori usano i.a. il modello per studiare le differenze di mobilità in diversi gruppi di popolazione in 53 paesi. Tra l'altro, scoprono che:
