La pandemia di COVID-19 ha rivelato forti disuguaglianze e crepe nelle società di tutto il mondo. Una di queste rotture è stato l'impatto sproporzionato della pandemia sulle donne. In Sud Africa, le donne hanno subito gravi ripercussioni economiche e sociali a causa del blocco imposto per frenare la diffusione del virus.

Il National Income Dynamics Study—Coronavirus Rapid Mobile Survey (NIDS-CRAM) indaga gli impatti socioeconomici della pandemia di COVID-19 e le condizioni di blocco. I risultati della prima ondata dell'indagine NIDS-CRAM mostrano che la perdita netta di posti di lavoro tra febbraio e aprile è stata maggiore per le donne che per gli uomini. Le donne hanno rappresentato i due terzi della perdita netta totale di posti di lavoro. Le donne hanno maggiori probabilità rispetto agli uomini di vivere in famiglie che hanno riferito di aver esaurito i soldi per il cibo nell'aprile 2020. Inoltre, più donne che uomini vivono con bambini e trascorrono più ore nell'assistenza all'infanzia dall'inizio del blocco.

Questi impatti sono considerati basati sul genere, determinati dalle norme e dalle pratiche sociali e culturali che differiscono tra i sessi. Ci sono anche differenze basate sul sesso, differenze fisiologiche e biologiche tra maschi e femmine che, Per esempio, causare diverse risposte immunitarie nel corpo. Questi fattori basati sul sesso sono in gran parte responsabili dei tassi di mortalità più elevati degli uomini a livello globale.

Nella provincia sudafricana del Gauteng, dati dal database Mpilo del Dipartimento della Salute del Gauteng (6 marzo-27 novembre 2020, ricevuto il 1 dicembre) mostra che il 56% dei casi positivi di COVID-19 sono donne ma solo il 50% della popolazione sono donne. Questo divario di genere si verifica in gran parte per le donne in età lavorativa (dai 20 ai 65 anni) e per le persone molto anziane.

Sebbene ci siano alcuni paesi nel mondo sviluppato con una percentuale di casi femminili superiore al 55%, la differenza fondamentale è che in quei paesi la maggior parte di questo pregiudizio di genere è spiegata da casi tra coloro che hanno più di 80 anni.

Per le persone di età pari o superiore a 85 anni il numero di casi femminili è quasi il doppio dei casi maschili, internazionale e nel Gauteng. Ciò è in gran parte dovuto al fatto che le donne vivono più a lungo e quindi ci sono più donne nella fascia di età. Nei paesi in via di sviluppo, dove la popolazione è più giovane che nei paesi sviluppati, c'è generalmente una proporzione più alta di casi maschili.

I dati dei test per il Sudafrica mostrano che più donne (53%) vengono testate per COVID-19 e una percentuale leggermente più alta di donne risulta positiva (57%) (dati della settimana 48). Ciò significa che più donne vengono testate per COVID-19 e che le donne sono più vulnerabili a contrarre la malattia.

Le donne possono sottoporsi a test più degli uomini per una serie di motivi:1) come parte dell'assistenza pre e postnatale possono sottoporsi a test di routine; (2) le donne che avvertono i sintomi possono essere più brave a cercare cure o test formali; e (3) le donne possono manifestare sintomi in misura maggiore per vari motivi discussi di seguito.

La suddivisione tra tassi di test e casi positivi tra donne e uomini si riflette nei dati sui ricoveri ospedalieri. A fine novembre 2020, Il Sudafrica ha registrato un totale di 106, 931 ingressi di cui 59, 689 (56%) erano donne. Al contrario, i dati sulla morte hanno mostrato che gli uomini hanno una probabilità leggermente maggiore di morire di COVID-19 in Sud Africa rispetto alle donne. Ciò è in linea con i modelli globali e suggerisce che il più alto tasso di casi non si traduce in un più alto tasso di mortalità per le donne.

Vulnerabilità di genere

Esistono diverse possibili spiegazioni del motivo per cui le donne che lavorano possono essere più esposte a COVID-19 nel contesto del Gauteng. È possibile che più donne siano impiegate in servizi di assistenza di alto livello e in servizi di prima linea (come cassiere, addetti alle pulizie e infermieri). Globalmente, circa il 70% degli operatori sanitari è di sesso femminile e questo potrebbe essere uno dei fattori trainanti per un più alto tasso di casi di infezione femminile (oltre che per il più alto tasso di test sulle donne). È anche possibile che, poiché le donne costituiscono la maggioranza dei beneficiari delle sovvenzioni sociali, contraggano il virus a un tasso più elevato rispetto agli uomini mentre sono in coda per i pagamenti mensili.

Per comprendere alcuni dei fattori determinanti per i tassi più elevati di casi femminili, abbiamo utilizzato la Quality of Life V dell'Osservatorio della città-regione di Gauteng (GCRO, 2017/18) dati dell'indagine. Sulla base degli indici di vulnerabilità COVID-19 di marzo 2020, abbiamo esaminato i fattori di rischio relativi a COVID-19 e le condizioni di blocco e le loro ramificazioni. Questi includono:vivere in un'abitazione affollata; dipendenza dalle strutture sanitarie pubbliche; dipendenza dai trasporti pubblici; condizioni di salute esistenti; e l'accesso all'assistenza medica.

I dati rivelano che le donne hanno maggiori probabilità di vivere in condizioni affollate (molto probabilmente perché tendono a vivere in famiglie più grandi). Women are also more likely to rely on public transport. Women are more likely to report a poor health status and to live in households with pre-existing conditions. Women are also less likely to have access to medical aid and are more likely to rely on public health care services.

Combined with their burden of care for children and the elderly, women are more likely to be visiting public health facilities to access healthcare for themselves or for people in their care. This may mean they are more likely to get tested or be exposed to the virus while seeking treatment for themselves or others in their care. These trends are crucial to understanding gendered vulnerability more broadly in the current pandemic.

Some of women's vulnerability to COVID-19 infection may stem from their greater reliance on public transport. More women use minibus taxis for their most frequent trip (49%) compared with 43% of men.

The COVID-19 infection data and the GCRO vulnerability indices point to a double burden for women. Women are testing positive at a higher rate than men and women have a greater social and economic vulnerability particularly during lockdown, again with women of working age being the most affected.

As parts of the country see a worrying resurgence of COVID-19 cases, and government considers more targeted ways of responding to these localized outbreaks other than general lockdowns, we need to consider much more focused interventions that take into account this double burden faced by women.

Per esempio, some social distancing protocols have been relaxed at taxi ranks and at healthcare services. Enforcing social distancing best practice at these facilities could assist women to reduce the risk of contracting COVID-19 in these circumstances. This would not only benefit women directly but also their family members.

Questo articolo è stato ripubblicato da The Conversation con una licenza Creative Commons. Leggi l'articolo originale.